マッチ率

＜急成長中＞LLMを活用したソリューション開発を通してユーザー視点のサービスを生み出すことに貢献できます

2024/2/26 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

600-1000万円

PythonPyTorchLinux

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

■ データ収集に特化したSaaSプロダクト『Collectro』を中心に、データに関するサービスを展開

■ 売上の成長率は、毎年200%以上を達成（2022年7月）

株式会社Hogetic Labについて

仕事内容

■ 概要・当社のお客さまに向けた、データサイエンス/LLMソリューション開発をお任せします

■ 詳細＜具体的な業務内容＞・お客さまに向けたデータサイエンス・機械学習やLLMを活用したソリューションの企画・提供・お客さまのニーズを理解し価値を届けるためのソリューションの企画・企画を具現化するためのソリューション開発(プロンプティングだけでなくPythonなどによる実装も含む) ・社内の生産性向上のためのLLM活用の探索と施策実施・変化が激しいLLM周辺領域のキャッチアップと社内での活用施策の実施・生産性向上に必要と考えられる技術に関してビジネス/エンジニア問わずサポート・データサイエンス全般のアルゴリズム開発

＜LLMを活用したソリューションの導入事例＞・大手小売企業様向け SNSや商品データを利用してトレンドの可視化・予測を行うシステムを開発・提供。早期の商品企画・検討が可能になりました。

・VTuberプラットフォーム企業様向けこれまではデータ人材不足などで難しかったプラットフォーム利用者個別のインサイト分析を、LLMによって自動化・実現しました。

＜開発体制＞・社内コミュニケーションはSlack、会議の議事録管理ツールはNotion、オンラインミーティングツールはGoogle Meetを利用しています・案件ごと、機能ごとに開発チームが分かれており、1～3名程度のメンバーで構成されています・開発では生産性向上のためにGithub CopilotやChatGPTをフル活用しています・入社後は案件チームとともに新規・既存案件にアサインされ、徐々に現場でのキャッチアップを行っていきます

■ この仕事の面白み、魅力・データ活用の一連のバリューチェーンに関して、お客様への価値提供やサービス開発を行っているため、今までになかった新しい仕組みや最先端の技術に携わることができます・CTOの岩尾は、大手機器メーカーやIT系メガベンチャーでデータエンジニアリングに携わっていた経歴を持っていたり、社外で外部登壇をしていたりするので、高い専門性や最新の技術に触れる機会が多いです・ビジネスサイドの視点を持ったメンバーが多く、ユーザー視点での開発を行うことができます・LLMを活用した新機能の提案や企画を積極的に行っているため、世の中にはないサービスの創造に貢献できます・お客さまが使いやすいソリューションになるようにLLMのプロンプティングや周辺システムも作り込んでいるため、技術的な知識を高めることができます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 - Webアプリまたはデータソリューションの開発・運用経験 - LLM APIの利用経験 - チームでのソリューション・プロダクト開発経験 - チーム横断でのプロジェクト推進経験 - データ収集やデータパイプラインに関する知識 - コミュニケーション能力と問題解決スキル

■ 歓迎スキル/経験 - 自然言語処理やLLMを活用したソリューションの開発・運用経験 - 機械学習システム・モデルの開発・運用経験 - プロジェクトマネージメント経験（特にソフトウェア/AI開発分野） - データ分析やビジネスインテリジェンスの知識 - スケジュール管理、品質管理、コスト管理の実績

■ 求める人物像 - 企画・要件定義のボトルネックを解消し、プロジェクトを成功に導く自信がある方 - お客様の要望とフィージビリティを高い次元で泥臭く実現できる方 - 組織の調整・コミュニケーションが得意で、ステークホルダーとの関係を築ける方 - 柔軟な発想と問題解決能力を持ち、チームの生産性を向上させることができる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ チーム詳細・エンジニアは、業務委託のメンバーを含めて18～20名在籍しています・年齢層は22歳～37歳で、平均年齢は32歳前後です（学生インターンも含む） ※2023年6月時点、当社調べ ■ 現場・社員の雰囲気・ビジネスサイドとのミーティング（週2～3回程度）では、新規開発の提案や企画の検討を行っています・エンジニア全体のミーティング（隔週）では、進捗管理や意見交換を行っています・LLMやデータ関連領域の技術は日々新しいものが出てくるので、率先して技術の情報を収集したり、情報共有を行ったりしています・組織マネジメントが得意なCTOのもと、技術を磨くことができる環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: PyTorch
ミドルウェア・ツール: Docker
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHubNotion

事業内容の詳細

株式会社Hogetic Labは、データ収集に特化したSaaSプロダクト『Collectro』を中心に、『Factolithm』や『Bizschola』といったデータに関するサービスを展開しています。取引先企業は、大手のエンタメ企業や小売企業が多く、株式会社マツキヨココカラ＆カンパニーや株式会社ミクシィ、株式会社フジテレビ、株式会社LEGSが代表的です。売上の成長率は200%以上（2022年7月）で、急成長を遂げています。今後は、「すべての会社にデータドリブン経営を届けていく」ために、『Collectro』の機能の拡充やデータ領域の拡大（収集や加工）を行い、お客さまの幅をより一層広げていきます。