【マーケティング部】BIエンジニア／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨
3日前 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
東京都・神奈川県
350-500万円
リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中
事業概要
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています（2024年11月時点）。
仕事内容
■ 仕事内容
・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援
変更の範囲：会社が指定した業務
<開発環境/使用ツール> Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense / MotionBoard / Actionista! などのBIツール / SQL
■ BI案件事例
①大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成 使用ツール：Tableau ②製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成 部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る 使用ツール：Tableau ③自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など 使用ツール：Tableau ④飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） 過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化） 使用ツール：Access、Tableau、KH corderなど ⑤大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成 使用ツール：LookerStudio、Tableau ⑥大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成 使用ツール：DOMO、Splunk ⑦大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。 仕様ツール：Tableau、Redash ⑧物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る 使用ツール：DOMO
■ 仕事の魅力 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
■スキルアップの流れ
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / R言語など
Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験
■ 歓迎要件 ・マーケティング領域でのBIダッシュボードの構築
■ 求める人物像 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・BIエンジニアを目指している方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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ログインはこちら- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 配属部署：マーケティング部 ■ 働く環境 ・育休取得率は、女性が100％、男性が50％です ・社員全体の平均年齢は32歳です ※2024年7月時点 ■ 社風 ・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です ・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています ・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます ・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonSQL
- データベース
- MySQLPostgreSQLSQL ServerOracle
- マーケ・データ分析ツール
- Google AnalyticsTableau
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
■ ご希望に応える豊富なキャリアパス ・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています ・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります
＜将コース（総合職） ＞ 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信します。
＜剣コース（技術職） ＞ 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。
＜武士コース ＞ よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
事業内容の詳細
▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務
▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 （データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど） ・ビッグデータ分析支援
▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング） ・行政向け支援
▼海外事業 ほか
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