AnyMind Japan株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【AI・LLM】データエンジニア|フル出社環境で多国籍エンジニアとスピーディーなコミュニケーションと意思決定を実現|創業8年で15カ国へ事業展開|グローバル1500名規模メガベンチャー(2024年8月時点)

AnyMind Japan株式会社の求人画像1
AnyMind Japan株式会社の求人画像2
AnyMind Japan株式会社の求人画像3
マッチ率

【AI・LLM】データエンジニア|フル出社環境で多国籍エンジニアとスピーディーなコミュニケーションと意思決定を実現|創業8年で15カ国へ事業展開|グローバル1500名規模メガベンチャー(2024年8月時点)

2024/8/15 更新

データベースエンジニア、組込・制御・汎用系エンジニア

東京都

600-1200万円

DockerPythonAWS LambdaGoogle Cloud FunctionsMicrosoft Azure

自社サービスあり服装自由ベンチャー企業上場企業グローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

マーケティングやEC領域の独自データから、クライアントにとって価値のあるインサイトの提供と意思決定の支援を実現し、ビジネス加速と市場優位性構築に貢献することをミッションとしたチームの一員として、プラットフォームを通じた顧客への提供価値向上、社内生産性の向上、革新的なAIアシスタントとソリューションを開発するエンジニアを募集しています。GPT-4oやClaudeなどの最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用し、0から1を生み出す挑戦的なプロジェクトに携わっていただきます。

仕事内容

具体的には以下のように、事業に対する課題解決、プラットフォームの機能開発・改善を行います。問題設定、解法の設計・検証・提案、システム開発・運用まで一気通貫してリードして頂きます。 ・ビジネス戦略を達成する新規機能の導入開発 ・最新のLLMやAI技術を活用した対話型業務支援アプリケーション設計、実装、改善 ・カスタムAIソリューションの開発と顧客への提供 ・LLMOpsを実現するベストプラクティスの探索、実装 ・チーム内でのコードレビューや技術的なディスカッション

■主なプロジェクト 現在は以下のようなプロジェクトに取り組んでいます。 ・インフルエンサーマーケティングプラットフォームにおける、インフルエンサーへのタグ付けやデモグラ予測などを通した検索性の向上や、効果最大化のための起用インフルエンサーサジェスト機能の改善・実装。インフルエンサー施策によってもたらされた効果の構造的把握による効果の可視化 ・経営管理ダッシュボードの企画、構築。自然言語による問い合わせによって柔軟な条件指定や分析をアプリケーション上で可能にする大規模言語モデル統合のアプリケーション開発 ・Google Cloudの各種サービスを用いた、アプリケーションの要件と分析・機械学習機能の要件を両立する機械学習・データ基盤の開発

■使用する言語 ・日本語 ・英語 日本語が主ですが、ステークホルダーとして日本語話者以外も含まれるため、英語でのコミュニケーションも発生し、ドキュメントやテキストなど一部の非同期的なコミュニケーションが英語になることがあります。

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験 ・これまでに取り組んできたことが、どのようなニーズ・課題に対するどのような解決策であるかを技術的バックグラウンドのない人にも説明できる ・大規模言語モデル(LLM)を用いたアプリケーションの開発経験がある ・クラウドサービス(AWS, Google Cloud, Azure)を業務で使用した経験がある

■歓迎するスキル・経験 ・機械学習・統計学に関する専門知識がある ・自然言語処理や機械学習モデルの実装経験 ・toBプロダクトの実装経験がある(2年以上) ・LangChain, LangSmithといった大規模言語モデル使用のためのライブラリやフレームワークの使用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験

■求める人物像 ・新しい技術やスキルの習得に積極的で、自己学習能力の高い方 ・AIや機械学習に強い興味を持ち、最新技術のキャッチアップを楽しめる方 ・チームでの開発を円滑に進められるコミュニケーション能力がある方 ・顧客のニーズを理解し、技術的な解決策を提案できる方 ・完成度の高いプロダクトを作り上げる情熱がある方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約 および レバテックID利用規約 個人情報の取り扱い をご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら
勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■開発環境 ・プログラミング言語: Python 3.7 ・Runtime: Docker image(k8s, Cloud Run) ・バージョン管理: Git, Gitflow ・インフラ: Google Cloud Platform (GKE, CloudSQL, GCS, PubSub) ・サーバー監視: Google Cloud Operations Suite (Stackdriver) ・コミュニケーションツール: Slack ・プロジェクト管理: JIRA with Agile Board ・ドキュメント管理: Confluence

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
データベース
CloudSQL
ミドルウェア・ツール
Docker
クラウド
AWS LambdaGoogle Cloud FunctionsMicrosoft Azure
プロジェクト管理
JIRAConfluence
支給PC
Mac

この企業の他の求人

同じ職種の求人