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【自社サービス】社内に蓄積されたデータを機械学習等で活用を検討・実装などの複数プロジェクトを担うエンジニア募集

6日前更新

サーバーサイドエンジニア、データベースエンジニア

東京都

400-600万円

GoPHPPythonC言語

自社サービスあり服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的

事業概要

ヴェネクト株式会社は2013年の設立以降、デジタルマーケティングエージェンシーとして、クライアントのビジネス課題を解決する為に、ビジネスの交通整理を行ってきました。データを軸にしながら、クライアントの現状を理解する「調査・分析」、明らかになった事実を基に立案する「戦略」、立案だけで終わらせない「施策実行」を一気通貫で行う事で、クライアントの事業成長に伴走するマーケティング支援を行っています。

仕事内容

■役割自社サービス/社内ツールの開発・運用

■業務内容 <機械学習によるデータ活用プロジェクト> デジタル広告の配信実績データをBigQueryに格納してBIツールで可視化するシステムを開発し、全社的に利用しています。そこで蓄積されたデータで機械学習を行うことで、広告配信の事前シミュレーションを自動で作成したり、当月の配信成果の着地予測を行うサービス等の開発・運用のお仕事です。

■特に担っていただきたい内容 <機械学習によるデータ活用プロジェクト> ・デジタル広告の配信実績データを使用して機械学習のモデルの開発・機械学習モデルの精度検証や精度向上のための検討・開発やデータの整理・機械学習モデルを利用するためのツール・アプリケーション開発・運用

※その他に形態素解析（Python✕MeCab）や自然言語解析（Google Natural Language API）を用いたデータ分析サービスの開発・運用のプロジェクトや、社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築などの社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。

■関わり方構築するシステムの構成や仕様は、チームリーダーと協議しながら方針決定していきます。仕様や実装・構築の方針について、自発的に提案可能です。また、その提案内容を採用するかは上記の通りチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、その結果、構築されたツールを社内メンバーが活用するのでダイレクトに利用者の反応を見ることができます。

■開発環境《マークアップ言語》・HTML ・CSS

《プログラミング言語/フレームワーク》メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Script(TypeScript)も利用。・Python/Flask・Django・scikit-learn等の機械学習ライブラリ・Google Apps Script(TypeScript)

《インフラ》メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud （Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど） ※AWS（Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。

《バージョン管理ツール》・GitHub

《構成管理》・Terraform

求められるスキル・人物像

■必須スキル・何らかのプログラミング言語を使ってサイト開発・運用をした経験・DBを用いたWebサイトやWebシステムの開発・運用経験があり、SQLを用いて、DB操作（CRUD）の経験

■歓迎スキル・Python等を使用して機械学習モデルの作成経験・機械学習モデルのメンテナンス・運用経験・BigQueryなどDWHの知識や経験・機械学習モデルを利用するツール・アプリケーションの開発経験・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験・インフラエンジニア、SREとしての業務経験・バージョン管理ツールを利用したチーム開発の経験（Githubを利用）・PMやSEとしてクライアントとの交渉を行った経験・マネージャーやリーダーとして複数メンバーと組んでプロジェクトを進めた経験

■求める人物像社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属：社内エンジニアチーム ■ 組織の特徴・ITコンサルやセールスプロモーション領域の経験者、メーカーや商社出身のメンバーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。・特定の手法に拘らず、自分の領域を広げることで、クライアント課題に対する解決策として何が本当に最適か、必要な提案は何か、様々な手法を用いてクライアントを課題解決に導いていきたいというクライアントファーストな志向のメンバーが揃っています。・各々が自分の得意領域・経験を活かしながら切磋琢磨していて、裁量があり、多角的に意見を出すこと、自分にはなかった視点をインプット/アウトプットが出来る環境です。・メンバーはもちろん、経営陣との距離が近く、常に最善を議論し合う事で組織を作り上げる風土です。 ■ 教育・研修制度社内全体のナレッジ向上のため、業務のスキルアップに繋がるセミナーや研修の積極的な受講を推奨しており、以下の制度があります。・MBO制度・書籍購入制度・社内ナレッジ共有会・パートナーとの勉強会・研修ツールを使った講座受講・外部講師を招いたセミナー

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: HTMLCSSGoPHPPythonC言語
フレームワーク・ライブラリ: Flaskscikit-learn
ミドルウェア・ツール: Terraform
クラウド: AWS Lambda
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。

・データ管理の基礎知識：データを出し入れする為のSQLのスキルはもちろんのこと、大規模データを社内メンバーが活用しやすい形式に変換・管理するデータ構造の設計スキルも身につきます。

・クラウドサービスの知識：大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。

・プログラミングの知識：データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。

・機械学習の知識：蓄積されたデータを使用して独自の機械学習モデルを開発・運用しますので、機械学習や作成したモデルをツールやアプリケーション等でアウトプットする利活用のスキル・経験が身につきます。

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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