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マッチ率

パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

データエンジニア(AWSを活用した大手放送事業会社のDMP構築)

2024/3/12 更新

  • データベースエンジニア、クラウドエンジニア
  • 518-800万円
  • 東京都 (赤坂見附駅)
  • Amazon Redshift
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • オンライン選考可
  • フレックス制度あり

2024/3/12 更新

仕事内容

■業務内容 当社がプライムベンダーとして参画する大手放送事業会社のDMP構築プロジェクトにおいて、以下をご担当いただきます。 ・クライアントの分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・顧客(視聴者)データ基盤構築(※) ・構築した基盤および周辺機能の運用保守 ・障害発生時の対応 (※)クライアントの①基幹システムの顧客契約データ②HP上におけるWEBログ、行動履歴データ③コールセンターで蓄積されたVOCデータなど

※構築された基盤を基にした分析やマーケティング企画・実行などは社内のマーケチームにて実施予定です。

■利用する主なツール例 【データベース】Amazon Redshift

■組織(セールスマーケティング事業部の統合データソリューション部へご配属となります。) セールスマーケティング事業部 ~事業部コンセプト『クライアントビジネスを成功へ導く』~ ・事業部全体で約800名が在籍(2023年7月時点)。5期連続で売上高が2桁成長(前年度比110%以上の伸び)しており、着実に事業成長しています。 ・リード獲得からカスタマーサクセスまで、セールス&マーケティングにおける一気通貫、幅広いご支援が可能。またデータ基盤を基にしたデータドリブンな提案から実務運用まで、すべてのプロセスが支援可能です。 ・顧客の業種はIT・通信事業がメインで、従業員数1000名以上規模の大手企業が対象となります。 統合データソリューション部 ・クライアント企業の顧客情報が集約されたデータ基盤(CDP・DMP)の設計および運用保守サービスを提供、またデータの分析と分析結果を活かした改善活動のコンサルティングまでを実施。 ・セールスマーケティング事業部のサービス高度化の実現ドライバーとなり、データ統合、構築、分析を通じて、顧客ロイヤリティの向上に貢献します。

■募集背景 統合データソリューション部では、データ取得・統合・分析領域だけでなく、マーケティングオートメーションやプロモーション領域、WEBサイトのUI改善など、より上流のマーケティング活動で活かすための実践的データ活用支援サービスへ繋げていくため従前より取り組んできたデータ基盤構築サービスをさらにブラシュアップさせ、データソリューションサービスの進化に取り組んでいます。 今回その事業拡大の足掛かりとなる大手放送事業会社のDMP構築プロジェクト(大型案件)の受注が決まり、エンジニア領域の即戦力人材を募集しています。

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験がある方 例)Azure/GCP/AWSなどを活用したWEBサーバー構築やアプリ開発など

■歓迎スキル/経験 ・SQLを用いたデータ基盤の構築および保守運用経験のある方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
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このPJ・案件で使われている技術

データベース
  • MySQL
  • Amazon Redshift

得られる経験・キャリアパス

■本ポジションの魅力 ・クライアントとの距離も近く技術的・ビジネス的な観点で上流から関与できるため、企業のデータ戦略の最前線で主担当として経験を積むことができます。 ・クライアント常駐ではなく、在宅勤務となるため、ワークライフバランスを実現しやすい環境です。

■直近の入社者情報 Aさん(30代)直近は、電子チケットサービス運営会社のデータサイエンス部署にて、分析用データマート基盤の管理やチケット申込・入場データを活用したアーティストや興行の分析、ファンクラブデータ・EC データとチケットデータを掛け合わせての総合分析を担当。MySQL/BigQuery/Python/SPSSModeler などを使い、ビッグデータのハンドリングから集計・分析し、Tableau/AWS QuickSight などのツールを使い、集計のビジュアライズが可能。 Bさん(40代)直近は、ゲーム関連企業のマーケティング本部にて、サービスローンチ前の市場リサーチ、KPI 策定や分析データ基盤整備、BI ダッシュボード開発、サービスイン後のアクセスログ分析や動向調査の企画設計、ユーザーインタビューのファシリテーション等を担当。得意分野は、DWH:TreasureData、BigQuery、Amazon RedShift/Athena、SnowflakeからSQLを用いたデータクレンジングとデータ抽出やBIツール:Domo、GoogleDataPortalのダッシュボード開発など。