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NEW【AIエンジニア】_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

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フルスタックエンジニア、DevOpsエンジニア

東京都（赤坂見附駅）

500-1000万円

正社員

MySQLPythonPostgreSQLSQL Server

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり女性エンジニアが活躍中

事業概要

Corporate Mission：あらゆる仕事と組織を革新し、「より良いはたらく環境」があふれる社会をつくる組織が目指す未来へ前進でき、はたらく人が自分らしく活躍できる。社会全体に「より良いはたらく環境」をひろげていくこと、それがわたしたちの使命です。

ビジネスプロセスを理想的な形にデザインする力。人の力を最大限に活かし、組織をマネジメントする力。さらにテクノロジーを掛け合わせ、生産性を飛躍的に向上させる。

パーソルビジネスプロセスデザインは、あらゆる仕事と組織を革新していきます。

仕事内容

【年休124日・平均残業20h】最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニアのポジションです！

≪業務内容≫ 1. 課題把握・現状分析　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 2. ソリューション設計　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 3. 実装・検証（PoC～パイロット）　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 4. 運用・改善　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 5. ステークホルダー連携　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール） ■ 生成AI / LLM OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用 ■ ローコード / 自動化 Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps） ■ データ基盤・クラウド AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

求められるスキル・人物像

≪必須要件≫ 以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方　・Python または SQL を使った業務経験または　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

≪歓迎要件≫ ・生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験・Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験・外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験・データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験・チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません）

■ 求める人物像・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■配属先について DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織です。特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 ■働く環境について・フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能・20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層が在籍しており、男女比は5:5（育休取得率：女性90%・男性68%）・リモートワーク体制下でも、チャットを利用して定期MTGや1on1、疑問解決などについて気軽にコミュニケーション可能・研修、勉強会開催（データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQLPostgreSQLSQL Server

得られる経験・キャリアパス

この仕事の魅力 ① “業務 × AI × 自動化” を横断できる特定の業界や製品に縛られず、顧客現場に最適なDXをデザインできる。 ② 上流～下流、技術～チェンジマネジメントまで成長できる PoCから本番、現場定着まで一気通貫で経験できる。 ③ 社会課題の解決に直結する仕事働き方改革、人手不足、サイバーリスク対応など、企業・社会のレジリエンス向上に貢献できる。