【フルリモート/フルフレックス】自社＆クライアントのデータ分析を担当！データサイエンティスト大募集【データサイエンス/DX/AI】

2024/1/22 更新

データサイエンティスト

東京都

520-1300万円

フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業上場企業

事業概要

【Mission】アイデミーのMissionは先端技術をビジネスの現場に経済実装することです。私達が大切にしているのは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「お客様の利益を生む状態にすること」です。基礎研究の先端を突き進む研究機関というより、ビジネスへの実用化でお客様の競争力を高め、次世代の産業創出を加速させる存在でありたいと考えています。

【提供しているサービス】・Aidemy Business 大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習を提供するオンラインDXラーニングです。組織で効果的に利用するために必要な管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。

これまで10万人以上のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています（2023年4月時点）。

・Modeloy 多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポートするDXプロジェクト伴走支援サービス。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。

・Aidemy Premium 個人向け、中小企業向けのオンラインプログラミングスクールです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発などを幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

株式会社アイデミーについて

仕事内容

データサイエンスグループでは、以下の業務を担当しています。 ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ②社内データ活用支援 ③データサイエンス応用

データサイエンティストポジションの方には、主に上記①および②もしくは③、または①〜③の全領域に関連した業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は① : ② or ③ = 7 : 3 程度（2023年4月時点）

具体的には、以下のような業務をお任せします。 ※ 実際にアサインする業務は、本人の専門性と目指すキャリアを加味して応相談

①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援

●顧客のプロジェクトメンバーと伴走・先導する形で、アジリティ高く、かつ柔軟に支援を行う。具体的な支援内容として以下のようなものがある　・機械学習モデル構築　・構築したモデルのWebアプリ化　　・Webフレームワークを利用したアプリのプロトタイプ開発　　・推論API構築・プロジェクトの進め方に関する顧客との折衝・顧客担当者のコーディング支援（ペアプログラミング、コードレビューなど）・研修や顧客内部向けのセミナー登壇

●扱うデータの種類としては、テーブルデータと画像データがメインただし、顧客の課題に応じて、時系列データや自然言語なども対応可能性あり

②社内データ活用支援

●社内のデータ分析基盤の開発・運用 ●サービス利用状況、営業情報、その他各種KPIなどに関するダッシュボード作成 ●サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析 ●データの民主化推進受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析 ●データの民主化推進

③データサイエンス応用

●1 dayデータ分析コンペティションの企画・運営 https://aidemy.co.jp/news/4355/

●研究開発・先端技術の社内実装　・機械学習関連の論文サーベイ＆要約 https://github.com/TeamAidemy/ds-paper-summaries　　　・自社データを題材にした大学との共同研究　・LLMを用いた受講者からの質問応答自動化

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・Pythonでの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど）を用いた実務経験 2年以上・課題とデータが与えられたときに適切なソリューションを関係者と対話しながら柔軟に考案できる経験・日本語での読み、書き、対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル）

■歓迎スキル/経験以下から1つでも満たせば歓迎

・コンピュータサイエンス分野における博士号・法人顧客向けのデータサイエンスプロジェクトのリード経験・MLOps関連のプロジェクトへの参画経験・分析コンペティションでの入賞経験（Kaggleでの金銀メダル獲得経験など）・クラウドサービスを利用した開発経験・機械学習関連のクラウドサービス（Amazon SageMaker, Vertex AI, BigQuery ML, Azure Machine Learningなど）の利用経験・データ分析基盤の開発、運用経験・Modern Data Stackに類するツールの業務での利用経験・業務におけるR&D経験・教育サービスの品質向上のためのデータ活用経験・技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミットなどを通じた開発者コミュニティへの貢献

■求める人物像・データサイエンスの教育、社会に広める活動に興味を持てる方・主体的、挑戦的に仕事に取り組んでいける方・色々な人と関わってプロジェクトを進めることが可能な方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

◆開発環境 GitHub Copilotの利用料を会社が負担 ◆計算資源 MacBook Pro（メモリ32GB〜）貸与その他：共用GPUワークステーション（NVIDIA RTX A6000 2枚搭載）, AWS/GCP/Azureのクラウドリソース ◆クラウドインフラ ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援：AWS, GCP, Azure（顧客の環境に応じて変動） ②データ活用による社内支援、③データサイエンス応用：メインはGCP、場合によってAWS ◆データベース・データウェアハウス： ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援：RDB（PostgreSQL, Microsoft SQL Server など）、NoSQL DB（Amazon DynamoDB, MongoDB など）を顧客の環境に応じて使い分け ②データ活用による社内支援、③データサイエンス応用：BigQuery, MongoDB Atlas, Firestore ◆使用言語：Python (3系), SQL, ShellScript など ◆ツール開発系：Git (GitHub), Docker, GitHub Actions, Dataform, Google Looker Studio, Tableau, GitHub Copilot, ChatGPT などドキュメンテーション・タスク管理：Google Workspace, Notion コミュニケーション：Slack, Teams ◆Pythonでの使用ライブラリ例機械学習全般：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, Optuna Deep Learningフレームワーク：PyTorch, TensorFlow NLP系：Transformers (Hugging Face), OpenAI, Gensim 画像系：OpenCV, MMDetection, Albumentations Webフレームワーク：Streamlit, Dash, FastAPI, OpenAPI