AIプロジェクトリード|機械学習の知見を活かし、顧客のAI導入を推進AIプロジェクトリード|機械学習の知見を活かし、顧客のAI導入を推進
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データサイエンティスト
東京都
600-900万円
正社員
自社サービスあり服装自由オンライン選考可フレックス制度あり残業月20時間未満
事業概要
■ データ分析・AIソリューション事業
■ 収集から活用・内製化までを一気通貫で伴走支援
仕事内容
■ 概要 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫してお任せします。
■ 詳細 分析レポートを納品する業務ではなく、顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出に携わっていただきます。
<業務内容> ・フェーズ1 課題整理、設計:顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI/データ活用の方針/ロードマップを設計します。 (例:課題ヒアリング、KPI設計、PoC企画、要件定義/提案) ・フェーズ2 実装:Python/生成AI/BIツールを用いて、実際に使用されることを前提としたシステム/モデルを開発します。 (例:機械学習モデル開発、RAG構築、AIエージェント設計、Tableau/Dataiku活用) ・フェーズ3 定着/内製化支援:納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根づくまで支援します。 (例:活用定着支援、社内研修/育成、継続的な技術レビュー) ・フェーズ4 チームリード(経験次第):2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成も担当します。 (プレイヤーとして手を動かしながら、チームを牽引する役割です)
(変更の範囲)会社の定める業務
■ この仕事の面白み、魅力 ・課題整理から設計、実装、定着、内製化支援まで一貫して担当し、作成して終わりではなく、実際に業務定着し成果が出るまでを経験できます ・顧客折衝や設計も担当しますが、Pythonによる実装/生成AI開発はプレイヤーとして自ら手を動かし続けます(マネジメント専業への転換は求めません) ・製造や金融、流通、医療など幅広い業界の案件に携わるため、特定ドメインに限定せず、短期間で多様なAI活用事例を経験できます ・顧客の市民データサイエンティスト育成や内製化支援も担当し、技術を組織へ定着させるスキルは、今後のキャリアにおいて希少な強みになります
■ 募集背景 Webスクレイピング国内シェアトップクラスの当社は、データ収集からAI活用定着まで一気通貫で支援する企業です。 生成AI活用や顧客の業務変革ニーズの高まりを背景に、今期は上半期だけで昨年1年間の約4倍の売上となり、組織を急拡大しています(2026年8月時点)。 近年、“AIを作ったが使われていない”という顧客課題の相談が急増しています。私たちが差別化できているのは、PoCで納品して終わりではなく、顧客が自走できるまで伴走するからです。案件拡大に伴い、この伴走を担当するAIエンジニアを募集します。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・プロジェクトリード経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・提案書や企画書の作成経験
【歓迎するご経験】 以下のうち、いずれかのご経験をお持ちの方は歓迎します。 ・分析案件における要件定義、顧客折衝、提案経験 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・メンバー育成経験 ・マーケティング、SCM、CRM等のドメイン知識 ・研修やセミナーなどの講師経験
■ 求める人物像 ・PoCで留まりたくない方 ・自らも実装を担当したい方 ・技術を業務成果へ繋げたい方 ・生成AIを実務で深く扱いたい方 ・顧客と近い距離で価値提供したい方 ・プレイヤーとして手を動かしつつ、チームマネジメントにも携わりたい方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■ 現場・社員の雰囲気 ・技術者比率70%のエンジニアファーストな組織です(2026年8月時点) ・大学時代からAIを学んでいた方や、事業会社、コンサル、研究機関出身など多様なバックグラウンドのハイレベルなメンバーが在籍しています ・営業、エンジニア、マネジメントがチームで動くため、一人で案件に参画することはありません
技術スタック
- プログラミング言語
- Python
事業内容の詳細
株式会社キーウォーカーは、データやAIなどのテクノロジーの力で、日本企業の競争力向上に貢献することを目指しています。 私たちは、ビジネス部門の非エンジニアでもデータ分析やAI開発を内製化できるよう、ツールの提供と教育・伴走支援を通じて企業のデータ活用を強力に後押ししています。 さらに、自社開発サービスとして、国内シェアトップクラスのWebスクレイピング&Webクローリングサービスである『ShtockData』、累計導入社数100社以上のWebモニタリング自動化ツール『CERVN』を提供(2026年8月時点)。加えて、Webデータと顧客データを組み合わせ、AIによる最適なプライシングを自動算出するなど、お客さまにとって価値あるデータを届けることで、幅広いビジネスシーンでの成果創出に貢献しています。
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