NEW【Databricks/生成AI】3年連続200%成長の専門組織で挑むデータ＆AIエンジニア／上流〜内製化支援／フルリモート

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データサイエンティスト、データエンジニア

東京都（神田駅）

700-1100万円

正社員

AWSPythonMicrosoft Azure

自社サービスありフルリモート可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

◆クラウドネイティブやData+AI領域に特化したIT総合ソリューションを展開 ◆DatabricksやAzure/AWSを活用し、企業のデータ活用基盤の構築から内製化を支援

仕事内容

◆概要 Databricks等の最先端プラットフォームを活用し、お客様のデータ＆AI基盤（クラウド上のデータ格納・処理・分析・機械学習）の構築から内製化支援までを一気通貫で手掛けます。入社研修後、データエンジニア／データサイエンティストとして、単なる構築にとどまらずお客様の自走まで伴走支援するプロジェクトをお任せします。

◆詳細（主な業務内容）データ基盤・環境の設計・構築　・データレイク／DWHの設計・構築（Azure/AWS環境）　・ビッグデータ処理基盤の設計・運用（Spark、Hadoop等）データパイプライン＆モデリング　・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化　・ETL/ELTパイプラインの設計・実装（Python, Airflow, dbt等）分析・可視化・AI活用　・BIツール（Tableau、Power BI等）向けデータマート構築　・RAG／LLMを活用した生成AIアプリケーションや予測モデルの開発内製化・定着支援　・運用手順の整備、ナレッジ移管、ユーザートレーニングの実施

◆プロジェクト例・実績　・製造：Databricks×AWSによるストリーミングデータ分析基盤の構築　・通信：RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIツールの開発　・金融：既存Oracle基盤からLakehouseアーキテクチャへの全面刷新　・化学：AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデル・Dashboard構築　・家電：Terraform・Databricksを用いた分析基盤再設計およびIaC化推進

◆開発手法・働き方の特徴　・一気通貫伴走型：　　上流の構想策定・アセスメント（2週間）〜基盤構築・データ整備（1〜2ヶ月）〜　　ユースケース実装・定着支援（2〜3ヶ月）まで一貫して担当。

　・最先端AIツールの積極活用：　　Claude Codeによるタスク管理半自動化やGenie Codeを活用したAIペアプログラミングなど、　　開発生産性の高い環境です。

　・多様性と成長を叶えるチーム：　　2022年設立の多様性の高い組織（男女比1:1）。　　エンジニア未経験スタートから2年でPMへ登用された実績もあります。

　　部長：1名　　プロジェクトマネージャー：2名　　エンジニアリングマネージャー：1名　　データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名　　プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

求められるスキル・人物像

◆必須スキル（下記どちらも満たしていること）　・Microsoft AzureやAWSを使用したデータ基盤構築、運用のご経験　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

◆歓迎スキル　・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）　・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験　・英語マニュアルを使用したご経験

◆求める人物像　・クラウド（AWS/Azure）やPython・SQLを用いた開発経験があり、　　Databricksや生成AIなど最先端技術領域でエンジニアとして市場価値を高めたい方　・受託的な開発にとどまらず、上流の構想策定からお客様のデータ活用が自走するまでの　　「内製化支援」に寄り添って伴走したい方　・多様性を尊重する心理的安全性の高いチームで、自律的にインプット＆アウトプットを　　重ねながら互いに成長を目指せる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

◆開発環境・テクニカルスタック　・クラウド：AWS / Microsoft Azure 　・データプラットフォーム：Databricks / Microsoft Fabric 　・データエンジニアリング：Apache Spark / Delta Lake / dbt / ETL・ELT 　・BI・可視化：Databricks AI/BI Dashboards / Tableau / Power BI 　・DataOps・CI/CD：GitHub / GitHub Actions / Terraform (IaC) 　・AI・高度分析：RAG / OpenAI API / LLMアプリ開発 / AutoML / 時系列予測

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
クラウド: AWSMicrosoft Azure
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

◆得られる経験・キャリアパス　・数千万円規模の大規模提案経験（Databricks・Microsoft等との協業・商談）　・クラウドデータ基盤・生成AI領域での専門性と高い市場価値　・インフラ〜AI領域まで横断したキャリア拡張、早期のPL/PM/EM登用チャンス

事業内容の詳細

当社のLakehouse部では、クラウドインフラ、データプラットフォーム、生成AI領域を軸に、上流の構想策定から分析基盤構築、運用・内製化定着支援までを一気通貫で提供しています。特にDatabricksやMicrosoft、AWS等のパートナーシップを活かした最先端のData+AI技術に強みを持ち、大手企業を中心にデータ活用基盤の導入を伴走支援しています。現在、設立4年目ながら売上3年連続200%超の急成長を継続中の注目組織です。最先端技術の検証・実践環境や学び合うカルチャーが整っており、高まる顧客ニーズに応えるべく組織拡大を進めています。

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