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NEWLLM Engineer

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データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都（新宿駅）

600-1100万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満実務未経験歓迎ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中

事業概要

■EAGLYSについて私たちは“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに2016年12月に設立。『データを安全に収集する』＆『データを価値に変えていく』事業を展開しています。私たちが提供している、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、「グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、ご覧のような受賞歴やJR東日本・東芝・三井物産・SAPジャパンをはじめとするエンタープライズ企業との協業実績あり。

・東京都後援「東京ベンチャー企業選手権大会」にて優秀賞・Forbes JAPAN Rising Star Award ・ICT SPRING EUROPE 2019優勝・Japan Venture Awards2020にて、中小企業庁長官賞・EY Innovative Startup 2020 ・GET IN THE RING世界大会の金融・規制産業部門優勝

従業員数は直近1年で25名増え、2年後には100名の企業を目指しています。

仕事内容

■具体的な業務内容 LLM関連プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下の業務をお任せする予定です。

・プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進・顧客のデータ・LLM活用案件の推進　例：顧客ニーズに対するデータ分析およびLLMを用いたシステムアーキテクチャ定義、　　　分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案等

また、以下のような多様かつ秘匿性の高いデータを対象に、安全性を担保しながら活用するための分析手法の開発にも携わっていただきます。

・企業の機密情報（例：技術的なノウハウ、システムアーキテクチャ情報　等）・企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態　等）・人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント　等）・社外秘・部外秘または機微性の高い個人情報・秘匿性の高いデータを守りつつ、機械学習・AIで安全に活用するためのプロダクトコア機能の開発

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験・LLMに関する研究経験、またはLLMを活用したプロダクト/ソリューション/プロジェクトにLLMエンジニアとして携わった経験・Pythonによるプログラミング経験3年以上・ネイティブレベルの日本語力・英語でのコミュニケーション能力（ビジネス会話レベル以上）・Git/GitHubを使ったチーム開発の経験・高い問題解決能力と新技術への迅速な習得力・技術的な内容をチーム内で明確に伝えるコミュニケーション能力

■歓迎スキル・経験・LLM / NLP / 機械学習など、関連領域の修士以上の学位・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築経験・CI/CDパイプラインの経験

■求める人物像 EAGLYSは「テクノロジーをコアに新事業を生み出し続けていく会社」です。以下のような能力・スタンスをお持ちの方を歓迎します。

・プロダクトやソリューションの0 →1に携わりたい方・「理論・研究」から「応用・実践」までを、一貫してやり切る能力・スタンスをお持ちの方・自身の役割に捉われず、必要に応じ役割を超越していくスタンスをお持ちの方・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方・多様性豊かなチームメンバーと協力して、チームで成果を出すことに楽しさを感じる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属：Tecu Unit（技術部） ■組織の特徴 ①フルフレックスタイム制・フリーアドレス制・ハイブリッド勤務（通勤とリモート勤務の頻度は上司と相談要）を導入しており、社員一人一人の裁量に任せた働き方が尊重されています。 ②外国籍の社員が約３割を占め、15カ国以上のダイバーシティに富んだ国籍の社員が在籍しておりますが、互いの考え・文化を尊重し合う組織文化が醸成されています。 ③自身の技術力を高めるために自己研鑽を惜しまない人が多く、教育研修の面で会社でもそのサポートを積極的に行っています。 ④職場では、お互いに「さん」付けで呼び合い、役職や年齢に関わらず気さくに話せる雰囲気です。 ⑤毎月1回全社オンライン会議にて役員から事業報告が共有され、会社の成長・進捗を知ることで経営者の視座を持って仕事に従事することができます。 ⑥職場環境の特徴として、ほぼ全ての壁面がホワイトボードになっており、いつでも提案や相談など気軽なディスカッションが可能です。 ⑦日常のコミュニケーションを大切にしており、1on1や入社日のウェルカムランチ、四半期ごとの全社ランチパーティ、1年に1回のBBQ大会など、カジュアルな場を積極的に設けています。 ■教育・研修制度・テーマを立てて、各グループ内・社内グループ間で自主的に勉強会が開催されています。・定期的に社外の方を招き入れて、暗号勉強会を開催しています。・新しいチャレンジに前向きなメンバーが揃っており、四半期に一度ライトニングトークを開催しています。これは自分のアイデアを発表する機会となり、社員の投票結果により役員が認めたプロジェクトについて自分が事業化できるチャンスを掴めます。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験・キャリアパス・様々な業種のプロジェクトに携わる機会があり、幅広いドメイン経験を積むことができます・携わりたいプロジェクトへ意思表示できる環境があり、挑戦したい領域へ主体的にキャリアを広げていけます・AIや暗号技術のスペシャリストと議論しながらサービス実装に携わり、専門性を高めることができます

事業内容の詳細

◆EAGLYS株式会社は、2016年12月の創業以来、「あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える」というミッションのもと、AIとセキュアコンピューティング技術（秘密計算）を融合させたPrivateAIプラットフォームを開発・提供するディープテック企業です。

◆企業の競争力の源泉は、設計図面や技術文書、工程データ、業務ノウハウ、人事データといった、部署や個人に散在したまま活用されていない「一次情報」にあると考え、汎用の生成AIでは対応が難しい中核業務領域に特化したAIデータ基盤を構築しています。中核技術の秘密計算は、データや計算過程を暗号化したまま処理・AI学習できる技術で、機密性の高い情報や個人情報を安全に扱いながら複数の部署・企業間でのデータ連携と統合解析を可能にします。

～具体的には、データベース向け秘密計算ソフトウェア「DataArmor GATE DB」、AIモデル自体を常時暗号化できる「DataArmor GATE AI」、材料開発のR&Dを支援するマテリアルズ・インフォマティクスソリューション「EAGLYS ALCHEMISTA」、企業内に眠る知見の構造化・活用を支援する「Mining AI」シリーズなど、製造・化学・物流・金融・医療といった幅広い業界向けにプロダクトを展開しています。JR東日本、東芝、三井物産、SAPジャパン、BIPROGYをはじめとする大手企業との協業も豊富で、研究開発のリードタイムを3〜5年から1年未満へ短縮、生産管理の調査時間を90%削減するといった成果を上げています。

◆秘密計算は米国Gartner社が選出する「2026年の戦略的テクノロジートレンドトップ10」にも選ばれ、Google、Apple、Metaなど海外テック大手も生成AIサービスへの適用を進める、AI活用時代のセキュリティ基盤として世界的に注目を集めています。市場規模は2032年に約52.5兆円へ拡大すると予測される中、EAGLYSはこの分野で8年以上にわたり研究開発から社会実装までを一貫して手がけてきた、国内でも数少ない企業です。

◆現在従業員数約60名の成長フェーズにあり、AWS・Kubernetesを用いたクラウドネイティブな環境のもと、AIエンジニアや暗号技術者などが多国籍・クロスファンクショナルなチームでプロダクト開発に携わっています。暗黙知を形式知に、形式知を組織知に、組織知を集合知に変え、日本の産業や社会に眠る「知」という資源を掘り起こし、次の半世紀を支える産業インフラを共に創る仲間を求めています。

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