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NEW金融事業のDXサービスを展開するFintech｜データを活用した業務改善や機能開発を推進するデータアナリストを募集

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データサイエンティスト

東京都

500-900万円

正社員

Pythonscikit-learn

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満

事業概要

■オンラインレンディングプラットフォームを展開

■三菱UFJ銀行、みずほ銀行などのオンライン融資サービスに導入実績あり

仕事内容

ー募集背景当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。

現在、日本の金融業界において、融資業務はいまだに多くの紙書類やアナログな審査工程が残る領域です。当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。

昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。

単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、金融の根幹である「融資」の意思決定プロセスを再定義していく。このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるデータアナリストを募集しています。

ー本ポジションの魅力・金融×データの最前線金融ビッグデータを活用し、レガシーな金融業界のDXを牽引します。単なる分析に留まらず、データドリブンな意思決定の基盤を作る重要な役割を担います。

・事業領域の拡張に伴うデータ活用の深化従来の金融指標だけでは測れない「信用」をデータで可視化し、新たな金融体験をデザインできる環境です。

・分析結果がダイレクトに競争優位性へ膨大なデータから独自のインサイトを抽出し、それを具体的な施策やアルゴリズムへ落とし込むことで、企業の成長と社会の資金循環を加速させるキーパーソンとして活躍いただけます。

ー仕事内容自社プロダクト（CE Loan / CE Collection等）のインフラ設計・構築・運用、および開発環境の自動化・高度化全般をお任せします。

【具体的な業務内容】・与信審査・債権回収等の業務領域において、KPI設計からデータ抽出・前処理、分析、施策立案、効果検証までを一気通貫で担当・生成AI・機械学習を活用した業務効率化施策の企画・PoC・本番導入（例：オペレーション支援、分析自動化、ドキュメント生成）・審査モデル・スコアリングロジックの改善（特徴量設計、モデル評価、運用モニタリング）および業務ルールの高度化・事業・プロダクト・オペレーション担当と連携し、分析結果の意思決定や業務設計への落とし込み

業務内容の変更の範囲…会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・SQL等を用いて自らデータ抽出・加工を行い、業務課題に紐づけた分析を実施した実務経験・Python（pandas, scikit-learn 等）または同等環境での分析・モデル構築・検証の経験・分析結果を非エンジニア／非分析職に説明し、意思決定や施策に反映した経験

■歓迎スキル/経験・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験・統計的仮説検定、回帰分析、分類モデル等を用いた業務改善の経験・機械学習モデルの本番運用（精度劣化の監視、再学習、ルール調整等）の経験・生成AI（LLM、プロンプト設計、RAG 等）を業務に適用した経験・Git等を用いた分析コード・成果物の管理経験

■求める人物像・正解が定まっていない業務課題に対し、自ら問いを立て、必要なデータ・手法を選択できる方・分析のアウトプットを「レポート」で終わらせず、業務や意思決定に落とし込むことに価値を感じる方・業務担当・エンジニアと協働しながら、現実的な解決策を設計できる方・変化の早い環境下で、仮説検証を高速に回し続けられる方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド: Python, Django DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora) テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex デザイン: Figma その他: Slack, Asanaなど MacBook 貸与有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: scikit-learn
支給PC: Mac

事業内容の詳細

2017年に自らが貸金業ライセンスを取得し、日本では先駆けとなるオンライン融資サービス『LENDY』のサービス提供を開始。日本のオンライン融資を切り開いてきました。近時は『LENDY』の運用ノウハウを基に、金融機関・事業会社向けにオンライン融資プラットフォームを提供する『CE Online Lending Platform』をコアに展開しています。

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NEW金融事業のDXサービスを展開するFintech｜データを活用した業務改善や機能開発を推進するデータアナリストを募集

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

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