NEW機械学習エンジニア募集

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データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都（末広町駅）

600-1000万円

正社員

PythonLinux

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ 独自の制御AI「Smart MPC」を活用した制御ソリューションを開発 ■ 機械学習・最適化・制御などの数理的アルゴリズムを現場へ社会実装

株式会社Proxima Technologyについて

仕事内容

【具体的な業務内容】

・お客様の課題や対象システムを理解し、解くべき問題と評価指標を整理・定式化する・センサーデータや運転履歴などを分析し、予測や制御に必要なモデルを構築する・「Smart MPC®」を用いた制御ソリューションを設計・開発し、シミュレーションや実環境で検証する・制御に限らない課題に対して、機械学習・数理最適化・統計解析などを用いたアルゴリズムを開発する・開発したモデルやアルゴリズムをシステムへ実装し、導入時の評価や改善を行う

【この仕事の面白さ】

一つの手法を当てはめるのではなく、課題の本質を捉え、適したアプローチを考えられることが、この仕事の面白さです。機械学習だけでなく、制御理論、最適化、物理や数学の知識も、解決の糸口になります。

また、モデル単体の精度だけではなく、制御性能や運用上の制約、計算時間なども考慮する必要があります。理論と実装を行き来しながら、自分がつくったアルゴリズムが現実のシステムで機能するところまで向き合えます。

「研究で培った数理の知識を実装につなげたい」「機械学習の経験を制御や最適化へ広げたい」という方は、ぜひ一度お話ししましょう。これまで取り組んできたことや、これから挑戦したいテーマを聞かせてください。

求められるスキル・人物像

【必須スキル】・理系学部3年次相当の数学スキル・数値計算等、プログラミングを用いた研究経験（ただし、卓越した数理スキルをお持ちであれば問いません）・論文やライブラリのドキュメントを読める程度の英語力

【歓迎スキル】・高度な数学スキル（線形代数、微積分、確率・統計など）・Pythonなどを用いたデータ分析・数値計算・アルゴリズム実装の経験・機械学習モデルの構築・評価に関する知識や経験・機械学習、画像解析、統計解析、制御工学などの知見・制御理論、モデル予測制御、システム同定に関する研究・開発経験・数理最適化、時系列解析、シミュレーションを用いた課題解決の経験・物理現象や設備・機器の振る舞いのモデル化の経験・論文の手法を理解し、実装・検証した経験・モデルやアルゴリズムを実際のシステムに組み込んだ経験・集団での開発経験（Gitを用いたバージョン管理など）

【求める人物像】・数理分野が好きであり、それを用いて現実の問題を解くことに強い関心がある方・理論を「社会の役に立てる」ことが好きな方・手法そのものだけでなく、「なぜその方法で解けるのか」を考えることが好きな方・データと理論の両方を大切にし、仮説と検証を積み重ねられる方・専門の異なるメンバーやお客様と対話しながら、解決策をつくりたい方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 使用技術・環境・開発対象：制御AI「Smart MPC®」および、それを用いた制御ソリューション・言語：Python、C++、JavaScript ・OS：Linux ・開発手法：Gitを用いたバージョン管理など、チームでの開発

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptPythonC++
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: Git
支給PC: Windows/Linux

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・機械学習・数理最適化・制御理論を横断して、現実のシステムの課題を解く経験・独自の制御AI「Smart MPC®」を用いた制御ソリューションの設計・開発・検証の経験・開発したモデルやアルゴリズムを実システムに実装し、導入時の評価・改善まで担う経験・専門の異なるメンバーやお客様と対話しながら、解決策をつくる経験

■ キャリアパス・入社後はまず、これまでの経験や得意分野を活かして、データ分析、モデル構築、アルゴリズム開発に取り組んでいただきます・対象システムや「Smart MPC®」への理解を深めながら、課題に対する手法の提案や、検証結果を踏まえた改善にも関わっていただきます・その後は、ご自身の専門性や志向に応じて、担当領域を広げていくことを想定しています

事業内容の詳細

【数理の力で、現実のシステムを動かす】

Proxima Technologyでは、制御AI「Smart MPC®」を活用した制御ソリューションの開発を中心に、機械学習や数理的なアルゴリズムでお客様の課題を解決するエンジニアを募集しています。

取り組むのは、データから予測モデルをつくることだけではありません。「何を最適化すべきか」「どんな制約があるか」「現場で使える仕組みにするには何が必要か」を考え、モデルやアルゴリズムを実際に役立つソリューションへとつなげる仕事です。

【Smart MPC®について】モデル予測制御と機械学習を組み合わせたProxima Technology独自の制御AIです。少数データでも学習でき、むだ時間のある系や多入力多出力（MIMO）系、拘束条件を扱えることが特長で、特許も取得しています。

【事業の広がり】・炉や空調、クレーン、化学プロセスなどの工場設備の制御から、自動運転などモビリティの制御まで、幅広い対象に適用できます・Smart MPC®を産業用Raspberry Piに組み込んだ、組み込み型AI制御コントローラ「E-Smart MPC」を提供しています（2025年7月リリース）・2026年6月には、二次抵抗制御天井クレーンの高精度自動制御に成功したことを発表しました

【会社情報】・設立：2018年11月・事業：データ分析関連事業、AIプロダクト開発・資金調達：シリーズAエクステンションラウンドでトヨタ紡織株式会社を引受先とする第三者割当増資を実施（2025年11月、累計5.4億円）

株式会社Proxima Technology

Proxima Technologyは、機械学習・制御理論・数理最適化などを用いて、お客様の課題を解決する技術開発企業です。主軸となるのは、独自の制御AI「Smart MPC」を活用した制御ソリューシ･･･

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