NEW「IT人材の適材適所へ」『Geekly』東証上場 ■全社データ基盤をゼロから構築するデータエンジニア！年収700万円~/週2リモート・副業可！

今日更新

データサイエンティスト、データエンジニア

東京都（渋谷駅）

700-1000万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可上場企業

事業概要

【IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創るべく、IT専門特化の人材紹介事業とメディア等のサイトを運営】・IT人材に特化した人材紹介事業（サービス案内サイト「GeeklyAgent」の運営）・IT企業の選考情報に特化した口コミサイトGeeklyReviewの運営・IT転職に関するオウンドメディアGeeklyMediaの運営

ギークリーは労働生産性の低さという日本の社会課題を解決するために企業経営を行っています。顧客価値を追求し続けることで、業界の中でも高いリピート率を実現してきました。一度紹介して終わりというフロービジネスではなく、ストックビジネスの構造へ。また、売上構成は、特定の企業に依存することなく、安定した顧客基盤を構築しています。また、人も企業も多くの選択肢から選べる状態を実現し、「選択の質」を高めることに注力しています。自己選択による高いエンゲージメントと、ミスマッチの軽減を実現しています。また社内のシステムとオペレーションを徹底的に磨くことによって、人材の早期戦力化を実現しています。

仕事内容

【募集背景】これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新たに募集します。

【職務内容】自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案

【ポジションの魅力】・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。

【開発環境】データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中。全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理・分析基盤の設計および構築経験（3年以上）・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計・構築経験・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義・課題整理の実務経験・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識

■ 歓迎スキル・Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用・構築経験・dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験・生成AI/LLMを活用したデータ活用（検索基盤、RAG構築等）の実務経験・AI・機械学習での活用を見据えたデータアーキテクチャ、およびデータモデルの設計経験・基盤構築にとどまらず、自らデータ分析を実行し、事業の意思決定に直結するデータを設計・作成した実務経験

■ 求める人物像・データ基盤がまだ存在しない状況を「ゼロから作れる面白さ」と捉えられる方・システム単体ではなく事業全体を見渡し、本質的な課題を捉えられる方・過渡期の大きな変化を楽しめる方