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■【年収UP確約×クラウド×AI基盤】インフラエンジニア｜AWS/Azure/GCP｜リモート80%・残業7.26h｜納得感ある案件アサイン実現

2026/7/14 更新

サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア

東京都・愛知県・大阪府・福岡県

450-800万円

正社員

AWSGCPTerraformMicrosoft AzureLinux

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

900社以上の取引基盤を持つDX・システム開発ソリューション企業 AI時代のインフラ基盤を支えるエンジニア集団

仕事内容

AIを武器に、次のステージへ。

2026年4月、CloudSoftから「AIdea Engineers」へ社名変更。エンジニアの技術力にAIを掛け合わせ、市場価値を高める組織へと進化しました。売上前年比154%、エンジニア140名超。成長の理由は「人への投資」です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント先のプロジェクトに参画し、クラウド環境の設計・構築を中心に、インフラ基盤の整備や運用設計を担当します。スキルや志向に合った案件を複数提示し、技術スタック・仕事内容等の情報をオープンに共有。本人の希望を考慮して参画する仕組みです。（案件満足度約90%）

▼主な業務内容・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の設計・構築・サーバー / ネットワークの設計・構築・IaC（Terraform / CloudFormation / Ansible）によるインフラ自動化・監視設計・パフォーマンスチューニング・セキュリティ設計・運用

▼プロジェクト例・通信キャリア管理システム構築：AWS / Docker ・大手旅行サイト内新規サービス構築：Azure / Windows ・ECサイト向け仮想サーバ構築：Windows / VMware ・コールセンターシステムの基盤更改：Cisco / Fortigate / AWS ・AI学習基盤の環境構築：GCP / Kubernetes ※上流から運用設計まで、経験・志向に合ったフェーズを担当できます

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI活用プログラム — 今の経験 × AIで次のキャリアへ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 今のインフラ経験を活かしながら、AIスキルを上乗せできる環境です。当社はAI実装ができるエンジニアを組織として育てる方針です。学習カリキュラム・費用負担・スキル連動の昇給制度まで一貫して整備しています。

「興味はあるけど独学は続かない」という方でも、仕組みに乗ってAIスキルを着実に身につけられます。

◆AI事業拡大に向けた環境・取り組み会社としてAI領域へ本気でシフトするため、エンジニアの技術研鑽や最新トレンドのキャッチアップを支援しています。ゆくゆくは、これらの社内リソースも活用しながら、エンジニアとしてのキャリアアップ・スキルアップを実現いただきたいです。

・外部専門家をお招きした「AI駆動開発」勉強会の定期開催（本社/オンライン開催）・独自のAI研修プログラムの提供（AIを活用した開発生産性向上や、AI時代のエンジニアとして顧客へ価値提供するための実践的なキャリア構築カリキュラムです。ご自身のアップデートはもちろん、チームメンバーの育成にもご活用いただけます）・各種資格（G検定・E資格などのAI資格含む）の受験費用全額負担・技術書籍の購入補助（電子書籍OK）・外部カンファレンス参加費支給

▼スキルアップが評価・昇給に直結複数の評価軸を組み合わせた独自の評価ロジックを導入。 AIスキルもその一つとして昇給に反映されるため、「自己学習して終わり」になりません。

▼キャリアステップ STEP1：クラウド構築案件を中心に、スキルに合ったプロジェクトに参画 STEP2：マルチクラウド経験を積みながらAIスキルを習得（費用は会社負担） STEP3：希望と適性に応じてAI基盤構築案件へ段階的に移行 STEP4：クラウドアーキテクト・AI基盤エンジニアへのキャリアチェンジも可能

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 働きやすさを数字で証明 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・離職率：6.74%（業界平均12.4%）・平均残業：月7.2時間（業界平均16.5h）・有給取得率：81% ・リモート案件比率：85% ・待機時の月給保証：100% ・年間休日125日（完全週休2日制・土日祝）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 年収UP実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 入社したエンジニアの年収UP率100%。・360万→510万円（Linux経験3年）・400万→701万円（AWS経験5年）・520万→750万円（Cisco経験7年） ※平均148万・最大292万円の年収UP実績あり

求められるスキル・人物像

■ 必須要件・サーバー / ネットワーク / クラウドいずれかの構築経験

■ 歓迎要件 AWS / Azure / GCP いずれかの設計・構築経験 IaC（Terraform / CloudFormation / Ansible）の実務経験コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験監視設計・運用自動化の経験 CI/CDパイプラインの構築経験 AWS認定 / Azure認定 / GCP認定等のクラウド資格

■ こんな方と一緒に働きたい構築経験を活かし、マルチクラウドや自動化の領域に挑戦したい方特定の環境に縛られず、幅広い技術スタックを経験したい方 AI基盤やデータ基盤など、インフラの新領域に興味がある方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ クラウド AWS / Azure / GCP ■ IaC・自動化 Terraform / CloudFormation / Ansible ■ コンテナ・オーケストレーション Docker / Kubernetes ■ OS Linux / Windows Server ■ ネットワーク・セキュリティ Cisco / Fortigate ■ 仮想化 VMware ■ AIツール（社内利用） ChatGPT / GitHub Copilot / Claude / Gemini

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
ミドルウェア・ツール: VMwareDockerKubernetesTerraformAnsible
クラウド: AWSGCPMicrosoft AzureCloudFormation
サーバー・OS: WindowsServerLinux
ネットワーク機器: CiscoFortiGate
支給PC: プロジェクトによって異なる

得られる経験・キャリアパス

■ 入社後のキャリアステップ 1. まずはプロジェクト参画 — クラウド構築案件を中心に、スキル・志向に合ったプロジェクトに参画 2. マルチクラウド経験を積む — 複数のクライアント環境で多様なクラウド基盤を経験（2〜3年で複数社のAWS/Azure/GCP環境を経験可能） 3. AI学習を並行して進める — 会社費用でクラウド資格・AI関連資格の取得を支援 4. キャリア拡張 — 設計・上流工程へのステップアップ、AI基盤エンジニアやクラウドアーキテクトへの転身も可能

■ 年収アップ実績年収360万円 → 510万円（Linux経験3年）年収400万円 → 701万円（AWS経験5年）年収520万円 → 750万円（Cisco経験7年）

事業内容の詳細

AIdea Engineers株式会社（2026年4月社名変更 / 旧: 株式会社CloudSoft）は、DX・システム開発ソリューションを提供するエンジニア組織です。AIdea Holdingsグループの中核企業として、900社以上の取引企業と140名超のエンジニアを擁しています。

「攻めたいITエンジニアを、守りたい。」をミッションに掲げ、エンジニアが安心して技術的な挑戦ができる環境を整備しています。

■ 事業の特徴クラウド基盤の設計・構築からAIソリューションの開発まで、幅広い技術領域でクライアントの課題解決に取り組んでいます。AWS・Azure・GCPといったマルチクラウド環境での構築案件を豊富に保有しており、エンジニアは多様なクラウド基盤の経験を積むことができます。

■ AI活用への取り組み

社内AI活用率は77%（業界平均51%※BCG調査）。ChatGPT・GitHub Copilot・Claude・Geminiなどの最新AIツールを日常業務に取り入れています。エンジニアのAIスキル習得を会社として全面的にバックアップしており、G検定・E資格の受験費用全額負担、Udemy Business（27,000講座以上）無料提供など、学習環境を充実させています。

■ グループ構成 AIdea Holdings: グループ経営管理 AIdea Engineers: DX・システム開発ソリューション（本求人） AIdea Career: エンジニア人材専門エージェント AIdea M&A Advisory: IT業界特化型M&A支援

■ 会社データ設立: 2022年10月売上高: 7.7億円（2024年度 / 前年比154%）エンジニア数: 140名超取引企業数: 900社以上本社: 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー37F

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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