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【年収UP確約・AIエンジニア】LLM/RAG/エージェント実装の最前線｜AI学習全額負担｜年収500万〜1,000万｜リモート80%｜残業月7.2h｜年休125日｜副業OK

2026/7/14 更新

システムエンジニア、プログラマ

東京都・愛知県・大阪府・福岡県

500-1000万円

正社員

Python

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

AIを武器に、エンジニアの市場価値を引き上げる DX・AI実装領域で急成長中のテックカンパニー

仕事内容

AIを「実験」で終わらせない。実装で、価値に変える。

2026年4月、CloudSoftから「AIdea Engineers」へ社名変更。エンジニアの技術力にAIを掛け合わせ、市場価値を高める組織へと進化しました。売上前年比154%、エンジニア140名超。成長の理由は「人への投資」です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客向けAI実装案件にコミットしていただきます。 LLM組み込み・RAG構築・業務自動化など、最先端のAI技術をクライアント企業の実務に落とし込む仕事が中心です。

▼主な業務・生成AI（LLM）の業務システムへの組み込み・RAG（検索拡張生成）システムの設計・構築・AIエージェント開発・業務自動化ツールの実装・データ分析基盤の設計・実装・クライアント企業との要件定義〜実装〜運用までの一気通貫対応

スキルや志向に合った案件を複数提示し、技術スタック・仕事内容等の情報をオープンに共有。納得した上で参画する仕組みです。（案件満足度約90%） SES業界の中で、AIエンジニアとして本気で戦える環境は限られています。AI実装にコミットしたい方に最適です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI実装力を深められる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

当社はAI実装ができるエンジニアを組織として育てる方針。学習カリキュラム・費用負担・スキル連動の昇給制度まで一貫して整備しています。

▼学んだことが評価・昇給に直結 AIスキルの習得段階に応じて昇格・報酬に反映される独自のキャリアグレード制度（AAG）を導入。学んだことがダイレクトに評価につながります。 AIスキル習得段階に応じたAI手当（月1〜3万円）、各ステージ修了時の成功報酬（5万〜30万円）も支給。

▼キャリアステップ【AI実務経験がある方】 STEP1：即戦力として顧客向けAI案件に参画（案件は経験に合わせて選択可） STEP2：LLM / RAG / エージェント開発など、最先端技術を実務で磨く STEP3：AI Specialist / AI Architectとして市場価値を最大化 STEP4：技術面からAI事業の方向性に影響を与えるポジションへ

【ソフトウェア開発経験＋AI学習中の方】 STEP1：開発案件からスタート＋AI学習（全額会社負担）を並行 STEP2：AI実装スキルが身についたら顧客向けAI案件へシフト STEP3：AIエンジニアとしてのキャリアを確立 STEP4：AI Specialist / AI Architectへの専門性深化

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 働きやすさを数字で証明 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・離職率：6.74%（業界平均12.4%）・平均残業：月7.2時間（業界平均16.5h）・有給取得率：81% ・リモート案件比率：80% ・待機時の月給保証：100% ・年間休日125日（完全週休2日制・土日祝）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 社内AI活用の実態 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 社内AI活用率77%（業界平均51%※ / BCG調査）。 ChatGPT・GitHub Copilot・Claudeなどを日常的に使っているエンジニアが大半です。 AIネイティブな組織文化なので、技術選択や学習に対する社内の制約がありません。「AI使いたいのにツール導入が進まない」「上司を説得するのに疲れた」といった現場ストレスから解放されます。

求められるスキル・人物像

■必須スキル【AI経験者】 - Pythonの実務経験 - AI / ML関連の実務経験（モデル構築、データ分析、LLM活用等）

【ポテンシャル枠】 - ソフトウェア開発の実務経験3年以上 - AI / ML分野への強い関心と学習実績（個人開発・Kaggle・技術記事執筆・Udemy等での体系的な学習等）

■ あると活躍の幅が広がるスキル・経験 - LLM / 生成AIの活用・実装経験（OpenAI API、Claude API、RAG構築、エージェント開発等） - 機械学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow / scikit-learn）の使用経験 - MLOps / データパイプラインの設計・構築経験 - クラウド環境でのML運用（AWS SageMaker / GCP Vertex AI等） - G検定 / E資格 / 統計検定等の資格

■ こんな方と一緒に働きたい - AIを「使いこなす」だけでなく「実装して価値に変える」ことに興味がある方 - 最新技術のキャッチアップを自発的に行える方 - 顧客向けAI実装の最前線で技術力を発揮したい方 - 好奇心が強く、新しい技術を試して形にするのが好きな方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 言語・フレームワーク Python（主要言語） PyTorch / TensorFlow / scikit-learn ■ AI関連 OpenAI API / Claude API LangChain RAG関連ツール ■ インフラ・クラウド AWS（SageMaker等） / GCP（Vertex AI等） Docker ■ AIツール（社内活用） ChatGPT / GitHub Copilot / Claude / Gemini ■ その他 Git / GitHub SQL ※ プロジェクトにより使用技術は異なります

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptGoJavaPHPPythonRubySQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsSpring BootLaravelscikit-learnTensorFlowPyTorch
データベース: MySQLMongoDB
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraformGraphQL
クラウド: AWSGCPFirebase
プロジェクト管理: GitGitHub
その他: RESTful API
支給PC: プロジェクトによって異なる

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 - LLM / RAG / エージェント開発など、最先端AI技術の実務実装経験 - 顧客案件を通じた多業種・多課題でのAI実装ノウハウ - 要件定義〜実装〜運用までの一気通貫の開発経験 - AI学習費用全額会社負担による体系的なスキルアップ

■ キャリアパス

【AI実務経験がある方】 - STEP1: 即戦力として顧客向けAI案件に参画（LLM組み込み・RAG構築・エージェント開発） - STEP2: AI実装力の深化 — 最先端技術を実務で磨きながら専門領域を確立 - STEP3: AI Specialist / AI Architectとして市場価値を最大化、事業の方向性に影響を与えるポジションへ

【ソフトウェア開発経験＋AI学習中の方】 - STEP1: 開発案件に参画しつつ、AI学習支援制度（全額会社負担）を活用してAIスキルを並行習得 - STEP2: AI案件へシフト — LLM / RAG / エージェント開発など顧客向けAI実装案件に参画 - STEP3: AI Specialist / AI Architectとして専門性を確立

事業内容の詳細

AIdea Engineers株式会社（2026年4月に株式会社CloudSoftから社名変更）は、DX・システム開発ソリューションを提供するテックカンパニーです。AIdea Holdingsグループの中核企業として、顧客向けのAI実装案件（LLM/RAG/エージェント開発）の最前線にコミットしています。

■ グループ構成 AIdea Holdings（グループ経営管理）のもと、AIdea Engineers（DX・システム開発ソリューション）、AIdea Career（エンジニア人材専門エージェント）、AIdea M&A Advisory（IT業界特化型M&A支援）の4社体制で事業を展開しています。

■ 事業の特徴 AI実装領域を事業の中核に据え、生成AI（LLM）の業務システムへの組み込み、RAG（検索拡張生成）システムの設計・構築、AIを活用した業務自動化ツールの開発、データ分析基盤の設計・実装など、AIを「実務で使える形」にする実装力を強みとしています。

■ 実績・規模 - 売上高: 7.7億円（2024年度 / 前年比154%） - エンジニア数: 140名超 - 取引企業数: 900社以上 - 社内AI活用率: 77%（業界平均51%※BCG調査）

■ AI活用文化 AIネイティブな組織文化で、技術選択や学習に対する社内の制約がありません。ChatGPT / GitHub Copilot / Claude / Geminiなどの主要AIツールを業務に積極活用しており、業務効率向上を実感しているエンジニアは74%に上ります。「AI使いたいのにツール導入が進まない」「上司を説得するのに疲れた」といった現場ストレスから解放される環境です。AI学習支援制度（費用全額会社負担）を整備し、エンジニア一人ひとりのAIスキル向上を後押ししています。

■ ミッション「攻めたいITエンジニアを、守りたい。」技術で挑戦したいエンジニアが、安心してキャリアを伸ばせる環境を提供することが私たちの使命です。

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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