マッチ率

NEW「databricks」データエンジニア(データ・AI領域/データブリックス)

今日更新

インフラエンジニア、データベースエンジニア

東京都（日本橋駅）

1000-1600万円

正社員

ApacheApache Hadoop

リモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。今アメリカで急成長中のデータ・AIプラットフォーム「databricks」を最大限に活用したData+AIソリューションの提供を通じて、お客様のビジネスを次のステージへと導きます。

私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果創出を約束いたします。

仕事内容

■ 募集背景 databricks導入、大規模データ基盤の移行、AI活用のニーズ増加が増加しています。即戦力として、databricksのアーキテクチャ理解・実装スキルを有し、自走して設計〜構築〜最適化まで対応できるシニアレベルのdatabricksエンジニアを募集しています。

■主な業務単なるデータ処理だけでなく、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 • Databricks Lakehouseの設計・構築 • DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用 • Unity Catalogの設計・データガバナンス構築 • 既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行 • ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL） • パフォーマンス最適化、運用改善 • 技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理 • クライアントへの技術支援・技術レビュー

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル

• Databricks認定資格（DA / DE / DAE のいずれか）保持者 • Databricksを用いた実装経験 2年以上 • DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験 • Python / Spark / SQL を用いたデータパイプライン開発経験 • データ基盤プロジェクトにおける設計〜実装の実務経験 • 自律的にプロジェクトを推進できる方 • レガシーDWHからの移行経験 • クラウド（AWS / Azure / GCP）いずれかの実務スキル • BI/分析基盤の構築経験

■ 歓迎スキル

• Databricks Champion / SME / コミュニティ活動経験 • 自律的にプロジェクトを推進できる方・プロジェクトマネジメント（PM）の経験 • databricksを用いたPoC・提案の経験

■ 求める人物像

• 手を動かして実装できる Hands-onエンジニア • 常に新しいdatabricks機能への学習意欲が高い方 • プロジェクト推進力があり自走できる方 • 少数精鋭チームで成長・価値貢献に興味がある方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【社風】 ①　databricksだけに集中できる。だから圧倒的に強くなれる。複数ツールを横断するのではなく、databricksの深い理解を武器に価値を出す。だからこそ、エンジニア一人ひとりが市場で「指名される存在」になれる環境です。 ②　少数精鋭ならではの裁量とスピード提案・改善・意思決定に大きく関われ、自身の成果が事業成長に直結する環境です。 ③　Databricks認定資格・外部研修など、圧倒的な成長支援資格取得支援、研修制度、OJTが充実しており、データ・AI領域で市場価値を高められます。 ④　多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化社内には多様なバックグラウンドを持つ多国籍メンバーが在籍し、相互尊重とナレッジ共有が根付いた組織です。 ⑤　挑戦できる「強い土台」を持つスタートアップサークレイスグループ（東証グロース上場）の一員として、グループが蓄積してきた知見・ネットワークを活かしながら、スタートアップならではの柔軟性と上場企業グループの安定性を兼ね備えた環境があります。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: SQL
フレームワーク・ライブラリ: pandas
データベース: Azure SQL Database
ミドルウェア・ツール: ApacheApache Hadoop
クラウド: AWSMicrosoft Azure
マーケ・データ分析ツール: Treasure Data
その他: Salesforce
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

「Databricks × AI × 大規模データ基盤」という最先端領域で、設計から実装、改善、提案までフルスタックに挑戦でき、エンジニアとしての市場価値を最大化できるポジションです。

■ このポジションで得られる経験 ① Databricksエキスパートとしてのスキルを一気に高められる Lakehouse・DLT・Unity Catalog など、Databricksの主要機能をフルスタックで扱い、設計・実装・運用・最適化までを一貫して経験できます。「Databricksを語れるエンジニア」として一段上の存在に成長できる環境です。

② 大規模データ基盤 × AI活用プロジェクトの実戦経験既存DWHからのモダナイゼーション、AI/ML前提のアーキテクチャ刷新など、難易度の高い案件を中心に携わることで、高度なデータ基盤アーキテクトとしての技術力・実戦力が身につきます。

③ 最新技術の検証・実装をリードできる PoC、ベストプラクティス策定、性能改善など、「ただ動かす」だけではなく技術的に正しい設計・改善をリードできるポジション。技術的挑戦が多い環境のため、成長速度が加速します。

④ 顧客のDX推進に直接貢献できるクライアントへの技術支援・技術レビューも担うため、技術者でありながら顧客の事業価値創出に直結する提案力が磨かれます。

⑤ 少数精鋭チームで裁量大 & 高速成長

意思決定スピードが速く、「自分の技術が組織やクライアントを動かしている」という手応えを感じながら働くことができます。

■ キャリアパス

① Databricksスペシャリスト／アーキテクト Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。 Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。

② データアーキテクト／テックリードプロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。

③ プロジェクトマネージャー／コンサルタント技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行うコンサル寄りのキャリアも選べます。

④ 技術組織のリーダー・育成担当成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリアも広がっています。スもあります。