NEWデータ x AIエンジニア（リーダー）
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ITコンサル・セキュリティコンサル、データサイエンティスト
東京都（日本橋駅）
800-1000万円
リモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
■DatabricksのLakehouseプラットフォームを活用し、日本企業が抱えるデータ活用に関する課題を解決 ■様々な業界のデータ活用の課題に取り組み、データを単なる資源からビジネス成長を支える「力」に変える ■「コンサル × データ × 現場運用」を一気通貫で支援
仕事内容
当社のデータエンジニアチームのリーダーとして、Databricksを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用を統括いただきます。ビジネス要件の整理からアーキテクチャの設計、データパイプライン開発の方針策定、実装・運用のレビュー、そしてチームメンバーの技術支援・育成まで幅広くリードしていただきます。特に、Databricks Lakehouseアーキテクチャを活用したデータ基盤整備を推進し、社内外のデータ利活用の高度化と、機械学習・AI活用を見据えた基盤拡張のロードマップ策定にも携わっていただきます。
主な業務内容： ・Databricks Lakehouse Platformを活用したデータ基盤のアーキテクチャ設計・方針策定および全体統括 ・Delta Lakeを活用したデータレイク／データウェアハウスの設計・実装戦略の策定と品質管理 ・データパイプライン（バッチ・ストリーミング）の開発方針立案、設計レビュー、技術課題の解決 ・ETL/ELTジョブ（Apache Spark／Databricks Workflows）の開発標準化とパフォーマンス改善の主導 ・BIダッシュボード／データマート用データ提供の設計ガイドライン策定・運用最適化 ・Databricks環境のユーザー権限管理・クラスター運用方針策定、パフォーマンスチューニングのベストプラクティス策定 ・機械学習・AIプロジェクトのためのデータパイプライン・データ基盤の拡張設計 ・チームメンバーの技術支援、育成、コードレビュー、開発プロセス改善 ・外部パートナーや他部署とのデータ利活用・基盤運用に関する調整・提案
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・Databricksを活用したデータ基盤の設計・構築・運用の経験５年以上 ・日常会話レベル以上の英語力
■歓迎スキル/経験 ・Databricks認定資格（Databricks Certified Associate / Professional） ・複数プロジェクトのリード経験
■求める人物像 •論理的思考力・コミュニケーション力・提案力 •タスク管理およびタイムマネジメントスキル
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
【チーム体制】 ディレクター、コンサルタント、エンジニアがプロジェクトチームとなり、密に連携をしながら顧客の課題解決のための最適な提案を行います。 【社風】 「フラットな関係、自由な発想」 立場に関係なく意見が言えるオープンな環境 「肩書きより、行動が評価される」 若手でも裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境。 「組織をつくる楽しさがここにある」 arcbricksは新組織でありながら、東証グロース市場上場のサークレイスグループの一員として安定した経営基盤と成長環境を兼ね備えています。新しい組織で裁量を持ってチャレンジしたい方には、最適なフェーズです。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- SQL
- フレームワーク・ライブラリ
- pandasscikit-learn
- データベース
- MySQLAzure SQL Database
- ミドルウェア・ツール
- ApacheApache Hadoop
- クラウド
- AWSMicrosoft AzureAzure Functions
- その他
- Salesforce
- 支給PC
- 現場で選択可能（Windows/Mac）
得られる経験・キャリアパス
＜得られる経験＞ ・先端クラウドDWH/Lakehouseアーキテクチャ（Databricks）を実務でフル活用できる ・ データ基盤の戦略策定〜運用までを自ら主導し、意思決定に関わるポジション ・ 機械学習・AI活用の基盤整備も担当でき、データサイエンス領域との連携も経験できる ・ チームリーダーとして、育成・組織づくりにも挑戦できる環境 ・医療・製造・小売・金融など、多様な業界のクライアント支援が経験できる
事業内容の詳細
【Consulting Service】 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
【Delivery Service】 Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
【Operation & Maintenance Service】 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
【CoE (Enablement) Service】 企業内に自走型DX体制とデータ活用文化の定着を実現し、部門を越えたイノベーションを生み出す「AIカタリスト」の育成を支援
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