NEW【データ・AI】FDE（Forward Deployed Engineer）

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テックリード、データエンジニア

東京都（日本橋駅）

900-1200万円

正社員

服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

arcbricksは、Databricksに特化したData+AIコンサルティング企業です。製造業・小売業・医療・ヘルスケア・物流・IT・不動産など、幅広い業界の企業に対し、Databricksを活用したData+AIソリューションを提供しています。

私たちが大切にしているのは、テクノロジーの導入そのものではなく、その先にある顧客のビジネス課題の解決です。顧客の業務課題や経営課題を起点に、Data+AI活用の構想・戦略策定から、データ基盤の構築、AIエージェントの開発、さらには導入後の定着・保守・運用まで、一気通貫で支援しています。

仕事内容

Databricksを活用したData・AIソリューションの開発・導入において、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、技術的な課題の発見・整理から設計、開発、実装、運用改善まで一貫して携わっていただきます。

ソリューションアーキテクト（SA）と連携し、SAが策定したソリューション構想を具体的な技術設計に落とし込むとともに、技術的な観点から改善提案を行い、実現可能なソリューションとして形にしていく役割です。単に決められた仕様に沿って開発するのではなく、顧客の課題や要件を理解し、自ら技術的な解決策を考え、実装まで主体的に推進していただきます。 ※Databricksの知識は、認定資格取得支援制度があり、入社後キャッチアップ可能です。

具体的な業務内容 ■顧客課題の把握・技術要件の整理・顧客との技術的なディスカッションを通じた課題・要件の把握・ビジネス要件を踏まえた技術要件の整理、実現方法の検討・技術的な観点からの改善提案、ソリューションの具体化

■Data・AIソリューションの設計・開発・Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計、構築・Python、SQL、Spark等を用いたデータ加工・処理・分析基盤の開発・AIエージェント、RAG、LLMを活用したソリューションの設計・開発

■顧客の要件に応じた技術選定、アーキテクチャの検討・PoCから本番環境への実装・PoC・プロトタイプの設計、開発、検証・検証結果を踏まえた改善および本番環境への実装・性能・品質・セキュリティ・保守性を考慮した開発、技術的な課題解決

■プロジェクト推進・運用改善・技術面におけるプロジェクトの推進、進捗・課題管理・SAやコンサルタントと連携した顧客への技術提案・成果報告・導入後の運用支援、パフォーマンス改善、継続的な機能改善

※担当領域やプロジェクトの規模に応じて、SA・コンサルタントと連携しながら業務を推進していただきます。

求められるスキル・人物像

・Python開発経験（目安5年以上）：データ処理パイプライン、Web API、業務自動化スクリプトなどの実務開発経験。・SQLの実務経験（目安5年以上）：大規模データ（数百万〜数千万件）のクエリ最適化、複雑なJOIN、ウィンドウ関数を用いた集計・分析処理の経験。・パブリッククラウドの実務経験（目安2年以上）： AWS（S3、Glue、Lambda等）またはAzure（Data Lake Storage、Data Factory等）を用いたインフラ・データパイプラインの構築・運用経験。・上流工程・顧客折衝経験：顧客との直接コミュニケーションを通じた要件定義・基本設計・WBS作成経験。抽象的な業務課題を整理し、技術要件やシステム構成として具体化・文書化できる能力。・生成AIを活用した開発経験： Cursor、Claude、GitHub Copilot等を日常的に活用し、開発生産性を高められる方。AI生成コードをセキュリティ・性能・保守性の観点から適切に評価・修正し、実用レベルの品質で実装できる技術力。・自律的なプロジェクト推進力：担当領域における技術的な課題やリスクを自ら特定し、解決策の検討から設計・実装・検証まで主体的に推進できる方。

・データ基盤・分散処理技術： Apache Spark、Delta Lake等を用いた分散データ処理基盤の設計・開発・運用経験（目安1年以上）。・Databricksの実務経験・専門知識： Databricksの実務利用経験、またはDatabricks公式認定資格（Data Engineer Associate / Professional等）の保有。・生成AI・AIエージェント開発経験： OpenAI API、LangChain、LlamaIndex、Mosaic AI Agent Framework等を活用したLLMアプリケーション、AIエージェント、RAGの設計・PoC・実装経験。・MLOps / LLMOpsの知見： MLflow等を用いたモデル評価・管理・運用パイプラインの構築経験。・提案・プリセールス経験：顧客への技術提案、提案書作成、技術プレゼンテーション、PoCの企画・デモ構築経験。・プロジェクトマネジメント経験：顧客や社内メンバーと連携し、プロジェクトの進捗・課題・品質を管理しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験。

・技術を手段として、顧客のビジネス課題を解決することに興味がある方・指示された開発業務をこなすだけでなく、自ら課題を発見し、解決策を考えて実行できる方・新しい技術や知識を積極的に習得し、実務に取り入れられる方・エンジニアリングだけでなく、顧客とのコミュニケーションや技術提案にも挑戦したい方・チームと協力しながら、プロジェクトの成果に当事者意識を持って取り組める方

勤務地・給与・その他情報

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勤務スタイル
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
AIツールを制限なく業務で使用できる
導入しているAIツール: CursorClaude CodeChatGPTClaudeGeminiLangChainNotta

技術スタック

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

arcbricksのプロジェクトの例

■小売・流通 POS・ID-POSデータを活用した購買分析・データ活用基盤の構築大規模な販売データの統合・分析およびデータ基盤の機能拡張

■ 医療・ヘルスケア電子カルテデータの活用・分析基盤の構築医療現場の業務効率化に向けたデータ活用の推進

■ 物流・サプライチェーン物流データの統合・管理基盤の構築在庫適正化や需要予測によるサプライチェーン業務の高度化

■ IT・デジタルサービス大規模データ基盤のクラウド移行・モダナイゼーション音声データ解析を活用したプロジェクトリスク分析

■ 製造業 AIを活用したリスク検知・管理基盤の構築、機能拡張および運用保守業務プロセスの自動化やデータ活用に向けたPoC・技術検証

事業内容の詳細

・Consulting Service 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AI利活用の提案・実現・Delivery Service Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援・Operation & Maintenance Service 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保