NEWデータ x AIエンジニア
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ITコンサル・セキュリティコンサル、データサイエンティスト
東京都（日本橋駅）
450-800万円
リモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
■DatabricksのLakehouseプラットフォームを活用し、日本企業が抱えるデータ活用に関する課題を解決 ■様々な業界のデータ活用の課題に取り組み、データを単なる資源からビジネス成長を支える「力」に変える ■「コンサル × データ × 現場運用」を一気通貫で支援
仕事内容
当社デリバリー事業部のデータxAIエンジニアとして、Databricks Lakehouse Platformを活用し、クライアントのビジネス成長を支えるデータ活用基盤の構築・運用をリードしていただきます。 単なるデータ処理だけでなく、リアルタイムストリーミングやAI/機械学習プロジェクトのための次世代データパイプラインの構築にも挑戦できるポジションです。AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。最新のデータ基盤技術を駆使し、ビジネス課題をデータで解決する最前線で活躍しませんか？
【業務内容】 ・Databricks Lakehouse Platformを活用し、ビジネス成長を支えるデータ基盤の設計・構築・運用 ・Delta Lakeを軸とした柔軟でスケーラブルなデータレイク／DWHの設計・開発・導入を推進 ・バッチ／ストリーミングパイプラインの開発・最適化を通じて、高速かつ安定したデータ活用基盤を実現 ・Apache Spark・Databricks Workflowsを活用し、ETL/ELTジョブの高性能化・運用効率化を推進 ・AI・機械学習プロジェクトのデータパイプライン構築を支援し、次世代データ活用の土台を構築
求められるスキル・人物像
■必須スキル ・データエンジニアリング または データ基盤運用経験（目安：2年以上） ・データパイプラインの開発・運用経験 ・Databricksの利用経験 ・英語ドキュメントの読解・技術情報キャッチアップスキル
■歓迎スキル/経験 ・クラウド環境（Azure、AWS、GCPなど）を利用したデータ基盤開発・運用の経験 ・Apache Sparkを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやSQLによるデータ加工・ETL/ELT開発の実務経験 ・データレイク／データウェアハウス（DWH）の構築・運用経験 ・BIツール（Power BI、Tableau、Looker など）へのデータ連携、データマート設計・開発経験 ・ETL/ELTツールの利用経験（Databricks Workflows、Azure Data Factory、AWS Glue等） ・大規模データ環境におけるパフォーマンスチューニング・運用最適化経験 ・機械学習やAI活用のためのデータ準備・パイプライン開発経験 ・Databricks公式認定資格の保有者歓迎
■求める人物像 ・新しい技術に触れるのが好きな方、クラウドやAI分野に興味のある方 ・自分の作ったデータパイプラインや仕組みで、ビジネスやプロジェクトが動いていくワクワクを感じたい方 ・チームで協力しながら、新しいデータ活用の形を切り開いていきたい方
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
【チーム体制】 ディレクター、コンサルタント、エンジニアがプロジェクトチームとなり、密に連携をしながら顧客の課題解決のための最適な提案を行います。 【社風】 「フラットな関係、自由な発想」 立場に関係なく意見が言えるオープンな環境 「肩書きより、行動が評価される」 若手でも裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境。 「組織をつくる楽しさがここにある」 arcbricksは新組織でありながら、東証グロース市場上場のサークレイスグループの一員として安定した経営基盤と成長環境を兼ね備えています。新しい組織で裁量を持ってチャレンジしたい方には、最適なフェーズです。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- SQL
- フレームワーク・ライブラリ
- pandasscikit-learn
- データベース
- MySQLAzure SQL Database
- ミドルウェア・ツール
- ApacheApache Hadoop
- クラウド
- AWSMicrosoft AzureAzure Functions
- その他
- Salesforce
- 支給PC
- 現場で選択可能（Windows/Mac）
得られる経験・キャリアパス
最先端のクラウドデータ基盤「Databricks」を使い、ビジネスを動かすデータ基盤を自らの手で創り上げる実感を味わえる環境です。
・最新の技術やツールに触れながら、常にデータエンジニアリングの最前線を体験 ・大規模データの高速処理やパフォーマンスチューニングなど、実務を通じてプロのスキルが身につく ・ビジネスの意思決定を支える重要なデータの流れを、自分の手で生み出すやりがい ・データの「見せ方」「届け方」を設計し、BIやダッシュボード開発にも関われる ・AI・機械学習プロジェクトのデータ基盤構築にも挑戦できるフィールド
事業内容の詳細
【Consulting Service】 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
【Delivery Service】 Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
【Operation & Maintenance Service】 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
【CoE (Enablement) Service】 企業内に自走型DX体制とデータ活用文化の定着を実現し、部門を越えたイノベーションを生み出す「AIカタリスト」の育成を支援
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