事業概要
■ クラウド型牛群管理システム『Farmnote Cloud』をはじめとした自社プロダクトの開発・運営
■ Farmnote製品の有償ユーザー数は約1,600生産者、契約頭数約32万頭（2021年8月時点）
仕事内容
■ 概要 ・自社プロダクトのクラウド型牛群管理システム『Farmnote Cloud』や牛向けウェアラブルデバイス『Farmnote Color』など、農業周辺のデータを用いたサービスの開発、製品リリース後の改善をお願いします
■ 詳細 ＜具体例＞ ・『Farmnote』、『Farmnote Color』と農業周辺のデータを用いたサービスの開発 ・既存の『Farmnote』、『Farmnote Color』の分析アルゴリズムの改善、お客様対応 ・異常検知/多クラス分類アルゴリズムの開発 ・検知性能評価の枠組みの開発
＜入社後の流れについて＞ ・入社のタイミングにもよりますが、最初は既存のアルゴリズムを理解していただき、その後に新しいアルゴリズムの開発をお任せしていく予定です
＜業務で特に関わる社員について＞ ・開発チームのマネージャーや、業務経験豊富なデータサイエンティストのメンバーから指示を受けながら業務に取り組んでいただきます ・マネージャーは開発経験だけでなく、プロジェクトマネージャーチームのマネジメント経験もあり、コミュニケーションがとりやすい雰囲気を持っている社員です
＜他チームとの関わりについて＞ ・サービスの設計ではWeb/インフラエンジニアとの仕様検討やデータ収集を、お客様対応ではサポートを、セールスメンバーと協力して行っています ・コミュニケーションを取る機会として、週一回の出社、週次の全社ミーティング、帯広本社での全社会議（現在は休止中）などを行なっています
■ 仕事の魅力 ・アルゴリズムを改善することは、ユーザーの売上や損欠に直結するため、やりがいを持って業務をすることができます ・データサイエンティストチームでは、『Farmnote Color』を通じて得た生体データだけではなく、『Farmnote Cloud』を通じて得た飼養管理のデータ（トレーニングデータ）も取り扱えます ・生産現場での検証も可能なので、インサイトを得やすい職場です
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・基本的な統計解析、機械学習の知識 ・データ分析、可視化に必要なPython、R、SQLなどのプログラミングスキル ・普通自動車第一種運転免許
■ 歓迎スキル/経験 ・統計解析、機械学習を用いた3年以上の開発/研究経験 ・デジタル信号処理の知識、開発/研究経験 ・Hadoopをはじめとする分散処理技術の知識、開発経験 ・理農工系博士号取得者
■ 求める人物像 ・現地調査、データ収集作業に意欲的に取り組める方 ・ファームノートのミッションとバリューに共感できる方 ・ユーザー価値と事業収益のバランスを念頭にプロダクト開発に携われる方 ・挑戦していきたい方 ・プロフェッショナルとして、スキルを磨いていきたい方 ・チームとして成果を出すためにはどうすれば良いかを考えられる方 ・正確で丁寧なコミュニケーションをとることで、齟齬なく言葉を伝えようと思える方 ・責任感がある方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・分析した結果をプロダクトに反映し、さらに改善活動にまで携わる経験ができます
■ キャリアパス ・決まったキャリアパスは用意していないので、スキル、適性があれば、志向性によって相談可能です ・たとえば、スペシャリストやマネージャー、他チームのリーダーなどを目指すことができます
＜具体的なキャリアパス例＞ ・入社後、2～3年で開発グループのマネージャーになった社員もいます
事業内容の詳細
株式会社ファームノートは、DXで酪農のあり方を変えるため、クラウド牛群管理システム『Farmnote Cloud』、牛向けウェアラブルデバイス『Farmnote Color』、経営分析サービス『Farmnote Compass』の提供をしています。 Farmnote製品の有償ユーザー数は約1,600生産者、契約頭数約32万頭（2021年10月時点）まで成長。農林水産分野での新規事業創出が評価され、経済産業省などが開催する「第5回日本ベンチャー大賞」で農林水産大臣賞を受賞しています。