ICI株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【データエンジニア(医療データ加工)】ビッグデータを活用し医療の更なる発展に貢献しませんか?

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NEW【データエンジニア(医療データ加工)】ビッグデータを活用し医療の更なる発展に貢献しませんか?

1日前 更新

データベースエンジニア

東京都

500-900万円

自社サービスあり服装自由副業可フレックス制度ありベンチャー企業

事業概要

【会社概要】 弊社は、TOPPANホールディングス株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりで、事業スキームを構築しているスタートアップ企業です。

「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 事業を通して「医療データで生き生きとした社会を創る」ことを目指しています。

仕事内容

【ミッション】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化(一部は既にクラウド化が完了)のプロジェクトも進行しています。

【具体的な業務内容】 ・医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査/データ取込/エラーデータ調査 ・データ加工処理(除外/抽出/匿名加工/名寄せ等) ・エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ ・データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用 ※コンサルタント部門/グループメンバー/協力会社と連携しながらの業務となります。

【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。

【キャリアパス】 ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、 またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。

【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、1日の労働時間は7時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。

求められるスキル・人物像

【必須スキル】 以下全てを満たす方 ・SQLを使用した開発orデータベース関連システムの運用経験(3年以上の経験) ・データベース(テーブル)設計(1年以上の経験) ・Linux環境での作業経験(1年以上の経験 ※基本的なコマンドを理解していること)

【歓迎スキル】 ・医療データ(電子カルテ、レセプト、DPC等)の知識 ・顧客との折衝経験(1年以上 ※ヒアリング/説明) ・AWS実務利用経験 ・データベースシステムの構築/チューニング経験 ・ビッグデータの利用経験 ・プロジェクトマネージメント経験

【求める人物像】 ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方 ・スタートアップ企業を自ら成長させたいという意欲をお持ちの方 ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方 ・職業倫理を遵守できる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

【開発環境】 ・環境:AWS、オンプレミス ・OS:Linux、Windows ・DB:Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore ・ジョブ管理システム:JS7、Step Functions ・開発言語:SQL、Shell ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理:Backlog ・ソース管理:Git

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