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ノーコード検査AIスタートアップのQAエンジニア◆リモート・フルフレックス

2025/1/17 更新

テストエンジニア・QAエンジニア

東京都(浜松町駅)

500-600万円

Microsoft AzureWindowsServer

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションありグローバル展開

事業概要

MENOUは、大手メーカー出身のCEOや役員によって、製造業の課題を解決するために設立されました。 製造業では、生産工程の自動化は進んでいるものの、品質検査はいまだに目視で行われている現状があります。 人に頼ることによって発生する正確性やスピードのばらつきのほか、昨今の働き方改革や感染症などにより、 目視検査の遅延や検査自体ができなくなるといった課題が生じていました。 この課題解決に取り組むべく、自動化ソリューションの普及を目指しています。

2022年の初めにシリーズAの資金調達を完了し、2022年、2023年度は販売ライセンス数約2倍成長を達成。 今年も売上・ライセンス数ともに2倍の成長を目指しています。

事業と組織、プロダクトの成長に伴い、社内システムやプロダクトのインフラ設計・構築や社内ユーザーサポートをお任せするインフラエンジニアを募集します。

仕事内容

当社ではより安定的に高品質なプロダクトを提供するため、今年初めにQA体制を立ち上げました。その結果、製品リリース前の品質向上に向けた基盤が着実に構築されてきました。現在、この体制をさらに強化し、テスト設計から実行までを一緒に担っていただけるQAエンジニアを募集しています。

■具体的な業務内容 ・外観検査アプリケーションのテスト設計~実施、品質評価までの一連のテスト活動 ・不具合報告~課題の情報共有、改修確認の実施 ・テスト効率化、より良いプロセスの検討~導入 ・(ご経験・ご志向に応じて)自動テストの導入

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・アプリケーションのQA設計、実行経験 (デスクトップアプリ or WEBアプリは問わず)

■ 歓迎スキル/経験 ・テスト計画のご経験 ・開発メンバーと柔軟にコミュニケーションできるソフトスキルをお持ちの方

■ 求める人物像 ・QAエンジニアとして専門性を高めていきたいという想いをお持ちの方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■配属先 開発部(役員1名・正社員9名・業務委託1名) └安定化基盤開発チーム(正社員2名・QAエンジニア専任の業務委託1名所属) ※2024年7月時点 ■環境 サーバー: Windows,Linux クラウド: Azure DB:SQLite,SQL Server,MongoDB ストレージ: NAS ツール:Git,Slack,YouTrack ■組織について 6期目を迎えた当社は2024年8月現在30名の組織で、スタートアップでは珍しく20代・30代・40代・50代と幅広い仲間が集まっています。 フルフレックスで、それぞれが大きな裁量を持って働いており、子育て中のメンバーが多いのも特徴です。 また、四半期に1回はオフライン全社会でのコミュニケーションも大切にしています。 ビジネスサイドにもエンジニアリングの経験や知識があるメンバーが多く、他部署と連携しながら業務がしやすい環境です。

このPJ・案件で使われている技術

データベース
SQLiteSQL ServerMongoDB
クラウド
Microsoft Azure
サーバー・OS
WindowsServerLinux
プロジェクト管理
Git
コミュニケーションツール
Slack
その他
NAS
支給PC
Windows

事業内容の詳細

▼『検査AI MENOU』の開発・提供 AI外観画像検査を開発から運用までノーコードで実現できるソフトウェアです。 2024年7月現在は、開発ツール「MENOU-TE(メノート)」と運用ツール「MENOU-RN(メノウラン)」の2つのソフトウェアで構成されています。

複数のAIやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、高い精度のAIを「お客様が」開発することを可能にします。 「専門知識」「開発ノウハウ」「時間」「費用」をかけてAIエンジニアが行っていた数か月の作業を、誰でも数時間で行うことができるようになります。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリース後、正式リリースを経て、順調に顧客数は増加。 各業界のトップ企業に導入をいただいています。 また、AIスタートアップの登竜門であるHONGO AI 2021で最優秀賞である「HONGO AI BEST AWARD」を含む6つの賞を受賞しました。

また、2024年5月に検査結果の分析・AI学習ができるクラウドサービス「MENOU-QC」をリリース。 目視検査の自動化のみならず、製造業で近年重要視されるトレーサビリティを高いレベルで実現することを目指しています。 また、分析結果を製造工程へフィードバックすることにより、品質管理や生産性の向上等にも活用できると考えています。

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