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<データエンジニア> データ活用の課題解決に挑む、データエンジニアの新たなチャレンジ!Python・SQL技術を活用しビックデータを操作しませんか!
2024/2/7 更新
システムエンジニア、データベースエンジニア
東京都(初台駅)
500-800万円
リモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり
事業概要
■データ利活用に関するコンサルティングサービス ・ビジネスコンサルティング ・アナリティクスコンサルティング ・AIシステム開発・プラットフォーム開発 ・人材教育・組織組成 ■ビックデータ・AIに関する製品サービス ・海外AI製品の提供 ・自社プロダクトの提供
コンサルティングサービスの案件例 ■ 商品需要予測による生産・在庫管理 ■ ディープラーニングを活用した架線の異常検知 ■ 需要予測と動的計画法を用いたダイナミックプライシング
仕事内容
TDSEでは、多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。 TDSEのデータエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査) ・ ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・データ連携・加工の自動化実装 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク
※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。
■歓迎スキル/経験 ・機械学習、統計学の知識 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識
■求める人物像 ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 ・自ら考え、自ら動ける方 ・データ利活用の仕組みをつくることに興味がある方 ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方 ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る方 ・仲間と共に未知の事にもチャレンジできる方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャ ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア データエンジニアとして入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- Amazon RedshiftBigQuery
- クラウド
- AWSGCP
- 支給PC
- Windows
事業内容の詳細
TDSE株式会社はAI技術やデータ分析をコアとしたビジネスモデルを持つ企業で、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援しています。 ビジネスモデルは主に2つのサービスを提供しています。
■AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス データ経営の状況を診断し、ビッグデータを活用できる人材の育成、データ経営の啓蒙、解析支援、デジタル戦略システム構築まで一貫したソリューションを提供します。これは企業のデータ活用とAIの利用を助けるためのサービスで、顧客企業の事業戦略に合わせて新サービスの開発や業務改革の推進をサポートします。 経験豊富なデータサイエンティストとエンジニアが顧客の課題を解決しています。
■AI製品等によるサブスクリプションサービス TDSEは自社製AI製品や他社製AI製品を販売し、使用料及び運用保守料を受け取るサブスクリプションサービスを提供します。これには、例えばツイッター等のSNS分析を目的としたAI製品NetBase(米)や、ChatBotや音声アシスタント等の対話サービスに対して自動応答機能を提供するAI製品COGNIGY(独)などが含まれます。これらの製品のライセンスを取得し、顧客企業に提供するサービスを行っています。
これら二つのサービスを組み合わせることで、TDSEはAI技術を核とした高付加価値ビジネスを展開しています。
また、TDSEは特定の領域に注力して事業を推進しており、2~5年の中期的スパンで各領域の市場の成長性、社会問題解決に対するAIへの期待、業界特有の課題や法規制などを調査し、データ分析を核とした新たなビジネスモデルへの転換を図っています
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