事業概要
ヴェネクト株式会社は2013年の設立以降、デジタルマーケティングエージェンシーとして、クライアントのビジネス課題を解決する為に、ビジネスの交通整理を行ってきました。 データを軸にしながら、クライアントの現状を理解する「調査・分析」、明らかになった事実を基に立案する「戦略」、立案だけで終わらせない「施策実行」を一気通貫で行う事で、クライアントの事業成長に伴走するマーケティング支援を行っています。
仕事内容
■役割 自社サービス/社内ツールの開発・運用
■業務内容 <レビュー分析サービス開発プロジェクト> レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析（Python✕MeCab）によるキーワード抽出や自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理を用いてデータ分析（定性情報の定量化）するサービスの開発・運用のお仕事です。
※その他に社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築など、社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。
■特に担っていただきたい内容 ・日本語文章に対しての形態素解析（Python✕MeCab）を用いてキーワード抽出する処理の開発・運用 ・日本語文章に対しての自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理の開発・運用 ・抽出したキーワード郡をChatGPTにカテゴライズさせるプロンプトの動的生成処理、およびChatGPT APIの開発・運用 ・感情分析スコアからポジティブ/ネガティブの判別をする処理（機械学習を検討中）の開発・運用と処理の精度検証
■関わり方 構築するシステムの構成や仕様、データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、自発的に提案可能です。 また、提案内容の採用の判断はトップダウンではなくチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。 構築されたツールを社内メンバーが活用するので、ダイレクトに利用者の反応を見ることができます。
■ この仕事の面白み、魅力 ・組織の柔軟性の高さが特徴です。例えば、具体的なソリューションを持っているのではなく、クライアントの成功のために「何をすべきか」という部分から問題の解決に向かっているスタンスです。 ・広告データはじめマーケティングに関するデータは規模や種類も多いので、今後の開発環境や取り扱うデータも多種多様になり、様々な開発経験が積めます。 ・マーケティングの知見と技術力をかけ合わせた経験を得られます。 ・隔週で読書会を実施しています。技術書などを読みながらアウトプットしあい、取り入れたほうがよいものはチームのルールに付け加えていっています
■開発環境 《プログラミング言語/フレームワーク》 メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Scriptも利用。 ・Python/Flask ・Google Apps Script
《インフラ》 メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud （Google Cloud Function、Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Data Fusionなど） ※AWS（AWS Elastic Beanstalk、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。
《バージョン管理ツール》 ・GitHub
求められるスキル・人物像
■必須スキル ・何らかのプログラミング言語を使ってサイト開発・運用をした経験 ・DBを用いたWebサイトやWebシステムの開発・運用経験があり、SQLを用いて、DB操作（CRUD）の経験
■歓迎スキル ・AWS・GCPなどのマネージドサービスを用いた開発・運用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 ・バージョン管理ツールを利用したチーム開発の経験（Githubを利用） ・Pythonを使っての形態素解析（MeCabを利用）や自然言語解析（Google Natural Language APIを利用）の経験 ・ChatGPT APIの利用、およびChatGPTにデータを生成してもらう為のプロンプトをプログラミングにより動的に生成していた経験
■求める人物像 社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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|---|---|
| フレームワーク・ライブラリ |
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| ミドルウェア・ツール |
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| クラウド |
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| プロジェクト管理 |
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| 支給PC | 現場で選択可能（Windows/Mac） |
得られる経験・キャリアパス
■得られる経験 中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。
・クラウドサービスの知識： 大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。
・プログラミングの知識： データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。
・テキストマイニングの知識： レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析（Python✕MeCab）によるキーワード抽出や自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理を構築する為、テキストマイニングに関する実装・構築スキルも身につきます。