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＜フルリモート可＞大手エンタープライズ企業のDXを支えるAI×データ分析エンジニアとして活躍！Snowflakeなど最新のDWH環境を活用しながら高度な分析を行えます

今日 更新

データサイエンティスト

東京都

600-1200万円

正社員

服装自由オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満

事業概要

■ AI活用・データ分析支援事業

■ 先進テクノロジーの導入・開発事業

仕事内容

■ 概要 大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、事業に深く入り込んで価値を創出していただきます。

■ 詳細 クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、Snowflake/BigQueryを中心としたデータ基盤と、生成AI・RAG・LLMエージェントの開発を一つのチームで手がける点が当社の特徴です。 「データを整えて終わり」「AIをつくって終わり」ではなく、両方を行き来しながら事業成長に直結する成果を出すところまで携わります。 PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャ検討にも主体的に関われます。運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進するため、自分の手がけたものが実際にユーザーに使われている実感を得られるはずです！

扱うデータは数十億～数千億レコード規模。そのデータを生成AIがどう使えるかまで設計できるのは、両領域を持つ当社ならではです。

＜具体的な業務内容＞

◆データ基盤の構築・ETL/ELT ・Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築、データモデリング ・Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築・品質チェック機構の整備 ・クエリチューニング、セキュリティ・権限設計、コスト最適化

◆分析・可視化 ・Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発、メトリクス定義 ・事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング

◆生成AI/RAG/エージェント開発 ・LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 ・RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計） ・GraphRAG：Neo4jを利用したナレッジグラフ構築、エンティティ抽出・関係性推論 ・プロンプト設計、評価指標策定、ハルシネーション抑制設計、運用改善 ・MCPを用いたエージェントとデータ基盤・社内システムの接続

◆AIモデルの実用化（MLOps） ・AIモデル用データセット作成、特徴量設計・評価指標策定 ・既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS）、FastAPI/Cloud RunによるAPI化 ・推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備

＜プロジェクト例＞

▼大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析（Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化） ・AI制御統制システム開発

▼大手小売 ・棚割自動生成ロジック開発（数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化）

▼大手アパレルメーカー ・世界中の店舗・ECデータをBigQueryに統合、Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築

▼その他 ・社内ナレッジを対象としたLLM/RAGエージェント開発・PoC ほか

■ この仕事の面白み、魅力 ・分析基盤の整備、Snowflake/BigQueryによる大規模データ分析、可視化ダッシュボード開発、AIモデル活用、内製化支援などデータビジネスの全工程に一社で対応できます ・直取引比率は約9割で、事業側と深く関われる環境です（2026年1月時点） ・仮説立案〜分析/検証、次フェーズ提案まで一気通貫で関われる実践環境があります ・クラウド/データ/AIを横断する技術に触れながら大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです ・業界は通信/アパレル/化粧品/医療/海運/観光など多岐にわたり、データは数十億〜数千億レコード規模です ・分析基盤構築にとどまらず、分析企画/インサイト抽出/可視化/AI連携までデータ活用の“入口から出口”までを担当できます ・Snowflake/BigQuery/Redshift/Tableau/Looker/Amplitudeなどプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります ・データ基盤と分析の両面を深められます ・生成AI（GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP）案件、リアルタイム異常検知基盤など先端領域にも挑戦可能です ・分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です

＜募集背景＞ 大手エンタープライズ企業からのデータ活用・分析基盤構築の依頼が急増しており、Snowflake、BigQueryを中心としたデータ活用・分析の需要も拡大しています。 今後は自社サービス開発にも尽力。当社のさらなる事業成長を支えるデータ分析エンジニアを募集します。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 データ分析またはAI開発に関するいずれかの一方の経験 ○AI開発 ・AI関連（LLM/AIエージェント、機械学習、数理最適化など）プロジェクトにおける開発経験 ・AI駆動開発のご経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）を活用した開発経験

○データ分析 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ・DWHまたはLakeHouse（Snowflake/BigQuery/Datablicks）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

※学歴不問

■ 歓迎スキル/経験 ・独自データによるRAG基盤構築の経験 ・マルチエージェントAIの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau/Looker/Amplitudeなど）での可視化・ダッシュボード作成経験 ・データドリブンなPDCAサイクルを回した経験

■ 求める人物像 ・“データ活用の入口から出口まで”を支援する当社では、分析だけではなく基盤理解や技術選定にも関われます。分析の経験を軸にキャリアの幅を広げたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境 ・Python、SQL、TypeScript、Docker、GitHub ・AWS：Lambda、ECS、Athena、Aurora、DMS ・GCP：BigQuery、Cloud Run、Vertex AI ・DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery ・その他：Apache Airflow、Tableau、Looker、Amplitude ■ 現場・社員の雰囲気 ・創業期から10年以上フルリモートを継続しており、全国どこからでも勤務可能です ・基本はSlackでのやり取りを中心に、必要に応じてオンラインミーティングを併用しています ・ほぼ毎日の朝会で進捗共有を行い、リモートでもチームの一体感を保てる環境が整っています ・“データ×クラウド×AI”の掛け合わせで長期的に市場価値を高められる環境です ・入社後は既存プロジェクトの理解を深めるため、社内Wikiや議事録の確認からスタート可能です ・全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします ・技術書、資格試験、カンファレンス費用は全額会社負担です ・AWS/GCP資格、Tableau認定など成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針

  • エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある

  • AIツール導入の費用補助がある

  • AIツールを選択・導入できる

  • AIツールを制限なく業務で使用できる

導入しているAIツール
GitHub CopilotClaude CodeClaudeGeminiAmazon BedrockLangSmithLangChainn8nGemini Notebook
活用状況の詳細
全社員がAI駆動での開発を実施しており、資料作成からコード実装までAIでの作成・編集を行なっております。 Anthropicの資格保持者多数。

技術スタック

プログラミング言語
TypeScriptPythonSQL
データベース
Amazon RedshiftBigQuery
クラウド
GCP
マーケ・データ分析ツール
BIツールTableauDWH
支給PC
現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ・AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ・Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化、KPI設計 ・分析からインサイト抽出/提案までにおける一連の実務 ・AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ・大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ・事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり ・直取引で裁量が大きく、企画/基盤/分析/AI連携まで幅広く携われるため、データ分析エンジニアとしての専門性とクラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に習得 ・クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境

■ キャリアパス ・データ収集、基盤構築、分析、AI活用まで一連のプロセスに関わるのでDWH、ETL/ELT、クラウド、可視化、分析など幅広い技術を横断的に習得できます ・キャリアは固定ではなく、本人の希望に合わせて以下の方向に広げられます ∟データ分析の専門家として可視化/分析企画を深める ∟DWH/パイプラインに強いデータエンジニアへ拡張 ∟クラウド基盤に特化したアーキテクトへ ∟AIエンジニアと連携しAI活用の技術領域へ進む ∟将来的には自社サービス開発へ参画する道も選択可能

＜過去の採用例＞ ・SIerのデータ基盤エンジニア→分析特化へ ∟ETL/DWH経験を活かし、Looker×BigQueryで大規模分析を担当

・事業会社のデータアナリスト→技術領域を拡張 ∟Tableau/SQL中心からSnowflake、Airflow、AI活用まで担当領域が拡大

事業内容の詳細

グローバルプレナーズ株式会社は、主にクラウド環境においてデータ収集からデータ整理・統合、データ分析、データ可視化までデータ分析に必要なこと、また、AI開発を海外の先進テクノロジーの開拓や自社パッケージを含むサービスの提供を通して支援しています。 創業以来の思いである社員一人ひとりが、グローバルな視点を持った起業家（アントレプレナー）であり、各自の得意分野を組み合わせることでシナジーを生み、面白く、世の中に役に立てるビジネスを生み出したいという考えは色褪せることなく“データxクラウドxグローバル”にフォーカスをしながら、これからもさまざまなことに障壁を作ることなくチャレンジし続ける会社であり続けたいと考えています。

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