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<PdM候補>組み込み×AIによる顧客課題解決を開発リーダーとしてけん引‼大手製造業案件多数

2024/6/6 更新

組込・制御・汎用系エンジニア、プロダクトマネージャー

東京都(六本木駅)

700-1000万円

C++C言語

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■AIソリューションの開発・提供、AI導入・開発コンサルティング  ~自社独自AIアルゴリズムの研究開発と大手クライアントとの共同開発

■ dbtでの自動車などへの搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)、エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)など国内外計20件超の特許取得済み

仕事内容

<仕事内容> ■「エッジAI」と言われる独自のAI技術を開発する当社の開発リーダーとして、機械学習アルゴリズムをマイコン等で稼働するための製品開発マネジメントをお任せいたします。適性やご希望に応じて、技術ロードマップの策定や顧客案件での技術的リードに関与いただきます

お任せしたい主な業務内容は、以下の通りです ・技術ロードマップに応じた開発プロジェクトの計画立案 ・製品開発およびプロジェクトマネジメント ・製品の魅力を伝えるデモ機開発 ・社内外への情報発信(開発した製品/デモ機)

その他、適性や希望に応じて以下の業務もお任せします ・技術面での市場調査 ・調査結果を元にした製品の企画、ロードマップの策定 ・顧客案件における顧客折衝および技術的リード

<開発言語・開発環境について> 開発言語:C言語、C++、Python3 開発環境:Linux/Windows/Microsoft Azure/Visual Studio Code/マイコンベンダ系組み込み開発環境各種/Git/JIRA

<プロジェクト例> ・ドローンの安定航行制御(株式会社デンソー様) 橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行しました。

・散水消雪機の最適稼働(東日本旅客鉄道株式会社様) 上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1~2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化しました。

・ブレーキの異常検知(東日本旅客鉄道株式会社様) E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になりました。

<入社後について> ・チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます ・シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います

■ この仕事の面白み、魅力 ・グロースステージならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジション ・エッジAIという新しい市場を技術で切り拓く経験が得られる ・裁量が大きく、設計から実装までの幅広い業務に携わることが可能 ・経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップ

求められるスキル・人物像

【必須経験・スキル】 ■コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験 ■組み込みソフトウェア開発に携わった 3 年以上の実務経験 ■C/C++ によるプログラミング経験 ■プロダクトマネージャーの経験またはソフトウェアプロダクトの開発経験(要求定義、設計の経験があると尚歓迎) ■プロジェクトをリーダーとして率いた経験

【歓迎する経験・スキル】 ■機械学習/統計分野への基礎知識 ■機械制御に関する知見 ■MCU や周辺機器に対する深い知識 ■Scrum等のアジャイル開発の経験およびScrum Masterの経験

【求める人物像】 ■受け身ではなく、自ら考え行動できる ■会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている ■論理的思考を持っている ■相手の考えていることを理解し咀嚼する力を持っている ■仲間と一緒に何かを作り上げたり、成し遂げることが好きである

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■配属部署:研究開発本部 ■ チーム詳細(2024年4月時点) ・研究開発部には8名が在籍しています ・平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています ■ 現場・社員の雰囲気 ・ハイブリッド勤務により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます ・Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます ・フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です ・穏やかで、知的好奇心・探求心旺盛なメンバーが多い職場です

  • 機械制御・異常検知に特化したエッジAIアルゴリズム

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
PythonC++C言語
クラウド
Microsoft Azure
サーバー・OS
WindowsLinux
プロジェクト管理
GitJIRA
支給PC
要望を勘案して会社で購入後貸与

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス ・マネジメント/スペシャリストの2つのパスがあります ・キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

事業内容の詳細

株式会社エイシングは、2016年に設立されたAIベンチャーです。製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、エッジAIを展開するユニコーン企業です。※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。 当社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。 これまでに数億円の調達を完了し、国内・国外の大手企業様とのアライアンス締結を進めており、更なるビジネス拡大に向けて事業を推進しています。製造業の強さで高い国際競争力を持つドイツ企業からの引き合いも多く、海外プロジェクトの準備も進めています。長期戦略として、核融合炉での制御といった競合の少ない領域への視野を広げていく方針です。

<取引事例> ・東日本旅客鉄道株式会社(JR東日本) ・オムロン株式会社 ・東京ガス株式会社 ・日立建機株式会社 ・マブチモーター株式会社

<使用事例(ユースケース)> ・モビリティ/産業用車両 ・産業用機械/FA(Factory Automation) ・建設機械 ・スマートデバイス/家電 ・エネルギー ※詳細は以下URLをご確認ください https://aising.jp/usecase/

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