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<大手企業案件多数>新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良などをお任せ!PythonやC言語などを用いた実務経験を活かし、研究テーマの立案や実施をはじめ、幅広い領域で活躍しませんか
2024/2/8 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都(六本木駅)
420-1000万円
リモートワーク可服装自由新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
■ 自社独自AIアルゴリズムの研究開発と大手クライアントとの共同開発
■ dbtでの自動車などへの搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)、エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)
仕事内容
■ 概要 ・アルゴリズム開発を行うAIリサーチャーとして業務をお任せします
■ 詳細 <具体的な業務例> ・新規アルゴリズム開発、既存アルゴリズムの改良、顧客ニーズに基づくアルゴリズムの開発 ・研究テーマの立案、実施 ・最先端技術の情報収集、応用技術の調査および研究 ・特許や各種許認可などの出願および調査
<開発言語・開発環境について> 開発言語:C、C++、Python3 開発環境:Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git
<案件例> ・ドローンの安定航行制御(株式会社デンソー様) 橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。
・散水消雪機の最適稼働(東日本旅客鉄道株式会社様) 上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1~2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。
・ブレーキの異常検知(東日本旅客鉄道株式会社様) E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。
<入社後について> ・チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます ・シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います
■ この仕事の面白み、魅力 ・ベンチャーフェーズならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジションです ・今回は事業拡大のための大幅増員につき、同期とともに成長いただける環境です ・ エッジAIという新しい市場を技術で切り拓く経験ができます ・裁量が大きく設計から実装までの幅広い業務に携われ、貢献できるポジションです ・経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップできます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験 ・C言語やC++ でのプログラミング経験
■ 歓迎スキル/経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 ・機械学習/統計分野への基礎知識(仕事で使用するレベルを想定しています) ・計算量/メモリを意識したコーディング経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・論文執筆および学会での発表経験 ・特許取得経験 ・プロジェクトをリーダーとして率いた経験
■ 求める人物像 ・論理的思考を持っている方 ・受け身ではなく、自ら考え行動できる方 ・会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 配属部署:研究開発本部 研究部 ■ チーム詳細 ・研究開発本部には9名が在籍しています ・平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています ■ 現場・社員の雰囲気 ・リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます ・Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます ・フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です ・みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonC++C言語
- クラウド
- Microsoft Azure
- サーバー・OS
- WindowsLinux
- プロジェクト管理
- Git
- その他
- VimVisualStudio
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・大手クライアントへの技術サポートにより、社会の超効率化に貢献でます ・大学の研究室のような「技術やスキルを磨く」風土の中で成長することができます ・大手企業で大規模プロジェクトをけん引した経験豊かなベテランエンジニアが複数名在籍し、熱心なサポートにより技術を伝承してもらえる環境です
■キャリアパス ・スタッフとして等級段階を上がった後は、マネジメントまたはスペシャリストの2通りのパスがあり、マネジメントコースについては将来的にCxOのポジションを目指すことが可能です
事業内容の詳細
株式会社エイシングは、2016年に設立されたAIベンチャーです。製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、エッジAIを展開するユニコーン企業です。※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。 当社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。 これまでに数億円の調達を完了し、国内・国外の大手企業様とのアライアンス締結を進めており、更なるビジネス拡大に向けて事業を推進しています。製造業の強さで高い国際競争力を持つドイツ企業からの引き合いも多く、海外プロジェクトの準備も進めています。長期戦略として、核融合炉での制御といった競合の少ない領域への視野を広げていく方針です。
<取引事例> ・東日本旅客鉄道株式会社(JR東日本) ・オムロン株式会社 ・株式会社デンソー
<使用事例(ユースケース)> ・モビリティ/産業用車両 ・産業用機械/FA(Factory Automation) ・建設機械 ・スマートデバイス/家電 ・エネルギー ※詳細は以下URLをご確認ください https://aising.jp/usecase/
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