事業概要
■WEBサービスを運営されている企業様に向けた、国内最大級のアフィリエイトサービス『JANet』や、アプリサービスを運営されている企業様に向けたアフィリエイトサービス『Smart-C』を開発・運営しています。
■国内最大級のオファーウォールネットワーク『AppDriver』を開発・運用しています。
仕事内容
【募集背景】 成熟した市場に対してお客様へ新たな価値を提供するために、 認知だけではなく体験に近い広告であるアフィリエイト・リワード広告のプロダクトを開発しています。
事業貢献で更なる組織の強化に伴い、 プロダクトドリブンで事業成長の実現を牽引していただける方を募集しております。
【チームのミッション】 事業に対してデータ分析、機械学習を活かしたビジネス価値向上を目指す
具体的には： ・データ活用した機能の企画・開発 ・プロダクト仮説検証におけるデータ分析に貢献 ・データ分析によるインサイトで効果的なプロダクト戦略の形成を支援
【ポジション概要】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータを活用した機能（広告配信最適化・予測機能・レコメンドシステム）の企画・開発や、プロダクト仮説検証におけるデータ分析（ABテスト等）に携わっていただきます。
自社プロダクトへデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードとして責任を担っていただきます。
【業務内容】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータを活用した機能（広告配信最適化・予測機能・レコメンドシステム）の企画・開発や、プロダクト仮説検証におけるデータ分析（ABテスト等）に携わっていただきます。
自社プロダクトへデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードとして責任を担っていただきます。
＜主な業務＞
・事業責任者やプロジェクトマネージャーと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析・ソリューション提案
・エンジニアと共に、プロダクトの配信最適化等の機能開発のリード
・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善
・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定
＜具体的に携わるプロジェクト例＞ ※一定期間、各プロダクトチームにジョインする
①プロダクトマネージャーと連携した不正対策機能開発 ・「JANEEE Advertising Report（ジャーニー・アドバタイジングレポート）」に関するデータ分析
②LTVに最適化に関する分析
③営業提案のためのデータ分析・課題整理 ④UXデザイナーと協力してユーザーのペルソナの行動分析 ⑤MLOps基盤構築
＜業務上で使用する技術・ツール・開発環境＞ ▼言語 ・フレームワーク Python、Flask、Google Collaborator
▼インフラ ・運用 GCP（BigQuery、VertexAI）Docker、Redash、Tableau、Loocker Studio
▼コラボレーション Slack、Figma、GitLab・GitHub Enterprise、GitHub Copilot、JIRA、Confluence
【魅力・やりがい】 ・フィーチャーチームとして、エンジニア/PdM/UXデザイナー/データサイエンティスト間と連携の経験を積むことが可能
・まだ新しいチームの為、初期メンバーとしてサービスの新規企画に関わり、新たな市場開拓のためのプロダクト開発を体感できる
・職種間に上下関係はなく、フラットな関係で意見交換をし、それぞれを尊重しながら事業への成長・貢献を一緒に体感できる
■職種 / 募集ポジション について ・雇入直後：データサイエンティスト職 ・変更の範囲：会社の定める配属先および業務
求められるスキル・人物像
【必須経験】 下記3つの経験をお持ちの方 ・機械学習や統計モデリングの手法を用いて、プロダクトの仮説構築/検証からデータ分析までの一連の経験【1年以上】 ・RまたはPython等を使ったデータ分析・モデル作成・可視化の経験【2年以上】 ・事業課題を理解した上での分析・提案の経験
【歓迎経験】 ・課題を自ら発見して研究テーマを設定できる課題発見力 ・発見した課題をデータサイエンス視点で解決できる思考能力 ・プロダクトへのロジック実装経験 ・Webサービス開発等のソフトウェアエンジニアリング経験 ・広告に関わるプロダクトの開発に関わった経験 ・統計解析や機械学習に関する基本的な理解 ・他のチームと円滑に協働できるコミュニケーション能力
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
|
|---|---|
| ミドルウェア・ツール |
|
| 支給PC | 現場で選択可能（Windows/Mac） |
得られる経験・キャリアパス
【身につくスキル】 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務推進を経験しスキルを得ることができます。 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・営業・エンジニアなど異なるステークホルダーと連携しソリューションの模索やデータ分析をリードすることで、課題解決に向けて方針に影響を与える成果を出せるようなスキルを得られます
・機械学習、データ分析領域での設計/実装やステークホルダーとの連携などのプロジェクト進捗を妨げる問題をリードできるスキルを得られます。
【キャリアパス】 ・入社直後： リードデータサイエンティストとしてジョイン頂き、メンバーと並走して動いてもらい、自社での分析の流れや機能開発に慣れていただきます。
・その後： その後、事業戦略やプロダクトを意識した上、分析プロジェクトをリードし、 プロダクトに貢献できる機能や分析活動をリードいただきます。
＜昇進例＞ ①シニアデータサイエンティスト 事業課題に対してデータ活用して貢献できる道筋を見つけ、 データサイエンティストだけではなく、エンジニア、営業と複数のロールとの連携を推進し、 プロダクト・事業課題・会社課題のリードを行います。
②データサイエンティストマネージャー プロダクト組織の中でデータ分析チームのプレイングマネージャーとして動きます。
事業内容の詳細
当社は、新しい広告表現や広告価値の追求、広告効果の最大化などを目指し、 東証プライム市場上場企業である株式会社アドウェイズから2023年に子会社として設立した会社です。
アドウェイズグループを20年以上支えてきたアドプラットフォーム事業を基幹の事業とし、そのスペシャリスト達が集結した会社です。 分社化することで、体制の根本的な強化と戦略的な投資を行うことができ、機動力を上げ、より実際の行動に移していくことが可能となりました。