事業概要
■ マッチングサービス構築システムをはじめ、画像解析システムや販促アプリ、DX推進と合わせたERPの提供など、さまざまなソリューションを提供
■ プライム100%（2023年4月現在）、ビジネスパートナーと二人三脚でサービスグロースを実施
仕事内容
「恋活婚活マッチング」「本人確認書類の解析システム」「フリーランス管理システム」など、幅広いプロジェクトを手掛けている弊社にて、AI×恋活婚活のビジネスグロースをともに推進していただける方を募集しています！
▍具体的な仕事内容 ・ビジネス課題の解決に必要な機械学習や要素技術の要件定義 ・機械学習モデルの開発と評価 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・必要に応じてMLパイプラインの構築 など
▍2023年11月時点での開発実績 ・本人確認書類の画像チェック 身分証などの本人確認書類を自動分類し、不要な個人情報にマスキング処理をすることで、サービス運営に不必要な個人情報取得を防ぐ機能 免許証やマイナンバーカードなどの顔写真がある場合、顔写真を利用した同一人物チェックや、不正登録を試みるユーザーでないか判定をする機能
・写真写りの自動判定 プロフィールに使用する写真の写り具合や人物写真かどうかの判定処理を行い、異性から好感を持ってもらえるような写真の登録を促す機能
▍今後予定している開発 ・IDセルフィー 身分証を手に持った本人写真を撮影し、事前に取得した身分証画像とセルフィーの身分証/本人が同一人物か自動判定する機能
・eKYC マッチングサービスや中小規模サイト向けの簡易版eKYCの開発
その他、素敵な出会いを届けるためのレコメンドエンジン開発や、ユーザーの満足度を引き上げるための取り組みなど、様々な機能の開発予定があります。
2023年11月現在チームの拡充も同時並行で進めており、技術選定やチームビルディングも協力しておこなっていきたいと考えています。
▍開発環境 ・開発言語/ライブラリ： Python,TensorFlow, Keras, scikit-learn ・開発手法：機械学習, 画像解析, 深層学習（Deep Learning） ・ミドルウェア：Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition, GCP VisionAPI, BigQuery ・インフラ：AWS
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル ・Deep Learning／機械学習アルゴリズムの設計／開発の実務経験をお持ちの方 （2年以上）
■ 歓迎スキル ・ビジネス要件に基づいたKPIを設定し、モデルの評価と最適化を行った経験 ・MLOpsの経験〈MLパイプラインの構築、MLモデルのサービングなど〉 ・効果検証やA/Bテストの経験
■ 求める人物像 ・他部署と協力して課題を解決することに面白みを感じる方 ・ビジネス要件を理解し、ユーザやクライアントを意識した開発を行ってきた方 ・新技術と既存技術を比較検討し、プロダクトに反映していくことが好きな方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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|---|---|
| プロジェクト管理 |
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| コミュニケーションツール |
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| 支給PC | Mac |
事業内容の詳細
株式会社Newbeesは、設立から約20年のモバイルコンテンツ業界の荒海を乗り越えてきた事業継続のナレッジを活かし、サービスの開発/デザインから、運用/保守/カスタマーサポートまでをワンストップで提供しています。 パートナー企業の成長に大きく貢献しており、高い信頼を得ています。 「テクノロジーで幸せを創り出す」というミッションのもと、ストアランキングで常に上位に並ぶ自社マッチングアプリ事業と、R＆Dから立ち上がった画像解析や、DX推進と合わせたERPの提供を始めとする新規事業に注力していく方針です。