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オイシックス・ラ・大地株式会社

エンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装のリードをお任せ/Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用した経験が活かせます

2024/2/19 更新

  • AI・機械学習エンジニア
  • 700-1500万円
  • 東京都 (大崎駅)
    • 自社サービスあり
    • リモートワーク可
    • 服装自由
    • 副業可
    • 上場企業
    • 裁量労働制あり

    2024/2/19 更新

    事業概要

    ■ 個人向け・法人向けの食に関するECサービスの開発や提供を行っています

    ■ 食の定期宅配のアプリ『Oisix』は会員数39万人の実績を持っています(2023年8月時点)

    仕事内容

    ■ 概要 ・機械学習エンジニアとしてエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発/実装をリードしていただきます ・オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています ・機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発/運用/実装をend to endでチームが担当します

    ■ この仕事の面白み、魅力 <データ活用による会社の変革の中心となる> 現在大規模なDXプロジェクトを進めていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データサイエンティストは業務担当者のデータ活用パートナーとして、課題の議論を通して最適な解決方法の特定、モデリング生成、ビジネス運用まで2人3脚でビジネス課題解決を担当します。

    <高い技術を持ったメンバーと働ける> 過去に多くの小売・消費財メーカーで機械学習モデルのビジネス実装を経験してきたデータサイエンティストや日本の中でもデータ活用で有名な会社でデータサイエンスを行ってきた者など面白いメンバーと共に働けます。小さいチームではありますが、少数精鋭で日本で有数のデータサイエンス集団を目指します。

    <新しい組織の立ち上げに関われる> DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げ期のデータサイエンティストとして、今後大きくなっていくチームのデータサイエンス組織をリードいただきます。

    <複数事業のSCM、ECなど多種多様な課題を解決する機会が得られる> オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っています。しかも、オイシックス事業のほかにも『らでぃっしゅぼーや』、『大地を守る会』、『PurpleCarrot』、『ISETAN DOOR』、『dミールキット』などののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、テーブルデータのみならず、画像やテキストデータなどデータの形もさまざまです。それらの多様多様なデータの活用を推進していただきます。

    求められるスキル・人物像

    ■ 必須スキル/経験 ・機械学習モデルを開発/実装/実運用した経験(2年以上) ・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発/運用した経験(3年以上) ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習の前処理/アルゴリズム等の基礎知識 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使ったことがない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力 ・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力 ・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)

    ■ 歓迎スキル/経験 ・機械学習の前処理/アルゴリズム等の深い知識 ・OSS、SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発/管理/運用する機械学習基盤の構築/運用に関わった経験 ・MLOpsツール(SaaS、OSS)の導入/運用経験 └Kale、Luigi等のMLパイプラインツール └Aporia、Evidently AI等のモデルモニタリングツール └Kserve、Seldon Core、TorchServe等のモデルサーブ └DVC等でのモデル管理 └Vertex AI、SageMaker、Kubeflowなど以上全てを含むプラットフォーム ・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した経験 ・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した経験 ・クラウド技術(AWS, GCP)を用いて開発を行った経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験 ・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴

    ■ 求める人物像 ・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方

    勤務地・給与・その他情報

    給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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    開発環境・現場

    ■ 現場・社員の雰囲気 ・リモートワークが可能で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます ・実際九州の子会社のオフィスをベースに働いているDMOメンバーもいますし、エンジニアではもう数カ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します ・また、コアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます ・副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です ・また社内ではデータサイエンスやMLOpsの勉強会なども頻繁に開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境を用意しています

    このPJ・案件で使われている技術

    プログラミング言語
    • Python
    ミドルウェア・ツール
    • Terraform
    • Jenkins
    • Datadog
    • New Relic
    • Mackerel
    プロジェクト管理
    • GitHub
    • GitLab
    コミュニケーションツール
    • Slack

    事業内容の詳細

    弊社は、2017年に大地を守る会、2018年にらでぃっしゅぼーやという食品通販の会社と統合し、オイシックス・ラ・大地という会社が生まれました。

    「食および、食に関わる社会課題をビジネスで解決する」という理念を掲げ、オイシックス、らでぃっしゅぼーや、大地を守る会というサブスクリプションモデルの食品通販がメインブランドで、そのノウハウを生かしたコンサルティングや保育園への食材卸などを行っています。

    当社の扱っている商品は、農薬や化学肥料は極力使用せず、国の安全基準よりさらに厳しい基準をクリアしたもので、契約農家さんから直接仕入れているものだけを扱っています。

    また、輸入品に関しても国産品と同等の基準をクリアしたものしか扱っておらず、遺伝子組み換え食品は取り扱っていません。ですから、私たちが提供する商品はどれも胸を張っておすすめでき、お客様から感謝いただくことがすごく身近で感じられる仕事です。

    ただ、システムは創業当初の基本設計で稼働しており、ビジネスの成長に伴い、品質 / ローンチスピード / スケーラビリティなど従来発生しなかった課題が出てきました。 オブジェクト指向やアジャイルソフトウェア開発など取り組んでいますが、それだけでは限界が来ています。

    各ブランドの商品やサービスの強化、大型物流センターの新設、現在使っているシステムの運用や改善及び、物流システムの構築に向けて、システム補修のさらなるスピードアップが必要となっています。

    まだまだやることが多いのですが、その一躍を一緒に担ってくれる方を探していますので、ご興味があれば、ぜひ一度お話できればと思います。