事業概要
ドコモは多種多様なサービス展開しており、全体で8,000万人超の顧客データ（2023年3月現在）を保有しており、同時にそれがD2Cで扱うデータ規模となります。 D2Cでは広告でのターゲティングに加え、ドコモデータを使ったクライアント向けの分析、マーケティング戦略提案など、データを起点としてビジネス展開を行っています。
仕事内容
■ 概要 独自に作成した分析環境を改善していき、MLOpsの推進を行っていただきます。
■ 詳細 ＜分析環境基盤の構築＞ ・分析環境の運用/保守 ・新規機能の追加（アプリケーションを含む） ・最新のMLOpsのキャッチアップと共有 等になります。
これらからデータサイエンティストの効率を最大限・機械学習プロダクト導入の簡易化を目指していただきます。
＜広告配信システムの改善＞ 弊社が保有している広告配信基盤において、ML基盤の構築や高速化などのシステム改善を行っていただきます。
具体的な業務は、 ・広告リクエストから返却までの処理の高速化 ・モデルの予測高速化（GPU, Rustなど） ・MLOps基盤の構築 ・Sparkなどを用いたデータエンジニアリング 等になります。
これらから広告効果最大化につながるようなシステム改善を目指していただきます。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・ 統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn, Tensorflow, PyTorchなど)を用いた実装経験 ・ DockerやKubernethesの経験 ・ 分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど） ・ クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・ 高速化処理/開発経験
■ 歓迎スキル/経験 ・ 上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験 ・ 機械学習に関する知識、PythonやRによる分析・モデリングの業務経験 ・ CDP/DMPやDB構築の開発経験 ・ システム開発のマネジメント経験
■ 求める人物像 ・ 社内外のステークホルダーと協力し、チーム全体で目標達成に向けて尽力できる方 ・ 自身の専門領域や担当業務にとどまらず、積極的に内外にアプローチできる方 ・ チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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| ミドルウェア・ツール |
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| マーケ・データ分析ツール |
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| その他 |
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| 支給PC | 現場で選択可能（Windows/Mac） |