事業概要
ドコモは多種多様なサービス展開しており、全体で8,000万人超の顧客データ(2023年3月現在)を保有しており、同時にそれがD2Cで扱うデータ規模となります。 D2Cでは広告でのターゲティングに加え、ドコモデータを使ったクライアント向けの分析、マーケティング戦略提案など、データを起点としてビジネス展開を行っています。
弊社におけるデータサイエンティストの業務範囲は幅広く、広告プロダクト領域から広告プロデュース領域まで横断的にデータビジネスを牽引しています。 この職種では、機械学習や深層学習、統計的手法を用いて様々なビジネス課題を解決する能力が求められます。
仕事内容
① 広告配信システムのロジック改善 社内で保有しているドコモデータや各種配信システムのデータを用いた分析を行い、配信システムのロジック改善を行っていただきます。
【具体的な業務】 ● CTR/CVR予測の改善 ● 複数メディアへの配信最適化/入札額最適化 ● クリエイティブ選択ロジックの開発 ● ユーザー/広告商品間の推薦アルゴリズムの開発 ● 自然言語処理/画像処理を用いたクリエイティブの評価/生成
これらを用いて、広告配信による認知最大化/効果最大化を目指していただきます。 また、社内外のステークホルダーに向けた調整、レポーティングも並行して実施していただきます。
② 分析コンサルティング事業 クライアントが抱える課題をデータサイエンスのスキルを用いて解決に導く、分析コンサルティング事業を推進いただきます。 上流工程ではプロジェクトマネージャーとして動き、下流工程ではデータサイエンティストとしてデータ分析/ソリューションの開発を行います。
【具体的な業務】 ● クライアントからの課題抽出 ● 課題解決に向けた分析設計/要件定義 ● 提案資料の作成/プレゼンテーション ● データ分析/ソリューションの開発 ● 効果検証/課題の再抽出(このフローを繰り返します)
社内で唯一、データサイエンティストとして直接売上を立てられる案件チームです。 上流工程から下流工程までワンストップで経験できるため、データサイエンススキルだけでなくビジネススキルも身につきます。
③ ソリューションの開発 社内の業務課題を解決するためのソリューションを実装します。 各事業領域のプロの意見をヒアリングしながら、データサイエンスやデータエンジニアリングのスキルを活かして開発を進めます。
【具体的な業務】 ● 生成AIを用いた広告コピーの自動生成 ● 生成AIを用いた広告クリエイティブの制作支援 ● 広告クリエイティブの「摩耗タイミング」の予測 ● 機械学習を用いた広告配信セグメントの自動生成 ● データサイエンスに特化した高度な分析基盤の開発
弊社のソリューションの強みは、現場の意見を重視している点です。 社内のコミュニケーションを大事にしながら、課題解決につながるソリューションを開発したいと考えています。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・機械学習/深層学習を用いた実務経験(Scikit-learn/PyTorchなど) ・プログラミング言語を用いた実務経験(SQL/R/Python) ・プレゼンテーションやファシリテーションのスキル
■ 歓迎スキル/経験 ・ プロジェクトマネジメントの実務経験 ・データサイエンスのコンペティションの入賞経験 ・クラウドの分析環境を構築した実務経験(AWS/GCPなど) ・アドテクノロジーの知識/開発経験
■ 求める人物像 ・ 社内外のコミュニケーションの起点となって、プロジェクトを推進できる方 ・自身の専門領域や担当業務にとどまらず、積極的に社内外にアプローチできる方 ・チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方 ・年齢性別に関係なくメンバーを尊重できて、前向きなコミュニケーションを取ることができる方
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
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ミドルウェア・ツール |
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マーケ・データ分析ツール |
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その他 |
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支給PC | 現場で選択可能(Windows/Mac) |