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マッチ率

株式会社Liquid

顔認証による本人確認プラットフォーム『LIQUID eKYC』のテスト計画の策定、日程調整、進捗管理などをお任せ!Unixを用いた実務経験を活かし、品質保証を推進するコアメンバーになりませんか

2023/11/1 更新

  • テストエンジニア・QAエンジニア
  • 600-1000万円
  • 東京都
  • Unix
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • 副業可
  • オンライン選考可
  • 新技術に積極的
  • 裁量労働制あり

2023/11/1 更新

事業概要

■オンライン本人確認サービス『LIQUID eKYC』の開発・提供

■銀行や証券会社、仮想通貨を扱う企業を中心として、2020年12月時点で43社の導入実績

仕事内容

■ 概要 ・顔認証による本人確認プラットフォーム『LIQUID eKYC』を軸としたプロダクトの品質向上に向けた業務全般をお任せします ・Unixを用いた実務経験を活かせる業務です

■ 詳細 ・新機能仕様定義のサポート ・テスト計画の策定、日程調整、進捗管理 ・テスト設計、テスト実施

・テスト自動化推進

■ この仕事の面白み、魅力 ・社会的に責任のあるサービスの品質保証に携わることができます ・自身の意思と裁量で柔軟に働ける労働環境があります ・プロフェッショナルなエンジニアが多く、さまざまな決定が合理的に行われています ・オープンマインドを大切にしており、日頃から情報を共有することで見えないリスクの顕在化している環境です

  • プロフェッショナルなメンバーと働けます。
    プロフェッショナルなメンバーと働けます。
  • コミュニケーションを積極的にとっています。
    コミュニケーションを積極的にとっています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・スマートフォン及びWebアプリのテスト設計/実施経験 ・REST APIのテスト経験 ・主体性を持って関係者(企画/開発/誰でも)とコミュニケーションを行い、業務推進できるスキル

■ 歓迎スキル/経験 ・Unixコマンド、サーバの基本的な知識(業務で使用するレベルを想定しています) ・何かしらの言語での開発経験 ・Gitを用いたチームでのブランチ運用経験 ・非機能テスト経験 ・E2Eテストの自動化経験 ・テストツールを自分で選定して使えるスキル

■ 求められる人物像 ・QAとして能動的に品質を高めるスタンスがある方 ・開発エンジニアからJOBチェンジしてみたい方 ・QA!=Tester思考の持ち主の方 ・「Liquid」のビジョンに共感できる方 ・主体性を持って関係者(企画/開発/誰でも)とコミュニケーションを行い、業務推進できる方 ・要件から仕様矛盾を検知し、あるべき仕様が何かを提案できる方 ・自ら課題を見つけ、解決していける方

<ビジョン> 認証を「空気化」し、滑らかな世界をつくる

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • HTML
  • CSS
  • TypeScript
  • Go
  • Java
  • Swift
  • Kotlin
フレームワーク・ライブラリ
  • Vue.js
データベース
  • MySQL
  • Amazon DynamoDB
ミドルウェア・ツール
  • Docker
  • Terraform
  • CircleCI
  • CocoaPods
クラウド
  • AWS
  • Amazon S3
サーバー・OS
  • Unix
デザインツール
  • Zeplin
プロジェクト管理
  • Git
  • GitHub
  • JIRA
  • Confluence
コミュニケーションツール
  • Slack
その他
  • yarn
支給PC 現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・100万人以上の顔データを保有しており、ビッグデータ分析に携われます ・お客様の個人データを扱うためセキュリティ対策に注力しているため、高いセキュリティの技術を学ぶことができます ・カオスエンジニアリングなど、本番環境での実践的なテストを行えます

事業内容の詳細

Liquidは顔認証による認証システム『LIQUID eKYC』を金融機関を中心に提供しています。

『LIQUID eKYC』は、金融機関の会員登録時の本人確認を支援するために、機械学習を用いた画像処理技術でスマートフォンで撮影した顔と免許証の照合をすることで、オンラインでの本人確認を実施できるサービスです。

プロダクトのキーとなる技術の一つは、個人の顔を正しく本人であると判定する機械学習技術です。 SNSの普及・3Dの画像処理技術の発展、3Dプリンターなどにより、実は、顔のなりすましも高度化してきており、その偽造を検知する技術が極めて重要になってきています。 他社では持ち得ない、顔画像、認証時の利用端末、自社作成の偽造データをセットで大量に保有しており、偽造検知において、大きく他社を引き離しています(各種特許申請済み)。

また、2018年に33億円の資金調達実施、2019年のプロダクトのリリースを経て、法律の施行や昨今の銀行口座不正利用といった背景もあり、4年連続市場シェアNo1(※)、前年比200%成長を実現していることも強みです。

■ 導入事例 ・au Online Shopにおける本人確認にLIQUID eKYCを導入 https://www.au.com/information/topic/mobile/2020-064/

・株式会社Kyashの本人確認手続きにおいて、AI(顔認証等)を活用してデジタル本人確認を実現する「LIQUID eKYC」を導入 https://www.kyash.co/press-release/20201124-2

・国内最大級の恋活/婚活マッチングアプリ「Pairs」にて高水準のAI画像判定、顔認証の「LIQUID eKYC」を導入 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000013861.html

・邦銀初!住信SBIネット銀行の法人の銀行口座開設時の代表者の本人確認手続きにて、AI(顔認証等)を活用してデジタル本人確認を実現する「LIQUID eKYC」を導入 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000013861.html

※ITR「ITR Market View:アイデンティティ・アクセス管理/個人認証型セキュリティ市場2023」eKYC市場:ベンダー別売上金額シェア(2019年度~2022年度予測)