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大学発ベンチャー!数理最適化エンジニアとして、アルゴリズムの開発や最適化問題の数理モデリングをお任せ/大学院博士課程を取得した、能力の高いエンジニアが多数在籍

2024/1/31 更新

AI・機械学習エンジニア

東京都(根津駅)

420-800万円

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

■ 「計算困難な課題を解決する」をミッションに量子・イジング計算機を用いた最適化計算基盤を開発

■ 豊田通商やMicrosoft本社チームと共同研究した信号機最適化をはじめ、複数の大手企業とのPoCを推進

仕事内容

■ 概要 ・最適化問題の定式化、およびPythonを用いたアルゴリズムの開発 ・顧客とのミーティング、課題ヒアリング ・社内量子アルゴリズム研究者との技術コミュニケーション

■ 詳細 ・クライアントからの課題ヒアリングと、クライアント課題の最適化問題の数理モデリング ・開発ツール(OpenJijおよびJijZept)を用いた、最適化アルゴリズムの実装 ・開発した数理モデルおよびアルゴリズムの評価レポートの作成

<プロジェクト例> ・クライアントが持つ最適化課題に対し数理モデリング 事業会社から「人員削減」「機械の稼働コスト減」などの相談が入り、その課題に対して「数学的にどの形にして、どのように解くか」までの道筋を作り想定される結果を可視化するところまでが一連の業務です。

・量子力学を用いたアルゴリズムの研究開発 量子コンピューターが精度高く解を返してくれるよう、解きやすい形で問題を投げかける、上位レイヤーのアルゴリズムに関する業務です。

<期待すること> 既存の担当者と相談しながら、より良い課題解決をしていただます。

■ この仕事の面白み・魅力 ・量子計算、量子アニーリング゙技術といった世界の最先端領域において活躍するチャンスがあり、世界的大企業とのコミュニケーションも多いポジションです ・数理最適化を使って多くの事業に関わることができます

  • 大学発のベンチャー企業です。
  • 量子最適化技術で「計算困難な課題」に立ち向かいます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験

■ 歓迎スキル/経験 ・OpenJijチュートリアルの1、2、3、8章を理解できる程度のイジング最適化の基礎知識 ・CPLEXまたはGroubiといった数理最適化ソルバーの利用経験 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験

■ 求める人物像 ・異領域の産業やビジネス課題の可視化にモチベーションを抱ける方 ・ご自身でプロジェクト推進が可能な情報集能力を有する方 ・量子、最適化技術の社会応用や実装に興味関心のある方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 組織構成 ・CEO ・数理最適化エンジニアの正社員2名 ■ 社風 ・技術的なディレクションやリモートワークでの雑談などコミュニケーション機会が豊富です ・アルゴリズム開発の研究者が多く、数学トークや科学的な話題も多いです (業務時間内での勉強会も隔週で開催しています) ・技術や数学が好きな方は楽しく過ごせます ■ 勤務体制 ・コアタイムなしのリモートワークを導入しており、柔軟な勤務が可能です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
TypeScriptPython
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetes
クラウド
AWSMicrosoft Azure
プロジェクト管理
GitHubAsana
コミュニケーションツール
Slack

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・将来の幹部候補として、組織の立ち上げに関わることができます ・大企業の新規事業開発部とのコミュニケーションが多く、事業開発の経験ができます

■ キャリアパス ・まずは量子分野の理解や社内で扱っている技術のキャッチアップをしていただきます ・その後、数理最適化エンジニアとして複数の案件をお任せします ・将来的にはプロジェクトマネージェーへのキャリア選択も可能です

事業内容の詳細

株式会社Jijは、世界最高峰の量子アニーリング研究者らによって設立された研究開発ベンチャーです。 MaaS/通信/物流/材料に代表される組合せ最適化問題は、問題を解くための変数が増えるごとに指数関数的に計算量が増えていきます。従来の計算機では計算が困難になる問題を、Jijは量子アニーリング技術を使って解決します。 量子アニーリングという技術は海外の研究者にも評価されており、今後のスタンダードになる技術。立ち上げ間もないスタートアップでありがら、AmazonやMicrosoft、NECなど大企業と共同研究を行えることが魅力です。

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