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量子計算機を用いた数理最適化アルゴリズムの、Pythonを用いた研究開発をお任せします/民間企業でも量子コンピューティング分野の研究開発ができる稀有なポジション

2024/1/31 更新

システムエンジニア

東京都(根津駅)

600-1000万円

AWSPythonMicrosoft Azure

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

■ 「計算困難な課題を解決する」をミッションに量子・イジング計算機を用いた最適化計算基盤を開発

■ 豊田通商やMicrosoft本社チームと共同研究した信号機最適化をはじめ、複数の大手企業とのPoCを推進

仕事内容

■ 概要 ・量子計算機を用いた数理最適化アルゴリズムの研究開発をお任せします

■ 詳細 <具体的な仕事内容> ・IBM Quantumなどの量子ゲートデバイスを使った実用化に向けたアルゴリズムの開発 ・将来的な実現に向けた量子ゲート方式で動く数理最適化アルゴリズムの研究 ・D-Waveなどの量子アニーリングデバイスの性能を引き出すためのアルゴリズム開発

<その他開発環境> ・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ:FastAPI ・CI/CD:GitHub Actions、Codecov ・その他ツール:G-Suite

■ この仕事の面白み、魅力 ・研究者の方もソフトウェアエンジニアと議論を行いながら研究開発を進めていく刺激的な環境で業務に取り組めます ・今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外におけるさまざまな専門性のある研究者の方々と一緒に研究を進めることができます ・業務を通してソフトウェアエンジニア領域に関する知見を得られます ・自分が作ったアルゴリズムをユーザーに使ってもらえるように迅速にプロダクトに乗せることができます ・民間企業でも量子コンピューティング分野の研究開発ができる稀有なポジションです

  • 大学発のスタートアップです。
  • 量子最適化技術で「計算困難な課題」に立ち向かいます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・物理学/計算機科学に関する博士課程の修了もしくは修了見込 ・量子力学に関する知識(学部レベル) ・英語を用いたコミュニケーション力

■ 歓迎スキル/経験 ・Pythonでのプログラミング経験 ・研究活動などにおけるデータ分析/統計解析の経験 ・学術誌に投稿できる論文を出版した経験 ・国際学会での発表経験 ・最新の論文の動向を追いかけ、実装できる能力 ・数理最適化に関する知識 ・量子計算に関する知識 ・量子デバイスを利用した経験(D-WaveやIBM Quantumなど) ・GitHubを使った開発経験 ・開発や研究プロジェクトをマネジメントした経験

■ 求める人物像 ・Slack等を通じてプロダクトの進め方に関する非同期コミュニケーションを円滑に取れる方 ・課題についてチームに相談して議論できる力やチームメンバーと共に解決する力をお持ちの方 ・自身でプロジェクト推進が可能となる情報集能力を有する方 ・新しい技術に対する学習意欲を持つ方 ・プロジェクト推進に対してやり切る意欲やこだわりを持っている方 ・自分の持っている知識や知見をドキュメントでオープンに共有できる力

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 社風 ・使用する技術、言語などを自ら提案して実装できる自由度があります ・技術的なディレクションやリモートワークでの雑談などコミュニケーション機会が豊富です ・数理に関わる研究開発者が多く、数学トークや科学的な話題も多いです(業務時間内での勉強会も隔週で開催しています) ・最先端の技術や数学が好きな方は楽しく過ごせます ■ 勤務体制 ・コアタイムなしのリモートワークを導入し、柔軟な勤務が可能です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetesDatadog
クラウド
AWSMicrosoft Azure
デザインツール
PhotoshopIllustratorFigma
プロジェクト管理
GitHubNotion
コミュニケーションツール
SlackTeams

事業内容の詳細

株式会社Jijは、世界最高峰の量子アニーリング研究者らによって設立されたスタートアップです。 MaaS/通信/物流/材料に代表される組合せ最適化問題は、問題を解くための変数が増えるごとに指数関数的に計算量が増えていきます。従来の計算機では計算が困難になる問題を、Jijは量子アニーリング技術を使って解決します。 量子アニーリングという技術は海外の研究者にも評価されており、今後のスタンダードになる技術。立ち上げ間もないスタートアップでありがら、AmazonやMicrosoft、NECなど大企業と共同研究を行えることが魅力です。

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