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株式会社Jij

大学発ベンチャー!Rustを用いた最適化アルゴリズム開発をおまかせ/最先端の計算機に関する研究開発にチャレンジ

2024/1/31 更新

  • AI・機械学習エンジニア
  • 600-800万円
  • 東京都 (根津駅)
  • Python
  • C++
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • フレックス制度あり
  • ベンチャー企業
  • 残業月20時間未満
  • 裁量労働制あり

2024/1/31 更新

事業概要

■ 「計算困難な課題を解決する」をミッションに量子・イジング計算機を用いた最適化計算基盤を開発

■ 豊田通商やMicrosoft本社チームと共同研究した信号機最適化をはじめ、複数の大手企業とのPoCを推進

仕事内容

■ 概要 ・Rustを用いた低レイヤでのアルゴリズム開発または研究、量子技術に関する研究開発をおまかせします

■ 詳細 ・最適化問題に対するメタヒューリスティクスの研究開発 ・量子アニーリングに関する理論やシミュレーターの実装、研究開発 ・各イジング計算機向けのコンパイラシステムの研究開発 ・NISQデバイスを用いた最適化アルゴリズムの研究開発 ・Rustを用いた最適化アルゴリズムのプログラムの高速化

■ この仕事の面白み・魅力 ・当社で研究開発したアルゴリズムは、当社の開発するクラウドサービス基盤上で展開が可能で、すぐに社会課題へのテストが行えることや、コンテナ技術を使ってスケーラブルに研究環境を整えることができます ・それらの環境は当社のソフトウェアエンジニアの開発する研究基盤 上で行い、アルゴリズムエンジニアはアルゴリズムの研究開発に集中することができます ・D-Waveの量子アニーリングマシンや他NISQデバイス、社内で開発する量子アニーリングシミュレータ、テンソルネットワークによる量子シミュレータを用いた量子アルゴリ ズムを開発するための万全の研究基盤を利用することができます ・Azure QIOや日立CMOSアニーラなど、国内外のイジング計算機などの技術を持つ大手ベン ダーとの協力体制のもと、最先端の計算機に関する研究開発を行うことができます

  • 大学発のベンチャー企業です。
    大学発のベンチャー企業です。
  • 量子最適化技術で「計算困難な課題」に立ち向かいます。
    量子最適化技術で「計算困難な課題」に立ち向かいます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Rustを用いたプログラミング経験 ・コンピュータサイエンスに関する博士号または同等の実務経験

■ 歓迎スキル/経験 ・C++またはPythonの、いずれかを用いたプログラミング経験 ・OpenJijやD-Wave Oceanなど量子アニーリングに関するソフトウェアの利用経験

■ 求める人物像 ・アルゴリズムに対し強い興味と関心のある方 ・主体的にボトルネックを抽出し、改善提案や課題解決に取り組める方 ・基礎研究の産業応用に対して興味や関心のある方 ・焼き鈍し法や遺伝的アルゴリズムなど、代表的なメタヒューリスティクスアルゴリズムに関する知識のある方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ 組織構成 ・CEO/CTOとアルゴリズムエンジニアの正社員2名が在籍 ■ 社風 ・技術的なディレクションやリモートワークでの雑談などコミュニケーション機会が豊富です ・数理に関わる研究開発者が多く、数学トークや科学的な話題も多いです (業務時間内での勉強会も隔週で開催しています) ・最先端の技術や数学が好きな方は楽しく過ごせます ■ 勤務体制 ・コアタイムなしのリモートワークを導入し、柔軟な勤務が可能です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • TypeScript
  • Python
  • C++
ミドルウェア・ツール
  • Docker
  • Kubernetes
クラウド
  • AWS
  • Microsoft Azure
プロジェクト管理
  • GitHub
  • Asana
コミュニケーションツール
  • Slack

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・将来の幹部候補として、組織の立ち上げに関わることができます ・大企業の新規事業開発部とのコミュニケーションが多く、事業開発の経験ができます

事業内容の詳細

株式会社Jijは、世界最高峰の量子アニーリング研究者らによって設立された研究開発ベンチャーです。 MaaS/通信/物流/材料に代表される組合せ最適化問題は、問題を解くための変数が増えるごとに指数関数的に計算量が増えていきます。従来の計算機では計算が困難になる問題を、Jijは量子アニーリング技術を使って解決します。 量子アニーリングという技術は海外の研究者にも評価されており、今後のスタンダードになる技術。立ち上げ間もないスタートアップでありがら、AmazonやMicrosoft、NECなど大企業と共同研究を行えることが魅力です。