NEWデータエンジニア<AI活用を支える次世代データプラットフォームエンジニア>
今日 更新
データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア
東京都・大阪府
480-2500万円
正社員
自社サービスあり服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業グローバル展開女性エンジニアが活躍中
仕事内容
◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。
◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。 Technologyデータ&AIグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。
<業務内容(組織内のサブチーム)> ・データ活用のあるべき姿の定義(Data Strategy) ・分析基盤の構築(Data Platoform) ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発(Data Utilization) ・AIシステムの開発・導入(ML/AI Engineering) ・データインテグレーション基盤の構築(Data Integration)
※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。
◆プロジェクト事例 ・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案 ・流通業のデータレイクのプランニング~実装 ・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
求められるスキル・人物像
【必須(MUST)】
・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験(3年以上)またはITコンサルティング経験(3年以上) ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
【歓迎(WANT)】
SI工程での企画・開発経験 DWH:Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤:Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL(Informatica、PowerCenter) Data Integration基盤:Informatica、Talend等
分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール:Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等
機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript、Scala
5.フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル:Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
■歓迎スキル/経験 ・ビジネスレベルの日本語
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
・チーム・組織マネジメント経験(10名~数十名規模)
■求める人物像 ・チームワークを駆使してプロジェクトを進めたい方
・リーダシップをとり積極的に問題解決していきたい方
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心がある方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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このPJ・案件で使われている技術
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- Amazon RDS
- クラウド
- AWSAmazon EC2GCPMicrosoft AzureAmazon S3
得られる経験・キャリアパス
業界・規模に縛られないーあるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された企業に対してAI導入案件を推進するため、AIに軸足は置きつつも、ビジネスに関する幅広い経験を積みたい方・豊富な方を歓迎します。プロジェクトとしては、バックオフィス機能の改革や世界規模サプライチェーンの最適化、人とAIが協働したサービス業のビジネス改革などに携わることができます。
人工知能の学習計画立案の推進から導入時のカスタム開発等幅広い工程を一気通貫で携わることができます。
グローバルに働けるー弊社がもつグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIアーキテクト/データサイエンティスト/開発部隊と協働しながら、自身の知見を広げていくことが出来ます。
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