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NEW【Python画像処理エンジニア】Web系開発ではなく、半導体検査装置の画像・検査データを扱う

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システムエンジニア、組込・制御・汎用系エンジニア

東京都（恵比寿駅）

500-750万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的面接1回残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

スーパーソフトウエアは、設立40年以上の実績と信頼を誇る独立系システムインテグレータです。大手SIer（パナソニックアドバンストテクノロジーや沖電気工業など）との連携で社会を支えるステム開発（AI・Web3・公共・交通・通信システム）を手がけ、近年はユーザ系SIerとも連携し、Webメディアや社内システムなどの開発も行っております。

株式会社スーパーソフトウエアについて

仕事内容

■仕事内容経験・スキルに応じて、以下の業務を担当していただきます。 1. Pythonによる解析・評価ツール開発 2. 検査画像データの処理 3. 欠陥検出・分類アルゴリズムの検証

具体的には、以下のような処理を想定しています。・ノイズ除去、正規化、位置合わせ、フィルタ処理・差分抽出、エッジ検出、しきい値処理・特徴量抽出、欠陥候補の抽出・検出率、過検出、見逃しなどの評価・false positive / false negative の分析・Matplotlib / Plotly などを用いた検査結果の可視化・OpenCV / NumPy / pandas などを用いた画像・数値データ処理

顧客・チームとの連携 Pythonを用いたデータ処理、画像処理、可視化、評価補助から担当していただく想定です。検査画像や評価結果を見ながら、処理ロジックの改善、検出条件の見直し、評価データの整理などを自走できる状態を期待します。将来的にはGPU/GPGPU高速化支援に関わる可能性があります。

■このポジションの魅力 1. Web系Pythonとは異なる、専門性の高いPython開発に関われる一般的なWebアプリケーション開発ではなく、画像、数値、検査データを扱うPython開発です。
OpenCV、NumPy、pandas、scikit-image、PyTorch、TensorFlow、CuPyなどの経験を、製造業・半導体検査装置という実産業領域で活かせます。

画像処理・AI・高速化の実務経験を深められる画像処理、欠陥検出、分類、検査結果の評価、GPU/GPGPU高速化など、専門性の高いテーマに関われます。
Pythonでの検証にとどまらず、C++やCUDA、装置側ソフトウェアとの接続まで広げられる可能性があります。
半導体製造を支える装置開発に関われる半導体検査装置は、半導体製造の品質を支える重要な領域です。
自分が関わった処理ロジックや評価ツールが、検査精度や開発効率の向上につながる実感を持てます。
「データを見て考える」エンジニアが評価されるこの仕事で重要なのは、単にコードを書くことではありません。
画像や数値データを見て、結果を確認し、原因を考え、改善案を出せることです。

指示待ちではなく、技術的な不明点を調べ、顧客やチームと会話しながら開発を前に進められる方が活躍しやすい環境です。

画像処理、AI、GPU/GPGPU、半導体検査装置といった専門性の高い領域に関わるため、技術書購入補助や資格手当制度も活用しながら、技術領域を深めていただけます。

■この仕事の難しさ研究開発・アルゴリズム検証に近い業務のため、最初から仕様や正解が完全に決まっているとは限りません。画像や評価結果を見ながら、なぜその結果になったのか、どこを改善すべきかを考える必要があります。

また、検証コードとして動くだけでなく、処理時間、データ量、メモリ、GPU、装置側との接続など、実機・現場の制約を意識する場面もあります。

Webアプリケーション開発のように、画面やAPIを実装して完了する仕事とは異なります。曖昧な技術課題に対して、調査・実装・評価を繰り返しながら前に進められる方に向いています。

■このような経験が活かせます

・製造業向けの外観検査システム開発・カメラ画像、顕微鏡画像、医療画像などの解析・Pythonを使った大量データ処理、ログ解析、可視化・OpenCVを用いた画像処理・PyTorch / TensorFlowを用いた画像分類、異常検知・C++での画像処理、装置ソフト開発・FA機器、検査装置、組込み・制御系ソフトウェア開発・CUDA / CuPy / Numba などを用いた高速化

求められるスキル・人物像

〈必須スキル・経験〉次のいずれかのご経験をお持ちの方・ Pythonでの実務開発経験 2年以上・NumPy / pandas / OpenCV のいずれかを用いた実務経験・画像処理、画像解析、検査データ処理、数値データ処理のいずれかの経験・技術的な不明点を自分で調査しながら進められる方

〈歓迎スキル・経験〉次のいずれかのご経験をお持ちの方・Gitを用いた開発経験・Linux環境での開発経験・OpenCV / scikit-image を用いた画像処理経験・PyTorch / TensorFlow / scikit-learn を用いた機械学習・画像AI経験・C++での開発経験・CUDA / CuPy / PyCUDA / Numba などを用いたGPU高速化経験・外観検査、検査装置、FA、半導体製造装置、医療画像、顕微鏡画像、カメラ画像処理の経験・実機検証、ログ解析、性能評価の経験・大量画像・大容量データのバッチ処理経験・画像分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知の経験・顧客技術者との仕様確認・結果報告の経験

〈求める人物像〉・ Web系Pythonだけでなく、画像・数値・検査データ処理に関心がある方・画像やデータを見て、処理結果の妥当性を考えられる方・仕様が曖昧な状態でも、不明点を整理しながら前に進められる方・研究開発寄りの検証業務に抵抗がない方・Pythonだけでなく、必要に応じてC++やGPU周辺にも踏み込める方・装置・実機・現場制約を理解しようとできる方・顧客技術者やチームメンバーと技術的な会話ができる方・指示待ちではなく、仮説を立てて検証できる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■配属部署本ポジションの所属部署は現在約29名（2026年4月時点）・男女、年齢、新卒/中途、さまざまなメンバーが活躍中・チームワークを大切にしており学びあう/教えあうチームです ■働く環境・エンジニアが成長できる環境にこだわっているため、技術的な勉強に充てる時間を確保しやすく、技術力向上をバックアップする様々な制度も整っています。・リモートメイン／フレックスOK。残業は少なく、有休消化率が92.9%（2024年度実績）のため、ワークライフバランスを保ちやすい環境です（2026年4月時点）。 ■開発組織・体制・開発環境・ラボ型開発サービスの代表例：BtoBのグローバルECサイト開発、ポイントサイト開発、大手メーカー向け社内DXシステム構築、メディア・スポーツ業界の業務支援アプリケーション開発など・チーム構成：社内メンバーや協力会社を含めた3〜7名のチーム構成が多いです・レポートライン：東京オフィス代表の直下。経営層と近い距離で意思決定に関わります・技術環境：案件に応じて Java／C#／Python／JavaScript・TypeScript、AWS／Azure、Salesforce などを扱います。プロジェクト管理はJira／Backlog 等。生成AI・開発支援ツールを標準的に活用しています・マネジメントの比重：一部は自らレビューにも入るプレイングマネージャーからマネジメント専任へ

【独占】エンジニアが、入社後のサポートについて話します
【2分でわかる】エンジニアの1日の流れをチェック！

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonC++
フレームワーク・ライブラリ: pandasNumPyscikit-learnTensorFlowPyTorchOpen CV
サーバー・OS: Linux
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

今回の募集は、このポジションをこれから一緒に担っていただける方を迎えるためのものです。現場の開発経験を土台に、上流・推進へと役割を広げたい方にとって、実態のある上流経験を積める環境です。

事業内容の詳細

●独立系SI×自社サービス当社は、750万ダウンロード突破（2025年3月時点）のアプリ「漫画カメラ」や、デジタルコンテンツ配信サービス「natadeCOCO」、AI（人工知能）を利用したアプリ「Serendipity」「Superface」などプロダクトをリリースする一方で、ITコンサルティング領域ではクライアント企業のアプリやECサイトなどを上流から開発するプロフェッショナル集団です。また「APN Consulting Partner」「Rancher Consulting Partner」など各社のパートナーにもなっています。

●代表が現役エンジニア代表の船木は、学生時代からベンチャー企業に勤め、上場や立ち上げを経験。複数言語、複数インフラで製品レベルの開発ができる現役エンジニアのため、エンジニアへの理解が深く「エンジニアファースト」な環境を作り続けています。

●環境と風土「今できることの一つ上のフェーズに挑戦できる社風」のため、スキルアップに挑戦でき、成長できる環境があります。また、幅広くバランスのとれた事業展開を行っていることから、キャリアパスの自由度が高いことも当社の魅力の一つ。自分自身が思い描く将来の姿に応じて柔軟に方向性を選択できます。年功序列は一切なく、自身の努力や成果次第でスピーディーなキャリアアップも可能です。

■募集背景スーパーソフトウエアは、1983年創業の独立系SI企業です。
業務系システム、組込み・制御系開発、クラウド活用、生成AI活用、PMO支援、SES／準委任型開発支援など、幅広い開発支援を行ってきました。

近年は、製造業・半導体・検査装置・画像処理・AI活用といった専門性の高い領域でも、顧客の開発を前に進められるエンジニアが求められています。

今回募集するのは、半導体検査装置領域において、Pythonを用いた画像処理・検査データ解析・アルゴリズム検証を担えるエンジニアです。

単なる人員提供ではなく、顧客の技術課題を理解し、データを見て仮説を立て、処理結果を検証しながら開発を前に進められる方を求めています。

半導体領域の経験は必須ではありません。外観検査、医療画像、顕微鏡画像、カメラ画像、FA機器、画像AI、数値データ処理などの経験をお持ちの方も歓迎します。