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NEW東証グロース上場の成長企業でさらなる飛躍を目指しエンジニアを募集！機械学習やクラウドを駆使し、高精度な3次元空間データシステムの設計開発に携わっていただきます

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サーバーサイドエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（渋谷駅）

492-1292万円

正社員

自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開

事業概要

■事業概要当社のコア技術となるのが、CM級の精度を誇る3次元データの生成技術。社会インフラ整備など多彩な用途に利用される「高精度3次元点群データ」、そして、車の自動走行や先進運転支援システムに活用される「高精度3次元地図データ（HDマップ）」を生成することが可能であり、様々な国・業界・先端分野からの注目を集めています。

■海外事業展開日本国内では現在、高速道路・自動車道路・国道など約35,000kmのHDマップ化が完了。今後、日本全国の一般道の整備を進め、全国津々浦々の道をカバーしていきます。一方、海外にも積極的に進出。Ushr Inc.(現DMP North America)を買収し、北米、ヨーロッパ、韓国、アラブ首長国連邦、サウジアラビアに進出して、マップ生成を進めています。各国の地図データのフォーマットの統一を図ることで、車両システムの開発に関する負荷・工期の短縮にも貢献していきます。

仕事内容

■ 概要シニアソフトウェアエンジニア・ソフトウェアエンジニアを募集します。

■ 詳細・高精度3次元空間データの設計、開発 ∟クラウドおよびデータ処理基盤を前提とした3次元空間データの処理アーキテクチャ設計および実装 ∟画像や点群、GNSSなどの実測データを用いた3次元データ生成、更新、品質評価パイプラインの設計、開発 ∟自動運転やロボティクス、3Dモデリング/シミュレーション用途を想定したデータ構造設計および精度要件を踏まえた実装、改善 ∟大規模空間データの効率的処理（分散処理、最適化、フォーマット変換　など）の実装

・機械学習、データ処理技術を用いた付加価値創出 ∟画像認識や点群処理、センサーフュージョンなどを活用した3次元データ生成、補完、補正アルゴリズムの設計、実装（学習データ整備や前処理、特徴量設計なども含む） ∟機械学習パイプラインの構築、モデル学習/推論/評価までを含めた一連の処理フローの実装および改善 ∟データ品質とAI精度の関係を考慮した改善サイクルの実行 ∟再現性、拡張性、運用性を考慮した技術選定および実装

・3Dモデリング、シミュレーション連携を見据えたデータ活用 ∟3Dモデリングおよびシミュレータ連携を前提とした、データ形式設計/変換処理の実装（例：3D Tiles、メッシュ、点群　など） ∟シミュレーション用途に適した空間データ生成/最適化（軽量化、抽象化、整合性確保） ∟実世界データとシミュレーション環境間のデータ連携、整合性確保に関する実装 ∟AI学習、検証用途を意識したデータ構造およびアノテーション設計

・技術実装、チーム内連携 ∟設計レビューやコードレビューを通じた品質向上への貢献 ∟チーム内での技術知見の共有および開発効率向上への取り組み ∟ビジネス部門や社内外研究部門と連携した要件整理および仕様具体化 ∟担当領域における課題発見および改善提案、実行

（変更の範囲）会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・ソフトウェアエンジニアの実務経験（3年以上）

以下いずれか、または複数領域における開発実績や深い理解

＜技術スキル（空間データ・数学的理解）＞・画像、点群、幾何情報などの空間データを扱うための基礎的な数学知識（線形代数、確率/統計、座標変換、最適化　など）・点群処理、3Dデータ処理、またはコンピュータビジョン分野のいずれかに関する実務経験・座標系（EPSGなど）や幾何変換、センサーモデルに関する理解

＜ソフトウェア開発能力＞・Python、C++などを用いたアルゴリズム実装およびソフトウェア開発の経験・データ処理/数値計算ライブラリ（NumPy、PyTorch　など）の使用経験・Gitなどを用いたチーム開発の経験（コードレビュー含む）・再現性や保守性を意識したコード設計、実装スキル

＜データ基盤・クラウド技術＞・クラウド環境（AWS/GCP/Microsoft Azure　など）における開発、運用の経験・大規模データを扱うためのデータベース設計、実装の経験（RDB、NoSQL、データレイク　など）・データ処理パイプライン設計、実装の経験（バッチ処理、分散処理、ETL/ELT　など）

＜機械学習・AI活用＞・機械学習の基礎知識（教師あり/なし学習、評価指標、過学習　など）・学習データ作成から前処理、モデル学習、評価までの一連の実務経験（いずれか一部でも可）・画像認識または点群処理に関するAIモデルの使用、実装経験（既存モデルの活用含む）

＜実務遂行力＞・要件に基づき自律的に設計、実装を進めるスキル・技術課題の特定および改善に向けた試行、検証を主体的に回せるスキル・チーム内外と連携しながら仕様を具体化できるコミュニケーションスキル

＜スタンス・志向性＞・新しい技術領域（フィジカルAI、3次元空間データ　など）に対して自ら学び、咀嚼し、組織に展開できるスキル・研究と商品化の間にある「曖昧で難しい領域」を前向きに扱えるスキル

■ 歓迎スキル/経験＜技術的バックグラウンド＞・機械学習や画像認識、点群処理、センサーフュージョンなどの実務経験・自動運転やロボティクス、シミュレーション、デジタルツインなど関連分野の経験・3D GIS、HDマップ、3D Tiles、Cesium、Unityなどの使用経験・C++、Python、TypeScriptなどを用いたパフォーマンスや拡張性を意識した開発の経験

＜研究開発・先端技術への関与＞・企業内R&D、共同研究、PoCなどの経験・研究開発テーマを事業や商品につなげた経験・学会発表や論文執筆、特許出願などの経験

＜プロダクト・事業視点＞・B2Bプロダクト、データプロダクトの立ち上げ/グロースの経験・「技術的に可能か」だけでなく「事業として成立するか」「継続的に運用できるか」を考慮した設計の経験

＜組織・対外対応＞・複数部門や外部パートナー（大学、ベンダーなど）を巻き込んだプロジェクト推進の経験

＜活かせる業界・領域＞・自動運転、モビリティ関連 ∟自動運転（AD）やADAS、次世代モビリティ分野での開発経験 ∟車載システムや走行データ、センサーデータを扱う開発経験 ∟シミュレーションやデジタルツイン、走行検証基盤に関わる開発経験

・ロボティクス/フィジカルAI関連 ∟ロボティクス、ドローン、AGV、AMRなどの分野での開発経験 ∟実世界データを用いた認識、制御、判断系システムの開発経験 ∟センサー情報や空間情報を統合するシステム設計経験

・AI/データプラットフォーム関連 ∟機械学習基盤、データ基盤、MLOps、データプラットフォームの開発経験 ∟学習用データ整備、教師データ作成、評価/検証用データの構築経験 ∟AIプロダクトやB2Bデータプロダクトの開発経験

・ソフトウェアプロダクト/プラットフォーム開発 ∟B2B向けソフトウェア、SaaS、プラットフォームの開発経験 ∟API提供、データ配信基盤、クラウドサービスの設計、運用経験 ∟グローバルチームや多国籍メンバーとの協働経験

※技術文書読解、または技術的コミュニケーションレベルの英語スキル

■ 求める人物像・完成した組織やプロダクトを回すのではなく、Data for AI時代の高精度3次元空間データを“どう作り、どう育てるか”を自ら考え、チームとともに形にできる方・技術に向き合いながら、全体最適を意識できる方 ∟自ら設計や実装に関わりながら、技術的な判断理由や設計意図をチーム内で共有できる方 ∟個別の処理やアルゴリズムにとらわれず、システム全体やデータフローを意識して考えられる方 ∟“技術的に正しいか”だけでなく、“サービスとして成立するか”“継続的に運用できるか”という視点を持てる方・Data for AI、フィジカルAI領域に興味を持ち、主体的に取り組める方 ∟AIが現実世界を扱うためのデータ基盤（3次元空間データなど）に関心および学習意欲がある方 ∟新しい要件や用途が生まれ続ける環境を前向きに捉え、柔軟に対応できる方 ∟未確立な領域においても、仮説構築/検証/改善を自律的に回せる方・チームで成果を出すことを重視できる方 ∟年齢や国籍、専門の異なるメンバーと協力しながら、円滑にコミュニケーションが取れる方 ∟自身の専門領域を軸にしつつ、他メンバーの知見も取り入れて課題解決ができる方 ∟必要に応じて知見共有や相互レビューを行い、チーム全体の開発力向上に貢献できる方・不確実性の中でも前に進められる方 ∟要件や前提が完全でない状況でも、現実的な選択肢を考え実装へ落とし込める方 ∟技術や品質、開発効率のバランスを意識し、実装可能な解を導ける方 ∟課題やリスクを早期に共有し、周囲と連携しながら解決に向けて動ける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：ソフトウェア技術部 ■ チーム詳細・モバイルアプリケーション開発や機械学習、データ処理を専門とするエンジニアメンバーが在籍しています・チームは国籍やバックグラウンドが多様で、アプリケーションエンジニアや機械学習エンジニアがそれぞれの専門性を活かしながら、画像/点群/GNSSデータを扱う3次元空間データ商品の開発に取り組んでいます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonC++
フレームワーク・ライブラリ: NumPyPyTorch
クラウド: AWSGCPMicrosoft Azure

事業内容の詳細

■事業詳細当社の高精度3次元地図データは、37車種・6つの自動車メーカーで導入されており、先進運転支援システムや自動走行を実現させることで、多くの人々の日々の暮らしに便利さ・豊かさを提供。これからの自動運転を支える絶対的なポジションとして、さらにシェアを広げていきます。また一方で、自動運転以外の様々な分野にも進出。高度で独自性の高い技術をベースに、新しいイノベーションを生み出しています。

▼事業詳細に関してはこちらもご覧ください▼ https://www.dynamic-maps.co.jp/ https://www.youtube.com/watch?v=_0zUjWjPBD0

NEW東証グロース上場の成長企業でさらなる飛躍を目指しエンジニアを募集！機械学習やクラウドを駆使し、高精度な3次元空間データシステムの設計開発に携わっていただきます

事業概要

仕事内容

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