データエンジニア
2025/12/26 更新
データベースエンジニア
東京都
800-1400万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
求職者と企業のマッチングを創出する事業モデルを展開しています。
【求人検索エンジン「スタンバイ」とは?】 └約1,000万件の求人情報を掲載(日本最大級) └月間ユーザー数:1,000万人規模 └スタンバイアプリ:累計100万DL突破
仕事内容
自社プロダクトである求人検索エンジンのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。
◢◤当ポジションについて◢◤ ■具体的な業務例 ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用 ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
◢◤募集背景◢◤ 事業拡大と開発体制強化に伴う増員募集 ※正社員として自社プロダクトの中長期的な成長に貢献いただける方
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験(5年以上) ・データ基盤の設計/構築、または運用経験(3年以上) ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験(3年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(3年以上) ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験(1年以上)
■歓迎スキル/経験 ・データ基盤チームのチームリードの経験 ・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験 ・Terraform による IaC の経験 ・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験 ・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験 ・アジャイル(スクラムベース)での開発経験
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■開発体制 検索エンジンの開発は構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成しています。 各チームに与えられている裁量が高いことも特徴で、チーム主導での技術的挑戦や環境改善を追求できる環境となっています。 ■開発環境 ・クラウドサービス:AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.) ・データ基盤:Databricks, Redash, etc. ・データモデリング:dbt ・プロビジョニング:Terraform ・開発ツール:GitHub, Slack, JIRA
このPJ・案件で使われている技術
- 支給PC
- Mac

























