【データエンジニア】▶フルリモート&スーパーフレックス◀ PayPayの決済プラットフォームと融和させたクレジット・決済サービスのDWH構築
2024/9/18 更新
インフラエンジニア、データベースエンジニア
東京都・福岡県
580-1200万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的女性エンジニアが活躍中
事業概要
■PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,400万人(2024年6月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為、ワイジェイカード株式会社が社名変更する形で2021年に誕生しました。
仕事内容
■組織・チーム紹介
PayPayカードクレジットカードの業務システム(基幹システム・周辺システム)の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームです。
■募集背景
PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤を新しく整えていく必要が出てきました。 PayPayグループとして今後さらなる事業拡大、加盟店拡大に向けて、システム運用の強化、体制の強化を図るため、新たなチームメンバーを募集しています。
■業務内容
現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。
・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験(Shellscript, SQL、Java、Python、Go等) ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験
■ 歓迎スキル/経験 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験
■求める人物像 【PayPayグループの組織文化であるPayPay 5 sensesに共感いただける方】
01. Believes in our PRODUCT & TEAM 常にプロダクトやチームを信じて、世界一のフィンテック企業になることを目指し成長を楽しむ。
02. SPEED is our bet on the market 圧倒的なスピードで成果を上げ、ユーザーや組織に貢献する。
03. Ego is not welcome, Communication is necessary コミュニケーションを大切にし、仲間のダイバーシティを尊重する。また決定事項はワンチームで取り組む。
04. Be Sincere To be Professional プロフェッショナルとして妥協せず誠実に自ら機会や新しい価値を創り続け、最後までやり抜く。
05. Work for LIFE, or Work for Rice - What is your real purpose? - 常にDay1マインドを忘れずに、本質的な目的や価値を求めて行動する。その為には常にリスクテイク、チャレンジを繰り返す。
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
言語:SQL / Python OS : Linux DWH :Teradata/BigQuery バージョン管理システム:GitHub プロジェクト管理ツール :JIRA エディタ :Visual Studio Code インフラ:GCPを利用
このPJ・案件で使われている技術
- データベース
- BigQuery
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
・PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億~数十億単位のデータ量を取り扱うことができる ・サービス成長の判断軸となるデータの基盤/DWHを作る業務となるため、データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供に繋がる ・大量データの利活用を実現していくことができる
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