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【データサイエンティスト】日常でついECサイトのレコメンド機能をチェックしてしまう方必見！データチーム立ち上げメンバーとしてデータ基盤構築からAI構築、サービスグロースなど一緒に幅広く担っていただける方を募集しています。

10日前更新

データサイエンティスト

東京都（代々木駅）

700-899万円

MySQLPython

自社サービスありフルリモート可服装自由副業可女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

【ツクリンクとは】働き手と案件を繋げ、受発注者の課題を解決する建設事業者向け受発注マッチングプラットフォームです。受注者・発注者、双方が抱える悩みを解決し業務拡大のチャンスを生み出します。会員数は77,000社を超え、日本最大級の建設マッチングプラットフォームとなっています（2023年8月時点）。

建設業界は必要不可欠な社会インフラですが「高齢化と慢性的な人手不足」により、産業そのものが持続困難となる可能性があります。このままでは、私たちの安心安全な日々の暮らしが揺らぎかねません。

私たちツクリンクは建設事業者向けの受発注マッチングプラットフォームをはじめ、テクノロジーの力で業界の課題解決に取り組んでいます。

人手不足を解消するにはこれまでの当たり前を変える必要があります。労働環境の改善はもちろん、正当な評価と待遇を得られる仕組みを構築し、建設業界に携わる人・目指す人が将来に夢を抱ける社会の実現を目指します。

仕事内容

データ基盤構築からAIシステム構築、サービスグロースと、データ関連業務を一緒に幅広く行っていただける方を募集しています。 ※かなり幅広い業務となるので、すべての分野を得意とする必要はありません。得意な領域からお任せし、必要に応じて学びながら業務の幅を広げていただくイメージとなります。限定的なデータ業務から脱却し、ご自身の志向に沿ったキャリアビジョンを描いていきたい方にフィットする環境となっています。

【業務内容】・データ基盤の構築、メンテナンス・データ抽出業務（他部署との折衝・要件定義含む）・小規模から大規模までの分析業務（他部署との折衝・要件定義含む）・AIシステム構築、メンテナンス

【募集背景】 2023年8月現在、自社サービスである”ツクリンク”のユーザー数が約78,000社あり、毎月右肩上がりに増加しております。2023年8月現在はデータチームを立ち上げたばかりで、社内の様々なデータを用いて会社全体の売上・利益を向上させていこうとしている段階です。そこで、データ基盤の整備・統計解析を用いた分析・AIシステム構築など、データの力で一緒にグロースに貢献していただける仲間を募集しています。現状、3名体制でデータ基盤整備の準備を進めており、まずは2024年前半までに基盤整備をメインとし、その後はAI・分析業務のリソースを増やし、プロダクトグロースに注力していきます。UX向上・売上増加に向けた、レコメンドや分類、自然言語処理などのAI運用をはじめていきたいと考えています。

【チーム体制】（2023年8月時点）・データサイエンティスト　プレイングマネージャー：1名・データサイエンティスト　メンバー1名・データエンジニア　シニア：1名（業務委託）

【ポジションの魅力・得られるもの】・チーム自体の動き方を考え、作る側としてジョインできるフェーズ・局所的な業務だけでなく、幅広く担えるため志向に合わせたキャリア形成をしやすい環境・取締役をはじめ経営に近い距離でプロダクトグロースに携わることができる・各チームの役員と定期MTGを行っており意思決定権者と足並みを揃えて推進できる点・データチーム立ち上げフェーズのため自身のアイデアを具現化しやすい環境

【ご入社後の業務イメージ】まずは会社のデータに慣れていただくためのインプットやキャッチアップを行っていただき、慣れてきたらデータ基盤構築・メンテナンスのサポート業務・AIシステムの構築など得意な領域から進めていただきます。チームメンバーと相談しながら業務分担をしていければと考えています。

【データチームのミッション】 ■中長期：会社の売上、利益向上 ■短期：データ基盤の構築、AIシステム構築

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・データ領域での経験5年以上・「データ基盤構築(特にデータマートの構築)」「AI」「利益拡大のための分析」いずれか一つでも強みのある方・依頼されたものを作るのではなく、売上や利益(会社やチームのKGI)のために企画から行なった経験・SQL、Python(Jupyter NotebookでのAIシステム構築がメイン)のコーディングとレビューが可能である方

■歓迎スキル/経験・Google Cloud Platform(GCP)の利用経験が豊富な方・ビジネスサイド、エンジニアチームとの要件定義や折衝が得意な方・Google Analytics(GA4)利用経験のある方

■求める人物像・必要なタスクを自分で考えて行動に移せる方・最後までやり切る責任感のある方・メンテナンス性を重視したコーディングを心がけている方(チームとして動いた経験のある方)

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】 ■基本言語・SQL(主にBigQuery、一部Postgre) ・Python ・Airflow ■ツール・LookerStudio(接続先は主にBigQuery) ・Re:dash(接続先は主にPostgre) ・Google Workspace(Spreadsheet、Google Slides) ■利用データ・基幹システムのデータ(PostgreからBigQueryテーブルに変換したもの) ・GA4データ(WebUIからのレポート作成、BQにExportしたテーブル、API経由でのデータ取得等) ・MarketingAutomationツールや営業サポートツールのデータ(現状はSalesForceがメインになる想定)

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: MySQL
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【想定されるキャリアパス】組織成長に伴い、志向性に沿ったキャリア選択が可能・データエンジニア・AIエンジニア・データサイエンティスト・データアナリスト

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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