マッチ率

PL/PM候補＜世界最速レベルのRDBを用いたデータ処理開発＞

2024/9/25 更新

プロジェクトリーダー

東京都

600-800万円

Java

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」などを研究開発し、顧客のデータ処理に関する課題解決を製品提供やコンサルティング～システム開発を通じて行っております。

仕事内容

主に、世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」を用いて、データ処理に関するシステム開発業務を行います。 PLの方には、PMのサポートとして顧客対応、案件管理、要件定義～実装（Java）と上流から開発、劔のサポートを行って頂きます。（変更の範囲：会社の定める業務）

＜主な業務内容＞・顧客折衝、見積もり、プロジェクトの管理、上流工程、実装（Java）・劔のサポート（質問回答、運用ツール提供、障害分析、設計、レビュー、サンプルコード作成など）・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※基本的に常駐作業ではありません。

■開発環境言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：劔/他 OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤： Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks その他： Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins//BacklogBacklog/BOX/(zendesk)等

■劔の開発の過程で実証実験を行った事例・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析など

■世界最速レベルのRDB「劔（Tsurugi）」とは国の機関から支援を受け、NEC社や各大学の研究室と共同研究開発（RDBのエンジン部分はノーチラス・テクノロジーズが開発）。 2023/10にOSSで公開された純国産の次世代超高速RDBです。 HW性能を最大限に引き出し、コア数に応じて処理性能がスケール、また、RDBとして一貫性が担保出来ます。フロントRDBはPostgreでSQL記述が可能、APIはJavaとなります。

求められるスキル・人物像

■必須スキル・Javaでの開発が出来る方・PLなどのマネジメント実務経験（顧客とのヒトモノカネの折衝経験）・業務システム開発経験

■歓迎スキル・インフラやクラウドの基礎知識や構築経験・DBのチューニング経験・システム開発に関して自身の得意な事が有る事

■求める人物像・技術が好きで学び続けている方・技術を続けていきたい方・裁量を持って業務に取り組みたい方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：開発部 ■ チーム詳細（2023年10月時点）・システムインテグレーションを行っているチームには、13名のエンジニアが在籍しています・11名の内訳は、アーキテクト3名、PM3名、SE7名です・その他、R&Dのチームには6名のエンジニアが在籍しています ※状況に応じて変動あり ■ 現場・社員の雰囲気・少数精鋭の組織で全員が自走しているチームですが、質問をすると快く回答してくれます・平均年齢は40代で、落ち着いた人柄の社員が多い傾向があります（2023年10月時点）・とにかく技術が好きで、自身のスキルを極めたい志向の方にマッチする職場です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaPythonC++SQL
データベース: MySQLPostgreSQL
ミドルウェア・ツール: DockerJenkinsApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
開発手法: ウォーターフォール
プロジェクト管理: RedmineBacklogGitHub
コミュニケーションツール: Slack
その他: Gradle
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・自社サービスとこれまでのノウハウがあるほか、優秀なエンジニアが在籍しているので、データ処理技術が身につけられます

事業内容の詳細

■実績例・IT企業の原価計算・管理会計システム構築　→従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に　(ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に) ・金融機関の分析処理バッチの高速化　→従来の10時間かかる処理を7分まで短縮・食品製造業の原価計算システム構築　→従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮＜劔の開発の過程で実証実験を行った事例＞・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析など

■自社製品（OSS）＜Asakusa Framework（分散処理用フレームワーク）＞主に基幹システムなど業務システムへのHadoop,Spark等の並列分散処理の能力を活用するためのフレームワークです。難易度の高い並列分散処理のアプリケーション開発の敷居を下げ、開発後のプログラム改編や保守・運用も行いやすくなります。その為、データ量が増え続ける現在、従来では難しかった複雑でデータ量の多い業務データ処理時間の短縮を行い、さらに運用や保守の難易度を下げることで、時間的な制約・運用・保守にかかるコストの高さから解放され、機会損失となっていたデータ活用にリソースを割くことが可能となります。

＜劔（RDB）＞ 2023年10月に、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）の研究開発事業支援に採択され、各大学の研究室やNEC社と共に開発を行っている国産RDB「劔（Tsurugi）」をOSSとして公開。

NEDOのリリース：https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101671.html 製品コミュニティサイト：https://www.tsurugidb.com/