• 株式会社Magic Momentの求人画像2
  • 株式会社Magic Momentの求人画像1
  • 株式会社Magic Momentの求人画像3

この求人の募集は終了しました

マッチ率

株式会社Magic Moment

データを利活用し、自社プロダクト・顧客ビジネスの未来を意思決定する礎となるデータ分析エンジニア募集!

2023/11/13 更新

  • データベースエンジニア、データサイエンティスト
  • 700-1000万円
  • 東京都 (神谷町駅)
  • Docker
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • GCP
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • 新技術に積極的

2023/11/13 更新

事業概要

■ 営業支援SaaS『Magic Moment Playbook』を展開中

■ 『Magic Moment Playbook』を導入したLINEは、リードから顧客獲得までの転換率が10.2倍改善

仕事内容

■ 概要 ・『Magic Moment Playbook』の開発において、営業組織の状況をリアルタイムでデータを蓄積や可視化していくことで、企業の収益向上へ繋げていただきます ・Amazon Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのスキルを活かせる業務です ・LTV経営を実現するセールスエンゲージメントプラットフォーム“Magic Moment Playbook” を開発しています 営業組織の状況をリアルタイムでデータを蓄積/可視化、営業担当者へ自動提案をします ・それにより企業の収益を向上させる、データエンジニアを募集しています

■ 詳細 <最初にお任せする業務について> ・スキルレベルに合わせて業務をお任せしていきます

<業務内容> ・プロダクトのデータ分析基盤の設計、開発、運用 ・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築 ・データの可視化、API連携等の出力 ・顧客とMagic Momentにとって大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する ・ビジネスサイドとともに顧客がプロダクト価値を享受できるよう、プロダクト進化させる

<業務上で特に関わる社員について> ・原則として開発責任者の指示の下業務を進めていただきますが、プロジェクトマネージャーとも密に連携をとっていただきます ・開発責任者は、灘中高から東大、東大院を経て、株式会社ビービッドで開発と営業を経験し、自身での起業を経て株式会社クリエイターズマッチで開発責任者とカスタマーサクセスの立ち上げをした経歴を持ちます ・ソフトウェア開発と組織開発を知り尽くしたエンジニアとして、フラットな関係性が築ける社員です

<業務の流れ> ・GoogleMeet、Discord、Slackなどのコミュニケーションツールでやりとりしています ・ドキュメント化を徹底しており、情報共有にはNotionを使っています

<ポジションについて> 当社のデータエンジニアは、ビジネス特性上、プロダクトを通じて顧客企業のあらゆる意思決定を正確かつ迅速に行うために、顧客営業組織の状況をリアルタイムで動的にデータを蓄積・可視化し、経営・営業指標としてデータ分析基盤の設計・開発・運用を行っていただきます。 顧客がサービスの価値をより享受できるよう、エンジニアチーム・プロダクトチーム・ビジネスチームと連携しプロダクトの進化、およびサービスの向上を目指します。 2021年1月プロダクトをリリースし、まさにこれからデータ分析基盤や機械学習に本格的に取り組むため、データチームの立ち上げを率いていただき、組織づくり・カルチャー形成にも関わっていただきます。

■ この仕事の魅力、面白み ・ビジネス特性上、プロダクトを通じて顧客企業のあらゆる意思決定を正確かつ迅速に行うために、顧客営業組織の状況をリアルタイムで動的にデータを蓄積/可視化し、経営や営業指標としてデータ分析基盤の設計や開発、運用を行っていただきます ・顧客がサービスの価値をより享受できるよう、エンジニアチーム/プロダクトチーム/ビジネスチームと連携しプロダクトの進化、およびサービスの向上を目指します ・2021年1月プロダクトをリリースし、まさにこれからデータ分析基盤や機械学習に本格的に取り組むため、データチームの立ち上げを率いていただき、組織づくりやカルチャー形成にも関わっていただきます

  • スキルに合わせて業務をお任せします。
    スキルに合わせて業務をお任せします。
  • 組織オペレーションの変革に繋がるプロダクトを開発できます。
    組織オペレーションの変革に繋がるプロダクトを開発できます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・分野問わずデータ分析基盤の設計、開発、運用 ・クラウド環境における、データパイプライン実装経験 ・BigQuery、PostgreSQLなどデータベース関連の理解 ・GCP利用経験(業務/プライベート関わらず)

■ 歓迎スキル/経験 ・セキュリティ面、データのライフサイクルを考慮した基盤構築経験 ・KPI設計/ダッシュボード構築の経験 ・RedashやTableauなどのBI構築経験 ・統計学や機械学習の知識 ・大規模なデータの運用経験

■求める人物像 ・Magic Momentが向き合っている課題に共感できる方 ・データを活用することで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 ・データ分析組織の立ち上げに興味のある方 ・主体性を持ってプロダクト開発ができる方 ・新しい技術に常に関心を持ち、遊び心を持ちつつ変化を楽しめる方 ・チームワークを大切にでき、チームで議論しながら、真剣にものづくりができる方 ・経営、営業やマーケティングのデータに関心がある方 ・事業課題を定量的に可視化するのが好きな方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
などを確認するには会員登録が必要です

Googleで会員登録 メールアドレスで会員登録

利用規約 および レバテックID利用規約 個人情報の取り扱い をご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

開発環境・現場

■ 開発チームの編成(2023年5月時点) ・エンジニアは16名で、うち開発責任者1名とEMが3名、その他はメンバークラスの社員です ・データチームは立ち上がったばかりのチームで、開発責任者直下です ■ チームの雰囲気 ・お互いにフラットな関係性が築けており、適切に伝えるべきことを伝えられる環境です ・カルチャー形成も重要視しているため、オフラインコミュニケーションを大切にしています ■ 職場環境 ・今はリモートを中心に、情勢に応じて週に1~2日オフィスに出社しています <ミーティングについて> ・会社全体では月曜朝に週末の過ごし方をシェアしたり、金曜日に今週の業務を共有する場所としてWeekly Reviewを行ったりしています ・エンジニアチームとしては、毎日朝と夕方にデイリーミーティングをしているほか、2週間に1回リリースのタイミングで全社に機能リリースのDemo Dayを開催しています ■ 開発文化 ・Googleやfreeeといったプロダクトビジョンドリブンな考え方を持つ企業での統括や役員を経験してきた社員が在籍しており、前職で培われたカルチャーがビジネスサイドのメンバーにも浸透しています ・全員で「良いプロダクトを作る」ことを最優先にしています ・個人で取り組む開発タスクに関しても、設計やQAドキュメントを残し、属人化させない仕組みを構築しています ・機能開発だけではなく、SREを主眼とした開発にもチーム全体で取り組んでいます ・自分が組織を作っていくという意識を持ち、各自が内省していきつつ、今後はTechブログなどの発信にも取り組んでいきます <ペアタスク制> ・2人1組のペアで開発に取り組むことで、他のメンバーの考えやスキルを共有しチーム内での属人化を防いでいます <Dogfooding> ・機能が搭載された後、リリースまでの間でdogfoodingを行うことで、あらゆる気づきをプロダクトにフィードバックし、プロダクトの改善につなげています

このPJ・案件で使われている技術

フレームワーク・ライブラリ
  • Node.js
データベース
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
ミドルウェア・ツール
  • Docker
クラウド
  • GCP
プロジェクト管理
  • GitHub
  • JIRA
  • Notion
コミュニケーションツール
  • Slack

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・すでに著名な大手企業への導入実績があるプロダクトのPMFに向け、顧客フィードバックを元にプロダクトを磨き上げていく経験ができます ・会社のカルチャー形成や開発組織のチームビルディングに携わる経験ができます

■ キャリアパス 本人の志向性によって、大きく以下の2つのキャリアパスを歩むことができます ・マネージャー ・スペシャリスト

事業内容の詳細

株式会社Magic Momentは、「顧客との関係性」を起点に、営業成果を最大化する営業支援SaaS『Magic Moment Playbook』を展開しています。営業プロセスや顧客エンゲージメントを可視化することで、営業が抱える不必要な作業を自動化していることが強みのプロダクトです。すでに、LINEや旭化成、USENグループが導入しており、リードから顧客獲得までの展開率が10.2倍になった企業もあります。