NEW【PL・PM・テックリード】技術力を、自分一人の価値で終わらせない｜800名超の技術組織でプロジェクト・顧客・事業を動かす｜大規模PJ×AI実装｜技術・マネジメント双方で年収800万円〜を目指せる｜残業平均6.8h

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サーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県・大阪府

800-1500万円

正社員

TypeScriptJavaC#PHPPython

服装自由副業可オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■エンジニアリングコンサルティング事業 ■採用支援事業

仕事内容

これまで培ってきた経験を、自分一人の価値で終わらせない。

技術でチームを強くする。プロジェクトを動かす。顧客の課題を見つけ、技術で解決する。

TNCSでは、開発・設計のさらに先で、自分の強みをより大きな価値へ変えていける環境をつくっています。

全体的にマネジメントに寄っているどちらかというとミドルに近い要素も多分にあるので、ミドル用求人の修正はシニア求人をベースに対応する。

■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　プロジェクトそのものを担う側へ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ これまでの経験や強みに応じて、大規模プロジェクトにおける技術リードやPL／PM／PMO、アーキテクトなどをお任せします。

＜業務例＞・要件定義、基本設計・顧客との要件／課題整理・技術選定、アーキテクチャ設計・プロジェクトの進捗／品質管理・チームマネジメント、メンバー育成・技術的な課題の解決、意思決定・顧客への技術提案　など

すべてを一律にお任せするわけではありません。

マネジメントを強みにプロジェクト全体を動かす。技術力を武器に難易度の高い課題を解決する。

これまで培ってきた強みを起点に、より大きな責任を担っていただきます。

■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　顧客とともに、プロジェクトをつくる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■

当社では、約50名規模で企画からリリースまで担う大規模システム刷新をはじめ、SI企業と連携したAI開発など、より上流からプロジェクトそのものを担う領域を広げています。

その先で目指すのは、すでにあるプロジェクトを動かすだけではありません。

・顧客との対話から課題を捉え、技術的な解決策を構想／提案する・技術選定やアーキテクチャを描き、案件化につなげる・提案／入札から立ち上げ、体制構築、プロジェクト推進まで一貫して関わる

顧客に近い立場で、まだプロジェクトになっていない課題から関わり、技術と経験を使って仕事そのものを生み出していく。

技術で顧客の意思決定を動かすことも、プロジェクトを率いることも、新たなチームをつくることも。自ら生み出せる価値の大きさを、さらに広げていける環境があります。

■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　技術を知る人が、顧客の課題から関わる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ 私たちが目指しているのは、「技術を知らない上流」ではありません。

顧客の課題を理解し、「何をつくるべきか」を考え、最適な技術を選び、実現まで責任を持つ。

現場を知り、技術を知っているエンジニアだからこそできる課題解決を大切にしています。

これまで培ってきた技術・経験を、顧客への提案やプロジェクト全体の意思決定へ広げていくことができます。

■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　マネジメントだけが、キャリアの正解ではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ 経験を積んだエンジニアのキャリアを、PL／PMだけに限定していません。

プロジェクトやチームを率いる道はもちろん、

・特定技術を深く極める・アーキテクチャや技術選定を担う・難易度の高い技術課題を解決する・技術を武器に顧客へ提案する・技術的な知見をチームや組織へ還元する

など、技術を軸に価値を広げ続けるキャリアも目指せます。

技術力を「自分ができる」で終わらせず、チーム・顧客・事業への影響へ変えていく。

その価値を評価・待遇にもつなげていくことを、当社では大切にしています。

■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　AIを、顧客・組織の変革につなげる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■

当社では、AIを使うことはすでにエンジニアリングのスタンダード。 AI経験の有無にかかわらず、これまで培ってきた技術や経験とAIを掛け合わせ、より大きな価値へつなげていきます。

・AIエージェントなどのAIプロダクト開発・AI駆動開発の推進、顧客へのAI導入から現場定着までの伴走・AX施策の立案から、実行を担うプレイングリーダー

AIを使うだけでも、導入して終わりでもない。

顧客や組織の課題を捉え、AIをどこに・どう使うべきかを考え、技術で実現し、実際に使われるところまで持っていく。

これまでの技術・顧客・プロジェクト経験を武器に、AI時代の新しいエンジニアリングをつくる側へ。

求められるスキル・人物像

■必須スキルエンジニアとしての開発経験をお持ちの方（5年以上）

＼実務経験が5年に満たない場合もぜひご応募ください！／上記はあくまでも目安で、ご経験内容により判断させていただきます！

◎経験した業務内容、フェーズ、使用言語は不問。前職での雇用形態も問いません！ ◎学歴不問／第二新卒歓迎

・IPOを目指す組織で役職を狙いたい・技術を磨きながらも管理者としての道も模索したい・年齢に関係なく実績で評価される環境で働きたい・広く課題解決に取り組み顧客に貢献したい・リーダーを目指し着実に経験を積んでいきたい・技術／開発リードとして専門スキルを極めたい

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

【言語】 Java／JavaScript／TypeScript／PHP／Python／Go／Ruby／C／C++／C#／COBOL／Dart 【フレームワーク】 Spring Boot／Spring／Next.js／Nuxt.js／Vue.js／React.js／Laravel／Django／Flask／Ruby on Rails／.NET Framework／Flutter 【データベース】 Oracle／PostgreSQL／MySQL／Amazon Redshift／DynamoDB／Redis／MongoDB 【OS】 Windows／macOS／UNIX／Linux／iOS／Android

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツールを選択・導入できる
導入しているAIツール: CursorGitHub CopilotClaude CodeClineWindsurfCodexChatGPTClaudeGeminiAmazon BedrockDifyn8nGemini NotebookWhisperAWS KiroPerplexityFlowiseGleanChatGPT Advanced Data Analysis
活用状況の詳細: ＼ AIを「導入する」から、AI前提でビジネス・システムをつくり変える会社へ／ ▼AI × ENGINEERING 開発プロセスをAI前提のAI駆動開発へ ◇PJ詳細 Javaの豊富な設計・開発経験を活かし、AIによるコード生成・レビューを取り入れ、技術的な意思決定や品質管理を通じてAI駆動開発をリード。 ▼AI × INTEGRATION 課題整理からAI活用方針の策定、既存システムへのLLMの組み込みまで ◇PJ詳細既存システムをSalesforce基盤へ刷新。生成AIとローコード開発、JavaScriptを組み合わせたシステム構築を推進。 ▼AI × PRODUCT AIによる開発支援にとどまらず、PoCから本番運用まで一貫して支援 ◇PJ詳細金融業界のコンタクトセンター向けに、自律思考型AIを活用した音声応対システムを導入。顧客対応の自動化・高度化を通じて業務課題を解決。構想だけでも、AIだけでも終わらない。課題を捉え、技術を選び、実際に動くところまでつくり切る。 TNCSは、AI時代のシステムインテグレーションそのものをアップデートしていきます。

技術スタック

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