NEWソフトウェアエンジニア（AI エンジニア）

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フルスタックエンジニア、アプリケーションエンジニア

東京都

500-700万円

正社員

.NET FrameworkC#C++

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションありグローバル展開

事業概要

▼『検査AI MENOU』の開発・提供『検査AI MENOU』は、AI外観画像検査の“開発から運用まで”をノーコードで実現できるソフトウェアです。基本構成は、AIモデル開発ツールである「MENOU-TE（メノート）」と、現場での運用（実行）を担う「MENOU-RN（メノウラン）」の2つのプロダクトから成り立っています。さらに、検査結果データを蓄積し、統計的に可視化することで欠陥の偏りや発生傾向を分析できる「MENOU-QC（メノウQC）」と組み合わせることで、単なる欠陥検出だけでなく、欠陥の“未然防止”につながる分析も可能になります。また、協働ロボットにカメラを搭載し、ロボットと連携して撮影・検査を行うことで、複雑形状の対象物にも対応できる「MENOU-MN（メノウメン）」の提供も開始しました。

複数のAIモデルやルールベース画像処理をノーコードで組み合わせることで、従来はAIエンジニアが「専門知識」「ノウハウ」「時間」「費用」をかけて数か月かけていた開発工程を、誰でも数時間で実現できることが大きな特徴です。

2020年5月に「MENOU-TE」β版をリリースして以降、正式版の提供とともに顧客数は順調に拡大し、各業界のトップ企業にも導入が進んでいます。また、AIスタートアップの登竜門である HONGO AI 2021 において、最優秀賞である「HONGO AI BEST AWARD」を含む６つの賞を受賞しました。

株式会社MENOUについて

仕事内容

・画像AIおよびマルチモーダルLLMを活用した機能の設計・実装・改善・“誰でも使えるAI” を実現するための推論パイプライン設計（前処理／推論／後処理／評価）とワークフロー最適化・AIモデル（画像モデル・LLM 等）の比較・評価、および実運用を想定したベンチマーク設計・検証・ユーザー体験（UX）を高めるプロンプト設計・ガードレール設計・出力整形（構造化/JSON化など）の実装・コアプロダクト（MENOU-TE / MENOU-RN）への統合に向けた .NET（C#）/ Python 連携の実装と品質改善・現場の利用状況・制約を踏まえた性能最適化（レイテンシ/メモリ/GPU・CPU利用）と安定稼働に向けたチューニング・ユーザー/現場・プロダクト開発チームとの連携による課題把握と改善提案のフィードバックループ構築

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・アプリケーションまたはサービスの設計・開発・運用の実務経験（目安：3年以上）・AI または画像処理技術を用いたシステム開発の経験（プライベートでの取り組みも可）・Python を用いた開発経験（プライベートでの取り組みも可）

■ 歓迎スキル・.NET（C#）を用いたアプリケーション開発経験・WPF などを用いた GUI アプリケーションの開発経験・AIモデル（画像モデル・LLM 等）の比較・評価、推論パイプラインの設計・検証経験

■ 求める人物像・AIの最新技術に関心を持ち、それらを実装してユーザー価値につなげることにやりがいを感じる方・プロダクトに活用できる新しい技術・手法を積極的にキャッチアップし、改善アイデアを提案できる方・調査・設計だけでなく、自ら手を動かしてコードを書き、製品への実装までやり切ることを楽しめる方・現場での利用状況を理解し、実際のユーザー課題に向き合う姿勢を持てる方

勤務地・給与・その他情報

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技術スタック

プログラミング言語: HTMLJavaScriptC#PythonC++
フレームワーク・ライブラリ: .NET FrameworkASP.NET
データベース: SQLiteSQL ServerMongoDB
クラウド: AWSMicrosoft Azure
サーバー・OS: WindowsLinux
プロジェクト管理: Git
コミュニケーションツール: SlackTeams
支給PC: Windows

事業内容の詳細

『検査AI MENOU』は、専門的なAI知識がなくても高度な外観検査を実現できる “使いやすいAIソフトウェア” を目指して進化を続けています。今後は、画像AIに加えてマルチモーダルLLM等を活用することで、より直感的で、より現場にフィットしたプロダクトを提供できると考えています。現在、ユーザー層の拡大や利用シーンの多様化に伴い、・LLM 等を活用した新たなユーザー体験の検討・実装・“誰でも使えるAI” を実現するためのワークフロー改善といった取り組みが重要になっています。

こうした背景から、AI技術の実装を通じてプロダクトの価値向上を推進し、 “専門知識がなくても使えるAI” を実現するための中核を担うエンジニアを募集しています。研究や検証で終わらせず、製品に載せてユーザーの現場で価値を出すところまでやり切ることを大切にしています。研究成果は2週間に1回のリリースに乗り、全国の製造現場で使われます。