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NEW【フルスタックエンジニア】アーキテクチャ設計から実装までフルサイクルで推進｜AIでコンプライアンス領域に革命を起こすプロダクトエンジニア募集！

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フルスタックエンジニア

東京都（品川駅）

840-1080万円

正社員

ReactJavaScriptTypeScriptGoPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり裁量労働制あり

事業概要

■企業のコンプライアンス体制強化と効率化の両立を実現するSaaSプロダクト「NaLaLys（ナラリス）」を展開 ■生成AIと独自ロジックを駆使して社内コミュニケーションを分析し、不正や不適切行為の兆候を早期発見・予防する

株式会社NaLaLysについて

仕事内容

AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」シリーズのフルスタックエンジニアとして、DB設計、API設計、フロントエンド設計をリードし、ハンズオンで実装していただきます。特に外部システム連携やAI連携など、プロダクトの根幹となる設計・実装を担当していただきます。

▍具体的な業務内容 - フロントエンド／バックエンド／インフラの設計・実装・運用 - 技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善 - 顧客ニーズに基づく新機能の企画とUI改善

▍開発環境フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：Jira AI支援ツール：Cursor

▍募集背景 2023年にローンチした不正検知SaaSはお陰様で複数の大手企業様で導入いただき、2025年6月には2.5億円の資金調達を実施、事業は徐々に拡大フェーズへ移っています。今後は開発スピードをさらに加速させつつ、圧倒的なUXを提供し、市場での競争力を持続的に強化していくステージにさしかかった今、上記をともに実現していただける経験豊富なエンジニアの方の採用を目指しています。

▍事業ドメイン "Compliance-Tech" ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。

▍プロダクトについて NaLaLys最初のプロダクトは、不正の兆候をAIで検知するSaaS型のメールモニタリングツールです。実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、メールやチャット等のコミュニケーションデータを分析、より効率的に、より網羅的に不正リスクを抽出できます。準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。

このプロダクトは、「NaLaLys」シリーズのひとつのモジュール（機能）でしかありません。高い不正調査ノウハウと世界レベルのIT技術力を組み合わせ、計り知れない人的コストを要するコンプライアンス業務をDX化し、企業とそこで働く従業員を守る唯一無二のプラットフォーマーを目指します。

▍チームについて NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。代表の長谷島をはじめ、不正調査・監査分野で豊富な経験を有するスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。

🔗NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys

▍選考フロー書類選考 → 面接3～4回 → 内定 ※課題あり ※最終フェーズ前にリファレンスインタビューを実施します。

求められるスキル・人物像

▍業務経験、知識 - フルスタックでのWebアプリケーション開発実務経験 - 要件定義〜設計〜実装〜テストまで一貫して担当した経験 - プロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計を担当した経験

▍学歴大卒以上

▍その他国籍・性別不問ただし日本語を母国語としない方についてはJLPT N1資格保有、かつ日本企業での就業経験があること

大企業向けビジネスソフトウェアのアーキテクチャ設計を主導したご経験
組織横断での課題構造化や提案経験
BtoB SaaS のビジネスモデルを理解した新規プロダクトの立ち上げ経験

NaLaLysのビジネスとMVVCに共感いただける方
スタートアップで働くことに意義と価値を見いだしていただける方
組織構築やチーム立ち上げに関心がある方
協働を大切にし、全方位に対して分け隔てなく積極的にコミュニケーションが取れる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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休日・休暇

開発環境・現場

フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：Jira AI支援ツール：Cursor

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: HTMLCSSJavaScriptTypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.js
データベース: MySQLPostgreSQLMongoDB
ミドルウェア・ツール: Docker
クラウド: AWS
支給PC: Mac

事業内容の詳細

◆Why？ - NaLaLysが解決したい社会課題 - 近年、幅広い業種業界において談合・価格操作・カルテル・品質虚偽等の不正が明るみになっています。ビジネスモデルや市場が複雑化・グローバル化している昨今では企業不正の手法や内容も急速に複雑化しており、従来型の内部統制や監査手法だけでは不正の検知が難しくなっています。しかしながら、そのリスクに備えるための効果的な予防・検知ソリューションは、依然として十分に整備されているとは言えません。不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。

◆How？ - NaLaLysのプロダクト - 2023年にローンチした「NaLaLys」は、経験豊富なスペシャリストが作り上げた新しいAIモニタリングサービスです。実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査の手法を元に作成した独自ロジックを組み合わせることにより、メールやチャットなど大量のコミュニケーションデータから不正リスクを分析・検知します。準備いただくのは分析対象のデータのみ。既存のシステム環境を変更する必要はありません。

◆What？ - NaLaLysが実現したい未来 - 私達は、単なる業務効率化ツールでは終わりません。豊富な不正調査ノウハウと高いIT技術力を組み合わせ、企業とそこで働く従業員を守る『コンプライアンス領域における唯一無二のプラットフォーマー』を目指します。