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NEW【AI×コンプライアンス】不正検知・分析SaaSのUI/UXデザイナーを募集！

今日更新

UI・UXデザイナー

東京都（品川駅）

650-850万円

Figma

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり裁量労働制あり

事業概要

■企業のコンプライアンスを高度化、効率化するためのSaaSプラットフォーム「NaLaLys（ナラリス）」を展開 ■生成AIと独自ロジックを駆使して社内コミュニケーションを分析し、不正や不適切行為の兆候を早期発見・予防する

仕事内容

■概要不正リスク検知・分析SaaS「NaLaLys（ナラリス）」のUI/UXデザインやブランドデザインを幅広く担当いただきます。これまで当社は少人数かつ業務委託を中心にプロダクト開発を行ってきましたが、会社が成長フェーズに入る中で組織強化が急務となり、長期的にコミットしていただけるリードデザイナーを募集することとなりました。今後はマルチプロダクト開発を進める予定のため、既存プロダクトのブラッシュアップをご推進いただきながら、“コンプライアンスDXプラットフォーム”としてのブランド確立をリードいただきます。導入先は上場企業を中心に業界は様々ですが、お客様の業務への理解やユーザーのを深めながら、「大量のコミュニケーションデータから不正の芽を発掘する」体験をゼロから作り上げていくことができます。

■業務詳細 - ユーザー要求とビジネス要件の理解 - プロダクトの導線設計・画面設計・情報設計 - フロントエンド、バックエンドエンジニアとの実装連携 - ユーザーからのフィードバックを反映した改善提案 - 新サービスのデザインコンセプト立案やサービスのデザイン設計 - コーポレートブランディングに関するデザイン業務全般

■想定顧客・ユーザー規模1,000人以上の上場企業の従業員特に内部管理（監査）部門などコンプライアンス強化の業務を担当する方

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験 - SaaSプロダクトのUI/UXデザイン経験（BtoB SaaS経験者歓迎） - PM、エンジニア等他メンバーと連携しながら一緒にプロダクト作りに携わってきた経験 - Figmaを使用したUI/UXデザインの経験 ※基本的にFigmaでデザインされたものをエンジニアが実装します。

■歓迎スキル・経験 - モバイルアプリやWebサービスの立ち上げ経験 - 海外エンジニアとの開発経験 - スタートアップまたは成長企業での就業経験 - デザイン組織づくりの経験

■求める人物像 - 全方位に対して分け隔てなく誠実に接することができる方 - 成長し続ける意欲を持ち、常にベストを尽くせる方 - お互いを尊重し、チームのちからの総和を相乗に変えられる方 - どんな仕事でも創意工夫を施し、楽しみながらやれる方 - プロフェッショナルとして自らの役割に挑戦し続けられる方 - スタートアップで働くことに意義と価値を見いだしていただける方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

デザインツール: Figma
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 - 2023年創業のスタートアップのため、プロダクトと事業を一緒に大きくしていくダイナミックな経験を味わえます。 - シード期のスタートアップで、組織の0→1フェーズが経験できます。 - 新しい試みや冒険は大歓迎！スピード感をもってチャレンジできる環境です。 - 最新のテクノロジーや技術を駆使したプロダクトに携わることができます。開発チームにはKaggleの最上位ランク「Grandmaster」を獲得したAIエンジニア、日系/外資系企業で活躍したフルスタックエンジニアなどが在籍しています。 - 希望や適性に応じてマーケティング領域のクリエイティブやコーポレートブランディングなど、幅広い領域のデザインをお任せします。

■ キャリアパスこれまでは業務委託スタッフのみで運営していたため、正社員一人目のUI/UXデザイナーとしてリーダーシップをとっていただきます。ビジネスチームやエンジニアチームと協同してデザイン面からサービスの成長を促進し、将来的にはデザイン組織の立ち上げにも携わっていただくことを期待します。

事業内容の詳細

多種多様な企業不正・不祥事が相次ぎ、そのたびに大々的に報じられ、企業の信頼や評判に大きなダメージを生じる昨今の状況下、コンプライアンス態勢の整備は重要な経営課題のひとつとなっています。しかし、不正が起こると往々にして法令が引き締められ、企業側に求められる対応の難易度は高まる一方です。社内ルールの重層化・複雑化は「コンプラ疲れ」を招来しかねず、打ち手に苦慮する企業も少なくありません。

私たちが展開する「NaLaLys」は、実際の不正行為を元にした教師データを学習させたAIと、不正調査の手法を元に作成した独自ロジックを組み合わせることにより、メールやチャットなど大量のコミュニケーションデータから不正リスクを分析・検知します。企業担当者はAIによって網羅的に検索されたハイリスクデータだけを目視で確認すればよいので、作業工数が劇的に削減できます。