NEW＜リモートOK＞チームの中核を担うQAエンジニア募集！～品質文化をつくりAI時代のプロダクト開発を加速～

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テストエンジニア・QAエンジニア

東京都（品川駅）

840-1080万円

正社員

ReactTypeScriptGoAWSPython

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり裁量労働制あり

事業概要

私たちは、企業の経営を揺るがす不正・不祥事を、起こってしまった後に対処するのではなく、より上流で検知し防ぐためのプロダクトを作っています。 ■モニタリング：社内の膨大なメールをAIが自動解析、不正・違反の兆候をすばやく検出 ■AI通報窓口：AIが24時間365日通報受付、増え続ける通報対応の負荷を軽減し、属人化ゼロ

株式会社NaLaLysについて

仕事内容

単に作られた仕様通りにテストをするのではなく、そもそもこの仕様で顧客の課題を解決できるのか、実際の業務において価値を届けられる設計になっているかという視点での品質保証とプロダクト価値の向上を担保していただくポジションです。

1）QA戦略・計画　・プロダクトおよび機能単位の品質計画策定　・リスク分析およびテスト戦略の立案　・プロダクト全体の品質指標および品質ガイドラインの策定・運用 2）テスト設計・実施　・Webアプリケーションのテスト設計・実行　・テストケースの作成・管理　・リグレッションテストの実施 3）テスト自動化・品質改善　・E2Eテストおよび自動テストの設計・実装　・CI/CDを活用した品質向上施策の推進　・AIを活用した効率的なテスト環境の構築と運用の仕組み化　・不具合分析および再発防止活動 4）開発プロセスへの貢献　・要件・設計段階からの品質観点でのレビューとフィードバック　・開発チームとの品質文化醸成　・品質向上に向けた開発プロセス改善の提案・推進

■募集背景 2023年の創業から丸3年、コンプライアンス×AIという新しい仕組みに多くの企業様からご関心をお寄せいただき、求められる品質水準も年々高まっています。現在はQAエンジニアが1名体制でエンジニア・PdMと密に連携しながら品質保証活動を推進していますが、今後は品質戦略の策定、品質指標の整備、開発プロセス改善など、より幅広い取り組みを進めていく必要があります。そこで今回、2人目のQAエンジニアとして既存メンバーと協力しながら、品質文化の醸成や仕組みづくりを推進し、AIプロダクトの品質向上をともに担っていただける方を募集します。

求められるスキル・人物像

■必須要件【経験・スキル・知識面】・BtoB向けWebアプリケーションにおけるQA実務経験・品質基準の策定および品質管理の経験・自動テストの実装、運用経験・不具合分析および品質改善活動の経験

【志向】・NaLaLysのビジネスとMVVCへの共感・カオスやハードシングスにもポジティブに向き合いたい・品質向上を通じてプロダクト価値を高めたい・実装・設計の現場感を持ったまま、プロダクトの前進に責任を持ちたい

国籍、性別不問ただし、日本企業での就業経験があり、ビジネスの場にふさわしい敬語・表現力・論理性を備えた日本語運用能力をお持ちの方

■歓迎要件・Playwright、Cypress等を利用したテスト自動化の経験・ Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発経験・アジャイル開発環境におけるQA業務の経験・AIを活用したテスト設計やテスト自動化の経験

■求める人物像・専門性の異なるステークホルダー（エンジニア、デザイナー、営業、CS等）と円滑にコミュニケーションを取り、協力関係を構築できる方・摩擦やコンフリクトから逃げず、真摯にやり切れる方・要件が曖昧でも自分で分解して前に進められ、どの判断を相談すべきかを見極められる方・仮説や思い込みではなく、事実やデータをもとに判断できる方・自分の領域に閉じず、プロダクト価値のため、クライアントサクセスのために線を引かず動ける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■チームの特徴 NaLaLys最大の福利厚生は、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバー達です。 Big4の一つであるPwCやデジタル・フォレンジック専門企業にて数多の不正調査に関わったスタッフが「起こってからではなく、未然に防ぐ」という理念に共感して参画しています。一方、開発チームでは、Kaggle Grandmasterの称号を持つ世界トップレベルのAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニア、中国のビッグテック出身者などが高度な開発・運用体制を支えています。 NaLaLysで働く社員の声 https://note.com/nalalys ■働く環境 □ワークスタイル多様なバックグラウンド・スペシャリティ・ライフステージのメンバーが、自律的に成果に向かいやすい働き方を実現できるようにしています。・開発メンバーは裁量労働制を適用・リモートワークOK ・本社は品川駅近くのスタートアップ向けインキュベーションオフィス、大手町にもサテライトオフィスあり・年次有給休暇は法定より＋2日、入社日から6か月間限定で使えるウェルカム休暇あり □副業本業に支障のない範囲であれば副業OKです。事前に会社に申請をしていただきます。 □開発環境フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS バックエンド: Python / Go / Node.js テストコード：Jest / PlaywrightもしくはCypress データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB インフラ： AWS / Docker CI/CD：GitHub Actions 情報共有：Slack / Notion 課題管理：GitHub エディターや開発に使うツールは自由です。 Coding agentも Claude, Codex, Cursorを各々が自由に使っています。

このPJ・案件で使われている技術

AI: Claude CodeCodexCursor
プログラミング言語: TypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactJest
ミドルウェア・ツール: GitHub Actions
クラウド: AWS
プロジェクト管理: GitHub
その他: PlaywrightCypress
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■3つのキャリアインセンティブ＜QA組織づくりの中核を担える＞現在QAエンジニアは1名です。品質指標の整備やテスト自動化の推進など、品質保証の仕組みそのものを進化させていくフェーズにあります。2人目QAとして、品質文化やQA組織の基盤づくりを担うことができます。

＜AIプロダクトならではの品質課題に挑戦できる＞ AIには唯一の正解が存在しないケースも多く、品質保証では「仕様どおりに動くか」だけではなく、「何を良い品質とするか」を定義する必要があります。評価基準の設計や継続的なモニタリングを通じて、AIプロダクトならではの品質保証に挑戦することができます。

＜品質を起点に開発組織全体へ影響を与えられる＞ QAは開発の最後の工程ではなく、要件定義・設計・実装・リリースまでプロダクト開発全体に関わります。PdM・デザイナー・エンジニア・ビジネスサイドと連携しながら、品質の観点から意思決定やプロセス改善を推進できる環境があります。

事業内容の詳細

◆Our Issue ―NaLaLysが解決したい社会課題― 近年、数多くの上場企業で、会計不正・品質虚偽等の不正が明るみになっています。「不正は起きてはならないもの」という共通認識を誰もが持っているのに、内部通報や監査といった仕組みはいずれも不正の兆候を“起こってから”しか拾えない設計になっており、そのリスクに備えるための効果的な予防・検知ソリューションは、依然として十分に整備されているとは言えません。

不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。

◆Our Business ―NaLaLysが提供するサービス― 1. モニタリング日々飛び交うメール・チャットなどのコミュニケーションのローデータをAIが分析し、不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知します。

AI通報窓口 AIチャットボットが通報者からのアクセスに対し、対話形式で丁寧に必要な情報をヒアリング。5W1Hで整理・構造化して記録し、一元管理できます。

https://www.nalalys.com/product/

◆Our Vision ―NaLaLysが実現したい未来― 短期的には、プロダクトの多角化とクオリティの向上を目指します。メールモニタリングや内部通報は不正対策の入口、つまり「検知」のための機能です。今後もこうした入口となるプロダクトを順にリリースし、実効性のあるコンプライアンス・マネジメントを可能にする仕組みを作っていきます。

そして中長期的には、健全な企業経営を網羅的に支えるインフラとして、まずは日本国内の上場企業におけるスタンダードに、そしてゆくゆくは上場準備企業、さらには海外展開も視野に入れています。

株式会社NaLaLys

株式会社NaLaLysは、“企業不正”という大きな社会課題にテクノロジーで挑むスタートアップです。2023年に創業し、同年、メールやチャットなどの膨大なコミュニケーションデータに潜む社内不正をAIで検･･･

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勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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