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NEW小売業界向けのデータプラットフォーム『Urumo』におけるデータエンジニアを募集/これまでの経験を活かし、自身のアイデアと技術力でデータの可能性を最大限に引き出しませんか

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サーバーサイドエンジニア、データベースエンジニア

東京都(神田駅)

700-850万円

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可フレックス制度ありベンチャー企業

事業概要

リテールメディア事業 (リテール業界のデジタルトランスフォーメーションに関連する事業)等

仕事内容

■ 概要 バックエンドエンジニア業務をお任せします。

■ 詳細 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定、データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー

変更の範囲:会社の定める業務(但し、業務の都合により変更する場合があります)

■ この仕事の面白み、魅力 ・最新技術に触れ、成長を牽引する裁量があります ∟生成AIやビッグデータ解析など最前線の技術活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめる役割です ∟最新技術を取り入れるチャレンジングな環境において、チームの成長を支えながら自らもスキルを磨き続けることができるポジションです

・新規データプロダクトの成長に貢献するチャンスがあります ∟「Urumo BI」はリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割です ∟データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが日々の業務を通じて実感でき、やりがいがあります

・主体的に課題を解決し、成長できる環境です ∟既存システムの改善やデータ品質向上など自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境です

<募集背景> 『Urumo』はリテール業界のデータプラットフォームとして2025年8月現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有(2025年8月時点)。さらに多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。 これに伴い技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるのでエンジニアの増員強化を進めています。 自身のアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・データ基盤における設計、構築、運用の経験(BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装 など) ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発の経験 ・GCP、AWSなどパブリッククラウド環境の使用経験

■ 歓迎スキル/経験 以下いずれかの経験が一つでも当てはまる方は、尚歓迎します。 ・ビッグデータを用いた開発の経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定やリードの経験

■ 求める人物像 ・フェズのMission、Vision、Value/Co-Valueに共感できる方

・新しい技術を学び成長する意欲がある方 ∟膨大なデータを高速かつ効率的に処理するための最適なデータ基盤を構築し、技術力でビジネスの成長を支えたい方や最新技術に興味があり、特に生成AIによるデータエンジニアリングの効率化や生成AI時代のデータ基盤の設計などに積極的に取り組める方を求めています

・課題発見や解決を主体的に行える方 ∟既存システムにおける技術的負債の解消やデータ品質の向上に向けて問題を自ら発見し、解決に向けて主体的に動ける方を歓迎します ∟ビジネスサイドや他部署との連携を重視し、技術だけではなく事業の成長を支える視点を持って開発に取り組める方が活躍できるポジションです

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先:開発本部 ■ 開発環境 ・クラウド基盤:Google Cloud/BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc ・データ関連ツール:dbt、Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack ■ チーム詳細:バックエンドエンジニアが4名在籍しています(2025年8月時点)

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
データベース
BigQuery
クラウド
AWSGCP

事業内容の詳細

株式会社フェズは、小売業界の変革パートナーとして『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。』をMissionに掲げるスタートアップです。 (※2022年にシリーズDの大型資金調達完了 )

現在は、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億IDのID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。

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